A simulation programIn each stage w

A simulation program
In each stage we use a simulation program to calculate total costs and service performance. The program uses information about all orders in the preceding period. Furthermore, the program requires transport tariffs, cutting capacities and finally for each DC the list of stocked product and the cutoff order size. The output consists of the total transport costs for replenishment, regional and direct shipments, the number of orders that were shipped from each location and the number of orders that were shipped too late.

Delays in shipping are caused by a lack of cutting capacity in a location. In practice orders are cut using a first-in-first-out policy. To prevent service performance from dropping below target, locations that lack service capacity are frequently forced to work overtime. We could not model that in our simulation program since no data was available on the overtime policies. To reflect the positive effect of overtime. We used the last-in-first-out (LIFO) policy in the simulation program. As this policy maximises the number or orders cut in the time, It gives about the same effect as overtime (the number of day and orders is delivered too late does not play a role in the study.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมจำลอง
ในแต่ละขั้นตอนที่เราใช้โปรแกรมจำลองในการคำนวณค่าใช้จ่ายโดยรวมและประสิทธิภาพการบริการ โปรแกรมใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการสั่งซื้อทั้งหมดในช่วงก่อนหน้านี้ นอกจากนี้โปรแกรมที่ต้องใช้อัตราภาษีศุลกากรการขนส่ง, ความสามารถในการตัดและในที่สุดสำหรับแต่ละ dc รายการสินค้าในสต็อกและตัดขนาดการสั่งซื้อเอาท์พุทประกอบด้วยค่าใช้จ่ายในการขนส่งรวมสำหรับการเติมเต็มการขนส่งในระดับภูมิภาคและตรงจำนวนการสั่งซื้อที่ถูกส่งมาจากแต่ละสถานที่และจำนวนการสั่งซื้อที่ได้รับการจัดส่งสายเกินไป.

ความล่าช้าในการจัดส่งสินค้าที่เกิดจากการขาดความสามารถในการตัด ในสถานที่ ในการปฏิบัติตามคำสั่งจะถูกตัดการใช้นโยบายเป็นครั้งแรกในครั้งแรกที่ออกเพื่อป้องกันไม่ให้ประสิทธิภาพการบริการจากการลดลงต่ำกว่าเป้าหมายสถานที่ที่ขาดความสามารถในการให้บริการที่ถูกบังคับบ่อยครั้งที่จะทำงานล่วงเวลา เราไม่สามารถสร้างแบบจำลองที่อยู่ในโปรแกรมจำลองของเราตั้งแต่ไม่มีข้อมูลที่มีอยู่เกี่ยวกับนโยบายการทำงานล่วงเวลา เพื่อสะท้อนให้เห็นผลในเชิงบวกของการทำงานล่วงเวลา เราใช้ล่าสุดในครั้งแรกที่ออก (LIFO) นโยบายในโปรแกรมจำลองเป็นนโยบายนี้จะเพิ่มจำนวนการหรือคำสั่งตัดในเวลานั้นมันเกี่ยวกับการให้ผลเช่นเดียวกับการทำงานล่วงเวลา (จำนวนวันและคำสั่งจะถูกส่งสายเกินไปที่ไม่ได้มีบทบาทในการศึกษา.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรแกรมจำลอง
ในแต่ละขั้นตอน เราใช้โปรแกรมการจำลองการคำนวณต้นทุนรวม และบริการประสิทธิภาพการ โปรแกรมใช้รายละเอียดเกี่ยวกับใบสั่งทั้งหมดในรอบระยะเวลาก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ โปรแกรมต้องการขนส่งภาษี ตัดกำลัง และสุดท้าย สำหรับ DC แต่ละ รายเก็บผลิตภัณฑ์และขนาดสั่งตัดยอด ผลผลิตประกอบด้วยต้นทุนการขนส่งรวมเติม ภูมิภาค และโดยตรงจัดส่ง หมายเลขของใบสั่งที่ถูกส่งจากแต่ละสถานและหมายเลขของใบสั่งที่ถูกส่งออก

ความล่าช้าในการจัดส่งที่เกิดจากการขาดกำลังตัดในตำแหน่งที่ ในแบบฝึกหัด ใบสั่งถูกตัดใช้นโยบายแรกในก่อนออก เพื่อป้องกันไม่ให้บริการประสิทธิภาพจากลดลงต่ำกว่าเป้าหมาย ตำแหน่งที่ขาดกำลังการผลิตมีบังคับให้ทำงานล่วงเวลาบ่อย เราอาจไม่รุ่นที่ในโปรแกรมจำลองของเราเนื่องจากข้อมูลไม่มีในนโยบายการทำงานล่วงเวลา การแสดงผลบวกของการทำงานล่วงเวลา เราใช้นโยบาย (LIFO) ล่าสุดในก่อนออกในโปรแกรมจำลอง ตามที่นโยบายนี้เพิ่มจำนวนการสั่งตัดในเวลา ให้เกี่ยวกับผลเหมือนกับการทำงานล่วงเวลา (จำนวนวันและใบสั่งส่งออกไม่มีบทบาทในการศึกษา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมการจำลอง
ซึ่งจะช่วยเราในแต่ละขั้นตอนการจำลองการใช้งานโปรแกรมการคำนวณ ประสิทธิภาพ ของการบริการและค่าใช้จ่ายทั้งหมด โปรแกรมจะใช้ข้อมูลเกี่ยวกับคำสั่งซื้อทั้งหมดที่อยู่ในช่วงเวลาที่ผ่านมา ยิ่งไปกว่านั้นโปรแกรมจะต้องมีอัตรา ภาษี ศุลกากรการขนส่งการตัดความจุและสุดท้ายคือเพื่อท่องเที่ยว DC แต่ละครั้งรายการของ ผลิตภัณฑ์ จัดให้บริการอย่างครบครันและมีการสั่งตัดเอาต์พุตที่ประกอบไปด้วยการลดต้นทุนการขนส่งทั้งหมดสำหรับการส่งออกใน ภูมิภาค และโดยตรงแคชเชียร์หมายเลขของคำสั่งซื้อทั้งหมดที่มีมาพร้อมกับจากที่ตั้งที่แต่ละคนและจำนวนของใบสั่งซื้อที่มีมาพร้อมกับสายเกินไป.

เกิดความล่าช้าในการจัดส่งสินค้าโดยมีสาเหตุมาจากการขาดการตัดความจุในที่ตั้งที่ ในการสั่งซื้อจะตัดโดยใช้นโยบาย First - in - First - outเพื่อป้องกันไม่ให้ ประสิทธิภาพ การทำงานลดลงด้านล่างให้บริการจากเป้าหมายที่ตั้งที่ไม่มีความสามารถให้บริการจะถูกบังคับให้ทำงานล่วงเวลาบ่อยครั้ง เราไม่สามารถรุ่นที่อยู่ในโปรแกรมการจำลองของเราตั้งแต่ไม่มีข้อมูลก็มีอยู่ในนโยบายการทำงานล่วงเวลาได้ ในการแสดงผลในด้านบวกของการทำงานล่วงเวลา เราใช้โปรแกรมสุดท้าย - นโยบาย in - First - out ( LIFO ):ในการจำลองที่นโยบายนี้ช่วยเพิ่มการสั่งซื้อหรือหมายเลขที่ตัดในช่วงเวลาที่ทำให้ผลเหมือนกับการทำงานล่วงเวลา(จำนวนของใบสั่งซื้อและวันนี้เป็นมากเกินไปส่งมอบช่วงปลายไม่ได้มีบทบาทในการศึกษา)