On the contrary, the delivery ratio of ED router decreases when everyo การแปล - On the contrary, the delivery ratio of ED router decreases when everyo ไทย วิธีการพูด

On the contrary, the delivery ratio

On the contrary, the delivery ratio of ED router decreases when everyone in the network is forwarding messages (Figure 2), because a large amount of messages stored by all nodes is dropped, as buffer constraint is a pivotal factor of this routing performance.
We find that exploring local users’ mobility patterns, D2D2C infrastructure gives a better message delivery performance (µ = 31.69, σ = 5.05) than storing data into hubs (µ = 14.29, σ = 2.23).
But as expected, in the baseline EF, the message delivery performance is higher (µ = 61.26, σ = 6.22); a two-way analysis of variance (ANOVA) shows significant differences in the overall rate of the message delivery ratio [F (2,891) = 0.00, p < 0.05].
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
การ์ตูน อัตราส่งเราเตอร์ ED ลดเมื่อทุกคนในเครือข่ายจะส่งต่อข้อความ (รูป 2), เนื่องจากขนาดใหญ่ของข้อความที่เก็บไว้โหนทั้งหมดจะลดลง ข้อจำกัดของบัฟเฟอร์เป็น ปัจจัยสำคัญของสายนี้ เราพบว่า การสำรวจรูปแบบเคลื่อนไหวของผู้ใช้ภายใน D2D2C โครงสร้างพื้นฐานให้ประสิทธิภาพส่งข้อความ (µ = 31.69 σ = 5.05) มากกว่าการเก็บข้อมูลเป็นศูนย์กลาง (µ = 14.29 σ = 2.23) แต่คาดว่า ในพื้นฐาน EF ประสิทธิภาพการจัดส่งข้อความเป็นสูงขึ้น (µ = 61.26 σ = 6.22); สองทางการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตรารวมอัตราการส่งข้อความ [F (2,891) = 0.00, p < 0.05]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในทางตรงกันข้ามอัตราส่วนการส่งมอบของ ED เราเตอร์ลดลงเมื่อทุกคนในเครือข่ายจะถูกส่งต่อข้อความ (รูปที่ 2) เพราะจำนวนมากของข้อความที่เก็บไว้โดยโหนดทั้งหมดจะลดลงเป็นข้อ จำกัด บัฟเฟอร์เป็นปัจจัยสำคัญของการปฏิบัติงานการกำหนดเส้นทางนี้.
เรา พบว่าการสำรวจผู้ใช้ท้องถิ่นรูปแบบการเคลื่อนไหวของโครงสร้างพื้นฐาน D2D2C ให้ประสิทธิภาพการส่งข้อความที่ดีกว่า (μ = 31.69, σ = 5.05) สูงกว่าการจัดเก็บข้อมูลลงในฮับ (μ = 14.29, σ = 2.23).
แต่คาดว่าจะเป็นใน EF พื้นฐาน ผลการดำเนินงานการจัดส่งข้อความสูง (μ = 61.26, σ = 6.22); การวิเคราะห์แบบสองทางของความแปรปรวน (ANOVA) แสดงให้เห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตราโดยรวมของอัตราการส่งข้อความ [F (2,891) = 0.00, p <0.05]
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ในทางตรงกันข้าม การลดอัตราส่วนของเอ็ด เราเตอร์ เมื่อทุกคนในเครือข่าย คือ การส่งต่อข้อความ ( รูปที่ 2 ) เนื่องจากปริมาณขนาดใหญ่ของข้อความที่เก็บไว้โดยทุกโหนดจะลดลงเป็นบัฟเฟอร์ข้อจำกัดเป็นปัจจัยสำคัญของเส้นทางนี้ )เราพบว่า การสำรวจรูปแบบการเคลื่อนไหวของผู้ใช้ท้องถิ่น d2d2c โครงสร้างพื้นฐานให้ขึ้นข้อความส่งงาน ( µ 31.69 σ = , = 5.05 ) มากกว่าการจัดเก็บข้อมูลที่เป็นฮับ ( µ 14.29 σ = , = 2.23 )แต่อย่างที่คาดไว้ , ( EF ข้อความส่งมอบประสิทธิภาพสูง ( µ 61.26 σ = , = 6.22 ) ; วิธีวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคะแนนรวมของข้อความที่ส่งค่า [ f ( ตน ) = 0.00 , p < 0.05 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: