Abstractsa b s t r a c tThe purpose

Abstracts
a b s t r a c t
The purpose of this work was to estimate the corrosion of steel guitar strings in the artificial sweat solution by applying artificial neural network (ANN). Measurements were conducted during 1, 2, 3 and
4 weeks. The results were used for training the most appropriate model of ANN. For evaluating the
method efficiency, the comparison between measured data has been compared to values estimated by
ANN. The high correlation coefficient and low mean absolute error between measured and estimated output values were observed. Therefore it can be concluded that ANN are promising tool for estimation of
corrosion processes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อb s t r c tวัตถุประสงค์ของงานนี้คือการ ประเมินการการกัดกร่อนของสายกีต้าร์เหล็กในการแก้ปัญหาเหงื่อเทียม โดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียม (แอน) วัดได้ดำเนินการระหว่าง 1, 2, 3 และ4 สัปดาห์ ผลการใช้สำหรับการฝึกอบรมแบบที่เหมาะสมของแอน สำหรับการประเมินการวิธีที่มีประสิทธิภาพ การเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลที่วัดได้รับเมื่อเทียบกับค่าประมาณการโดยแอน สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงและต่ำผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างค่าวัด และประเมินผลลัพธ์ถูกสังเกต ดังนั้น จึงสามารถสรุปได้ว่า แอนจะสัญญาว่าจะออกเครื่องมือสำหรับการประเมินกระบวนการกัดกร่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
bstract
วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการประเมินการกัดกร่อนของสายกีตาร์เหล็กในการแก้ปัญหาเหงื่อเทียมโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) วัดได้ดำเนินการระหว่างวันที่ 1, 2, 3 และ
4 สัปดาห์ ผลการถูกนำมาใช้สำหรับการฝึกอบรมรุ่นที่เหมาะสมที่สุดของ ANN สำหรับการประเมิน
ประสิทธิภาพการใช้วิธีการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลที่วัดได้รับเมื่อเทียบกับค่าประมาณโดย
ANN ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงและต่ำคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยระหว่างวัดและประมาณค่าเอาท์พุทถูกตั้งข้อสังเกต ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่ามีแนวโน้ม ANN เครื่องมือสำหรับการประเมินความเป็น
กระบวนการการกัดกร่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อB S T R A C Tงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการกัดกร่อนของสายกีตาร์เหล็กในสารละลายเหงื่อเทียมโดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) วัดได้ดำเนินการระหว่าง 1 , 2 , 3 และ4 สัปดาห์ ผลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมรุ่นที่เหมาะสมที่สุดของแอน การประเมินประสิทธิภาพของวิธี การเปรียบเทียบข้อมูลที่วัดได้เมื่อเทียบกับค่าโดยประมาณแอน สูงและต่ำ หมายถึง ความสัมพันธ์ระหว่างวัดและแสดงข้อผิดพลาดแน่นอนประมาณทดลอง ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่า แอนเป็นเครื่องมือสำหรับการประมาณค่าสัญญากระบวนการการกัดกร่อน