This is because many small objects

This is because many small objects are concentrated
in a small area when dealing with an urban space, and they
become more and more visible as the spatial resolution gets finer and
finer. This situation potentially leads to lower accuracy in urban image
classification. This may not be the case for other environments,
especially when dealing with other natural land covers and land uses
(rangeland, evergreen forests, broad leaved forests, pine forests,
mangroves, wetland, desert landscape, and agriculture).
Despite the above limitation, many urban spatial analysts and
modelers must take approaches for urban decision-making that
increasingly require urban land-use and land-cover maps generated
from very high resolution data. For example, a remote sensing
application to estimate population based on the number of dwellings
of different housing types in an urban environment (single-family,
multi-family), usually requires a pixel size ranging from about 0.25 to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งนี้เนื่องจากวัตถุขนาดเล็กจำนวนมากมีความเข้มข้นในพื้นที่ขนาดเล็กเมื่อจัดการกับพื้นที่ในเมือง และพวกเขามองเห็นได้มากขึ้นความละเอียดเชิงพื้นที่ได้ละเอียด และปลีกย่อย สถานการณ์นี้อาจนำไปสู่ลดความแม่นยำในภาพเมืองการจัดประเภท นี้อาจไม่ใช่สำหรับสภาพแวดล้อมอื่น ๆโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับ ที่ดินอื่น ๆ ธรรมชาติครอบคลุม และใช้ที่ดิน(rangeland ป่าดิบ ป่าใบกว้าง ป่าสนป่าชายเลน เวท ภูมิทัศน์ทะเลทราย และเกษตร)แม้ มีข้อจำกัดดังกล่าว นักวิเคราะห์เชิงพื้นที่ในเมืองหลายคน และโมเดลต้องใช้วิธีการตัดสินใจในเมืองที่ต้องการใช้ที่ดินและที่ดินครอบคลุมแผนที่เมืองสร้างขึ้นจากข้อมูลความละเอียดสูงมาก ตัวอย่างเช่น การตรวจจับระยะไกลแอพลิเคชันการประมาณประชากรจำนวนอาคารบ้านเรือนประเภทที่อยู่อาศัยแตกต่างกันในสภาพแวดล้อมในเมือง (อยู่หลายครอบครัว), มักจะต้องมีพิกเซลขนาดตั้งแต่ 0.25 ถึงเกี่ยวกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะนี่คือวัตถุขนาดเล็กจำนวนมากที่มีความเข้มข้น
ในพื้นที่ขนาดเล็กเมื่อจัดการกับพื้นที่เมืองและพวกเขา
มากขึ้นและมองเห็นเป็นความละเอียดเชิงพื้นที่ได้รับปลีกย่อยและ
ปลีกย่อย สถานการณ์เช่นนี้อาจนำไปสู่การลดความถูกต้องในภาพเมือง
การจัดหมวดหมู่ นี้อาจไม่เป็นกรณีสำหรับสภาพแวดล้อมอื่น ๆ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับคนอื่น ๆ ครอบคลุมดินแดนธรรมชาติและการใช้ประโยชน์ที่ดิน
(ทุ่งหญ้าป่าดิบป่าไม้ใบกว้างป่าสน
ป่าชายเลนในพื้นที่ชุ่มน้ำภูมิทัศน์ทะเลทรายและการเกษตร).
แม้จะมีข้อ จำกัด ข้างต้น หลายนักวิเคราะห์เชิงพื้นที่เมืองและ
สร้างแบบจำลองจะต้องใช้วิธีการสำหรับเมืองการตัดสินใจที่
มากขึ้นจำเป็นต้องใช้ในเมืองใช้ที่ดินและที่ดินปกแผนที่ที่สร้าง
จากข้อมูลที่มีความละเอียดสูงมาก ยกตัวอย่างเช่นการสำรวจระยะไกล
การประยุกต์ใช้ในการประมาณการประชากรขึ้นอยู่กับจำนวนของที่อยู่อาศัย
ประเภทที่อยู่อาศัยที่แตกต่างกันในสภาพแวดล้อมของเมือง (ครอบครัวเดี่ยว
หลายครอบครัว) มักจะต้องใช้ขนาดพิกเซลตั้งแต่ประมาณ 0.25

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้เป็นเพราะวัตถุขนาดเล็กมากข้นในพื้นที่เล็ก ๆ เมื่อจัดการกับพื้นที่เมือง และพวกเขาเป็นรูปเป็นร่างมากขึ้น เช่น ความละเอียดเชิงพื้นที่และได้รับขึ้นปลีกย่อย สถานการณ์นี้อาจนำไปสู่การลดความแม่นยำใน ภาพเมืองการจำแนกประเภท นี้อาจเป็นกรณีสำหรับสภาพแวดล้อมอื่น ๆโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับที่ดินอื่นธรรมชาติครอบคลุมและการใช้ที่ดิน( ทำเป็นกว้าง leaved ป่าดิบ , ป่าสน , ป่า ,ป่าชายเลน , ป่าชายเลน , ภูมิทัศน์ทะเลทราย และเกษตร )แม้จะมีข้อ จำกัด ข้างต้น หลาย พื้นที่ นักวิเคราะห์ และเมืองนางแบบต้องใช้แนวทางการตัดสินใจของเมืองที่การใช้ที่ดินและที่ดินในเขตเมืองมากขึ้นต้องใช้แผนที่ครอบคลุมขึ้นจากข้อมูลความละเอียดสูงมาก ตัวอย่างเช่น ข้อมูลระยะไกลการประมาณการประชากรบนพื้นฐานของจำนวนที่อยู่อาศัยประเภทที่อยู่อาศัยที่แตกต่างกันในสภาพแวดล้อมในเมือง ( ครอบครัวเดียวหลายครอบครัว ) มักจะมีขนาดตั้งแต่ประมาณ 0.25 พิกเซล