Recent works [21]-[27] has implemen

Recent works [21]-[27] has implemented a multi-agent system
to control the operation of a microgrid. In the literature, there
are works which seek to optimize the operation of power
generation systems, using multi-layer neural networks [2]-[4].
In [2], the optimal operation is calculated by dynamic
programming method, and this information is used as the
training data for the neural network. In [3]-[4], the optimal
operation patterns are calculated by a computer program under known requirements which minimize fuel consumption.
Afterward, the neural network is trained with this optimal
operation and then it is tested with other patterns which are not
used for training.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลงานล่าสุด [21] - [27] ได้นำตัวแทนหลายระบบการควบคุมการดำเนินงานของการ microgrid ในวรรณคดี มีเป็นงานที่พยายามเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพลังงานสร้างระบบ ใช้เครือข่ายประสาทหลายชั้น [2] - [4]ใน [2], การดำเนินการที่ดีที่สุดจะคำนวณ โดยไดนามิกวิธีการเขียนโปรแกรม และข้อมูลนี้ถูกใช้เป็นข้อมูลการฝึกอบรมของเครือข่ายประสาท ใน [3] - [4], ดีที่สุดรูปแบบการดำเนินงานจะถูกคำนวณ โดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ภายใต้ความต้องการรู้จักซึ่งลดปริมาณการใช้น้ำมันเชื้อเพลิงหลังจากนั้น เครือข่ายประสาทคือการฝึกอบรมนี้เหมาะสมที่สุดดำเนินการ แล้วก็จะทดสอบกับรูปแบบอื่น ๆ ที่ไม่ใช้สำหรับฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานที่ผ่านมา [21] - [27]
ได้ดำเนินการหลายระบบตัวแทนในการควบคุมการทำงานของmicrogrid ที่ ในวรรณคดีที่มีเป็นผลงานที่พยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของการใช้พลังงานระบบการผลิตโดยใช้เครือข่ายประสาทหลายชั้น[2] -. [4] ใน [2] การดำเนินการที่ดีที่สุดที่มีการคำนวณโดยแบบไดนามิกวิธีการเขียนโปรแกรมและข้อมูลเหล่านี้ใช้เป็นข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมเครือข่ายประสาท ใน [3] - [4] ที่ดีที่สุด. รูปแบบการดำเนินงานที่มีการคำนวณโดยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ภายใต้ข้อกำหนดที่รู้จักกันซึ่งลดการใช้เชื้อเพลิงต่อจากนั้นเครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝนที่มีที่ดีที่สุดนี้การดำเนินงานและจากนั้นจะมีการทดสอบที่มีรูปแบบอื่น ๆ ที่ยังไม่ได้ใช้ สำหรับการฝึกอบรม