database architect at restaurant ch

database architect at restaurant chain Applebee’s International and head of Teradata’s usergroup, opened Teradata’s annual user conference in Las Vegas with a warning to those who aren’t making the best
use of their data. “Data are like gold,” Parman noted. “If you don’t use the gold, you will have someone else who will
come along and take the opportunity,” speaking to a room packed with almost 3,900 attendees. Parman drew an analogy to the story about Isaac Newton’s discovery of gravity after he was hit on the head
with an apple. “What if Newton had just eaten the apple?” he asked. “What if we failed to use the technology available, or failed to use these insights to take action?” Applebee’s, which has 1,900 casual dining restaurants worldwide and grossed $1.34 billion in revenue last year, has a four-node, 4-terabyte data warehouse system. Although the company has a staff of only three database administrators working with the system,
“we have leveraged our information to gain insight into the business,” he said. “Some of those insights were unexpected, coming out of the blue while we were looking in a completely different direction.” For example, Applebee’s had been using the data warehouse to analyze the “back-of-house performance” of restaurants,
including how long it took employees to prepare food in the kitchens. “Someone had the unanticipated insight to
use back-of-house performance to gauge front-of-house performance,” he said. “From looking at the time the orderwas placed to when it was paid for by credit card and subtracting preparation meal time, we could figure out how
long servers were spending time with customers.” Parman added that the information is being used to help the company improve customer experiences. Applebee’s has also advanced beyond basic business decisions
based on data—such as replenishing food supplies according to how much finished product was sold daily—to
developing more sophisticated analyses. His department, for example, came up with a “menu optimization quadrant” that looks at how well items are selling so that the company can make better decisions about not only what to order, but about what products to promote. Meanwhile, technology vendors see untapped potential for businesses to spend money on software and hardware that lets them use data to make more sophisticated business decisions. “Companies who operate with thegreatest speed and intelligence will win,” says Teradata CEO Michael Koehler.Like many companies, Travelocity.com has lots of unstructured data contained in e-mails from customers, call
center representative notes, and other sources that contain critical nuggets of information about how customers feel
about the travel site. To offset the inability of business intelligence tools to search for unstructured data, Travelocity has launched a new project to help it mine almost 600,000 increase conversion rates (the percentage of online visitors who become customers), find out why visitors left the site, and determine the exact point where users were dropping off. The search first identified two vendor camps. One group offered tools that analyzed all available data, without any upfront aggregation. The other offered tools that aggregated everything upfront but required users to foresee all the queries they wanted to run, Malone says. “If you have a question that falls outside the set of questions you aggregated the datafor, you have to reprocess the entire data set.” The company finally turned to a third option, selecting the Visual Site application from Visual Sciences Inc. Visual Site uses a sampling method, which means VistaPrint can still query the detailed data. but “it is also fast because you’re getting responses as soon as you ask a question. It queries through 1% of the data you have, and based on that . . . it gives you an answer back. It assumes the rest of the 99% [of the data] looks like that. Because the data has been randomized, that is a valid assumption,” notes Malone. VistaPrint, which has been using the tool for just over a year, runs it alongside the 30–40 new features it tests every three weeks. For example, the company was testing a fourpage path for a user to upload data to be printed on a busi



unstructured comments so that it can better monitor and respond to customer service issues. The online travel site has begun to install new text analytics software that will be used to scour some 40,000 verbatim comments from customer satisfaction surveys, 40,000 e-mails from customers, and 500,000 interactions with the call center that result in comments to surface potential customer service issues. “The truth is that it is very laborious
and extremely expensive to go through all that verbatim customer feedback to try to extract the information we need to have to make business decisions,” notes Don Hill. Travelocity’s director of customer advocacy.
“The text mining capability . . . gives us the ability to go through all that verbatim feedback from customers and extract meaningful information. We get information on the nature of the comments and if the comments are positiveor negative.” Travelocity will use text analytics software from Attensity to automatically identify facts, opinions, requests, trends, and trouble spots from the unstructured data. Travelocity will then link that analysis with structured data from its Teradatadata warehouse so the company can identify trends. “We get to take unstructured data and put it into structured data so wecan track trends over time,” adds Hill. “We can know the frequency of customer comments on issue ‘x’ and if comments on that topic are going up, going down, or staying the same.” manual tagging, sorting, and classifying of terms before analysis of unstructured data, Attensity’s technology has a natural language engine that automatically pulls out important data without a lot of predefining terms, notes Michelle de Haaff, vice president of marketing at the vendor. This allows companies to have an early warning system to tackle issues that need to be addressed, she added. VistaPrint Ltd., an online retailer based in Lexington,Massachusetts, which provides graphic design services and custom-printed products, has boosted its customer conversion rate with Web analytics technology that drills down into the most minute details about the 22,000 transactions it processes daily at 18 Web sites. Like many companies that have invested heavily in online sales, VistaPrint found itself drowning, more than a year ago, in Web log data tracked from its online operations. Analyzing online customer behavior and how a new feature might affect that behavior is important, but the retrieval and analysis of those data were taking hours or even days using an old custom-built application, says Dan Malone, senior manager of business intelligence at VistaPrint.
“It wasn’t sustainable, and it wasn’t scalable,” Malone says. “We realized that improving conversion rates by even a
few percentage points can have a big impact on the bottom line.” So VistaPrint set out to find a Web analytics package that could test new user interfaces to see whether they could business card. The test showed that the new upload path had the same conversion rate as the control version. “We were a little disappointed because we put in a lot of time to improve this flow,” he adds. When the company added Visual Site to the operation, it found that although the test version was better than the control in three out of four pages, the last page had a big
drop-off rate. “We were able to tell the usability team where the problem was,” Malone says. VistaPrint also reduced
the drop-offs from its sign-in page after the Visual Site tool showed that returning customers were using the
new customer-registration process and getting an error notice. The company fixed the problem, and “the sign-in rate
improved significantly and led to higher conversions,” he says. While Malone concedes that it is hard to measure an
exact return on the investment, the company estimates that the tool paid for itself several months after installation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฐานข้อมูลสถาปนิก Applebee เชนร้านอาหารนานาชาติและหัวหน้าของ Teradata usergroup, Teradata เปิดประชุมประจำปีผู้ใช้ในลาสเวกัสพร้อมคำเตือนสำหรับผู้ที่ไม่ได้ทำดีสุดการใช้ข้อมูล "ข้อมูลที่เหมือนทอง Parman ไว้ "ถ้าคุณไม่ใช้ทอง คุณจะมีคนอื่นที่จะมาพร้อม และใช้โอกาส พูดถึงห้องพักเต็มไป ด้วยผู้เข้าร่วมประชุมเกือบ 3900 Parman การเปรียบเทียบเรื่องเกี่ยวกับไอแซคนิวตันค้นพบแรงโน้มถ่วงดึงหลังจากที่เขาถูกตีที่หัวด้วยแอปเปิ้ล "ถ้านิวตันเพิ่งได้กินแอปเปิ้ล? " เขาถามขึ้น "ถ้าเราล้มเหลวในการใช้เทคโนโลยีพร้อมใช้งาน หรือล้มเหลวในการใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อดำเนินการ" Applebee ของ ซึ่งมีร้านอาหาร 1900 สบาย ๆ ทั่วโลก และ grossed 1.34 พันล้านเหรียญในปีรายได้ มีระบบคลังข้อมูล 4 เทราไบต์ 4 โหน แม้ว่าบริษัทมีพนักงานของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลสามเท่านั้นที่ทำงานกับระบบ"เรามี leveraged ข้อมูลของเราเข้าใจในธุรกิจ เขากล่าวว่า "บางส่วนของความเข้าใจเหล่านั้นได้โดยไม่คาดคิด มาออกจากสีฟ้าในขณะที่เรากำลังมองในทิศทางที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง" ตัวอย่าง Applebee ของมีการใช้คลังข้อมูลวิเคราะห์ "ประสิทธิภาพหลังบ้าน" ของร้านอาหารรวมถึงระยะใช้พนักงานเตรียมอาหารในครัว "คนที่มีความเข้าใจสภาวะการการกลับบ้านประสิทธิภาพวัดประสิทธิภาพหน้าบ้าน เขากล่าวว่า "จากการมองเวลา orderwas ที่ทำให้เมื่อมีการชำระเงินสำหรับบัตรเครดิตและหักเตรียมอาหารเวลา เราไม่สามารถคิดออกวิธีเซิร์ฟเวอร์ยาวได้ใช้เวลากับลูกค้า" Parman เพิ่มว่า ข้อมูลจะถูกใช้เพื่อช่วยให้บริษัทปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า มีขั้นสูงของ Applebee เลยตัดสินใจพักยังตามข้อมูล — เช่นตู้เสบียงตามจำนวนสินค้าสำเร็จรูปมีขายทุกวันโดยการพัฒนาวิเคราะห์ความซับซ้อนมากขึ้น แผนกของเขา เช่น มากับการ "เมนูเพิ่มประสิทธิภาพควอดร้อนท์" ที่ค้นหาวิธีการที่ดีสินค้าขายเพื่อให้บริษัทสามารถทำการตัดสินใจได้ดีเกี่ยวกับไม่เพียงแต่ จะสั่งอะไร แต่ เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใดเพื่อส่งเสริม การ ในขณะเดียวกัน ผู้จัดจำหน่ายเทคโนโลยีดูใช้ศักยภาพการใช้จ่ายเงินในซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ช่วยให้พวกเขาใช้ข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่ซับซ้อนขึ้น "บริษัทที่มีความเร็ว thegreatest และปัญญาจะชนะ กล่าวว่า Michael Koehler.Like Teradata CEO หลายบริษัท Travelocity.com มีข้อมูลไม่มีโครงสร้างที่อยู่ในอีเมล์จากลูกค้า เรียกหมายเหตุพนักงานศูนย์ และแหล่งอื่น ๆ ที่ประกอบด้วยความสำคัญนักเก็ตของข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการความรู้สึกของลูกค้าเกี่ยวกับเว็บไซต์การท่องเที่ยว เพื่อชดเชยไม่เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจสามารถค้นหาข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง Travelocity ได้เปิดตัวโครงการใหม่เพื่อทำเหมืองเกือบ 600000 ขึ้นแปลงราคาพิเศษ (เปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมออนไลน์ที่เป็นลูกค้า), ค้นหาทำไมผู้เยี่ยมชมจากเว็บไซต์ และกำหนดจุดแน่นอนที่ผู้ใช้ถูกปล่อยออก การค้นหาระบุค่ายผู้จัดจำหน่ายสองครั้งแรก กลุ่มหนึ่งที่นำเสนอเครื่องมือที่วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดพร้อมใช้งาน ไม่รวมใด ๆ ตะวัน นำเสนอเครื่องมืออื่น ๆ ที่รวมทุกอย่างตะวันแต่ผู้ใช้ต้องการสอบถามทั้งหมดที่พวกเขาอยากทำงาน มาโลนว่า เล็งเห็น "ถ้าคุณมีคำถามที่อยู่ภายนอกตั้งคำถาม คุณรวมอยู่ datafor คุณต้องเริ่มการตั้งค่าชุดข้อมูลทั้งหมด" บริษัทสุดท้าย กลายเป็นตัวเลือกที่สาม เลือกแอพลิเคชันเว็บไซต์ภาพจากภาพวิทยาศาสตร์ Inc. ภาพไซต์ใช้วิธีสุ่มตัวอย่าง ซึ่งหมายความว่า VistaPrint ยังสามารถสอบถามข้อมูลรายละเอียด แต่ "เป็นอย่างรวดเร็วเนื่องจากคุณได้รับการตอบรับทันทีที่คุณถามคำถาม ได้สอบถามถึง 1% ของข้อมูลที่คุณมี และตามที่...จะให้คำตอบกลับ จะเปลี่ยนเหลือ 99% [ของข้อมูล] มีลักษณะเช่นนั้น เนื่องจากข้อมูลมีการ randomized ที่อัสสัมชัญที่ถูกต้อง หมายเหตุโลน VistaPrint ซึ่งมีการใช้เครื่องมือสำหรับเพียงกว่าปี เรียกใช้มันควบคู่ไปกับคุณลักษณะใหม่ 30-40 มันทดสอบทุกสัปดาห์ที่สาม ตัวอย่าง บริษัทถูกทดสอบเส้นทาง fourpage ผู้ใช้สามารถอัปโหลดข้อมูลที่จะพิมพ์บนการ busiความคิดเห็นที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อสามารถดีตรวจสอบ และตอบสนองต่อปัญหาการบริการลูกค้า เว็บไซต์ท่องเที่ยวออนไลน์เริ่มมีการติดตั้งซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความใหม่ที่จะใช้อยู่ความ 40000 ทุกตัวอักษรจากแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า 40000 อีเมล์จากลูกค้า และการโต้ตอบ 500000 กับศูนย์บริการที่ได้ในข้อคิดเห็นเพื่อบริการลูกค้าผิวอาจเกิดปัญหา "ความจริงคือว่า มันลำบากมากและแพงมากไปถึงคำติชมจากลูกค้าทุกตัวอักษรทั้งหมดที่พยายามดึงข้อมูลที่เราต้องการ หมายเหตุเขาดอน กรรมการของ Travelocity หลุยลูกค้า"ข้อความการทำเหมืองความสามารถ...ทำให้เราสามารถผ่านทุกตัวอักษรทั้งหมดที่ความคิดเห็นจากลูกค้า และดึงข้อมูลที่มีความหมาย เราได้รับข้อมูลในลักษณะของข้อคิดเห็นและข้อคิดเห็นจะ positiveor ลบ" Travelocity จะใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความจาก Attensity โดยอัตโนมัติระบุข้อเท็จจริง ความเห็น คำขอ แนวโน้ม และจุดที่เป็นปัญหาจากข้อมูลไม่มีโครงสร้าง Travelocity แล้วจะเชื่อมโยงการวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลจากคลังสินค้าของ Teradatadata เพื่อให้บริษัทสามารถระบุแนวโน้ม "เราได้รับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และวางลงในโครงสร้างข้อมูลเพื่อ wecan ติดตามแนวโน้มช่วงเวลา เพิ่มฮิลล์ "เราสามารถรู้ความถี่ของลูกค้าเกี่ยวกับปัญหา 'x' และถ้าข้อคิดเห็นในหัวข้อที่กำลังขึ้น มาก หรืออยู่เหมือนกัน" คู่มือติดป้าย เรียงลำดับ และประเภทของเงื่อนไขก่อนการวิเคราะห์ไม่มีโครงสร้างข้อมูล เทคโนโลยีของ Attensity มีเครื่องมือภาษาที่โดยอัตโนมัติโดยดึงออกข้อมูลสำคัญโดยไม่มีเงื่อนไข predefining มาก บันทึกมิเชลเดอ Haaff รองประธานฝ่ายการตลาดที่ผู้ขาย ให้บริษัทมีระบบเล่นงานปัญหาที่ต้องได้รับการเตือนล่วงหน้า เธอบวก VistaPrint Ltd. เป็นร้านค้าปลีกออนไลน์ในเล็กซิงตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ ซึ่งช่วยให้การออกแบบกราฟิกที่บริการและผลิตภัณฑ์ พิมพ์เองได้เพิ่มขึ้นอัตราแลกเปลี่ยนของลูกค้า ด้วยเทคโนโลยีวิเคราะห์เว็บที่ฝึกฝนลงในรายละเอียดนาทีมากที่สุดเกี่ยวกับธุรกรรม 22000 ประมวลผลทุกวันที่ 18 เว็บไซต์ เช่นหลายบริษัทที่มีการลงทุนอย่างมากในการขายออนไลน์ VistaPrint พบเองจม กว่าปี เว็บล็อกข้อมูลติดตามการดำเนินงานออนไลน์ การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าออนไลน์และวิธีคุณลักษณะใหม่อาจส่งผลกระทบต่อลักษณะการทำงานที่มีความสำคัญ แต่เรียกและวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นได้สละชั่วโมง หรือทั้งวันใช้เก่ามาประยุกต์ ด่านโลน ผู้จัดการอาวุโสของข่าวกรองธุรกิจที่ VistaPrint กล่าวว่า"มันไม่ได้ยั่งยืน และมันไม่ได้ปรับสเกล โลนกล่าวว่า "เรารู้ว่า ปรับปรุงแปลงราคาถูกโดยจะมีบางจุดสามารถมีผลกระทบใหญ่บรรทัดล่าง" ดังนั้น VistaPrint ได้ออกหาเว็บแพคเกจวิเคราะห์ที่สามารถทดสอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ใหม่เพื่อดูว่า พวกเขาได้นามบัตร การทดสอบแสดงให้เห็นว่า เส้นทางที่อัปโหลดใหม่มีอัตราแลกเปลี่ยนเดียวกันเป็นรุ่นควบคุม "เราก็ผิดหวังเล็กน้อย เพราะเราทำในเวลาในการปรับปรุงขั้นตอนนี้ เขาเพิ่มขึ้น เมื่อบริษัทเพิ่มไซต์ที่แสดงผลการดำเนินการ จะพบว่า ถึงแม้ว่ารุ่นทดสอบได้ดีกว่าการควบคุม 3 ใน 4 ของหน้า หน้าสุดท้ายมีขนาดใหญ่อัตราการรับส่ง "เราไม่สามารถแจ้งทีมงานใช้งานซึ่งปัญหาถูก โลนกล่าวว่า VistaPrint ยังลดลงdrop-offs จากนั้นเข้าสู่ระบบในหน้าหลังจากเครื่องมือไซต์ภาพแสดงให้เห็นว่า ลูกค้ากลับมาใช้กระบวนการลงทะเบียนลูกค้าใหม่และได้รับการแจ้งข้อผิดพลาด บริษัทแก้ไขปัญหา และ "เข้าสู่ระบบอัตราปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ และนำไปสู่การแปลงสูง เขากล่าวว่า ในขณะที่โลน concedes ว่า ก็ยากที่จะวัดการผลตอบแทนที่แน่นอนจากการลงทุน บริษัทประเมินว่า เครื่องมือการชำระเงินสำหรับตัวเองหลายเดือนหลังจากติดตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถาปนิกฐานข้อมูลที่ห่วงโซ่อาหารนานาชาติ Applebee และหัวของกลุ่มเทราดาต้าเปิดการประชุมประจำปีของผู้ใช้ Teradata
ในลาสเวกักับคำเตือนไปยังผู้ที่ไม่ได้ทำให้ดีที่สุดการใช้ข้อมูลของพวกเขา "ข้อมูลเป็นเหมือนทอง" Parman ตั้งข้อสังเกต "ถ้าคุณไม่ได้ใช้ทองที่คุณจะมีคนอื่น ๆ
ที่จะมาพร้อมและใช้โอกาสที่" พูดถึงห้องที่เต็มไปด้วยผู้เข้าร่วมประชุมเกือบ 3,900 Parman ดึงคล้ายคลึงกับเรื่องเกี่ยวกับการค้นพบ Isaac Newton
ของแรงโน้มถ่วงหลังจากที่เขาถูกตีที่ศีรษะด้วยแอปเปิ้ล "เกิดอะไรขึ้นถ้านิวตันได้กินเพียงแค่แอปเปิ้ล?" เขาถาม "เกิดอะไรขึ้นถ้าเราล้มเหลวในการใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่หรือล้มเหลวในการใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะดำเนินการ?" Applebee ซึ่งมี 1,900 ร้านอาหารอาหารสบาย ๆ ทั่วโลกและทำรายได้ $ 1340000000 ในรายได้ในปีที่ผ่านมามีสี่โหนดข้อมูล 4 เทราไบต์ ระบบคลัง แม้ว่า บริษัท จะมีพนักงานเพียงสามผู้บริหารฐานข้อมูลการทำงานร่วมกับระบบที่เป็น
"เราได้ยกระดับข้อมูลของเราที่จะได้รับความเข้าใจในธุรกิจ" เขากล่าว "บางส่วนของข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นที่ไม่คาดคิดมาจากสีฟ้าในขณะที่เรากำลังมองไปในทิศทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง." ตัวอย่างเช่น Applebee ได้รับการใช้คลังข้อมูลในการวิเคราะห์ "ผลการดำเนินงานกลับมาของบ้าน"
ของร้านอาหารรวมถึงวิธีการนานแค่เอาพนักงานที่จะจัดเตรียมอาหารในห้องครัว "ใครบางคนมีความเข้าใจที่ไม่คาดคิดที่จะใช้กลับบ้านของผลการดำเนินงานที่จะวัดประสิทธิภาพการทำงานที่ด้านหน้าของบ้าน" เขากล่าว
"จากการดูในเวลา orderwas
วางไปเมื่อได้มีการจ่ายเงินให้กับบัตรเครดิตและลบเตรียมเวลาอาหารเราสามารถคิดออกว่าเซิร์ฟเวอร์ยาวได้รับการใช้เวลากับลูกค้า." Parman เสริมว่าข้อมูลที่ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้ บริษัท ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า Applebee
ยังได้สูงเกินพื้นฐานการตัดสินใจทางธุรกิจบนพื้นฐานของข้อมูลเช่นการเติมเสบียงอาหารตามเท่าใดผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่ขายอยู่ในชีวิตประจำวันเพื่อการพัฒนาวิเคราะห์ความซับซ้อนมากขึ้น
แผนกของเขาตัวอย่างเช่นมากับ "เมนูด้านการเพิ่มประสิทธิภาพ" ที่มีลักษณะที่วิธีการที่ดีรายการที่จะขายเพื่อให้ บริษัท สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการไม่เพียง แต่สิ่งที่จะสั่งซื้อ แต่สิ่งที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เพื่อส่งเสริม ในขณะเดียวกันผู้ขายเทคโนโลยีเห็นศักยภาพที่ไม่ได้ใช้สำหรับธุรกิจที่จะใช้จ่ายเงินในซอฟแวร์และฮาร์ดแวร์ที่ช่วยให้พวกเขาใช้ข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ซับซ้อนมากขึ้น "บริษัท ที่ทำงานด้วยความเร็ว thegreatest และสติปัญญาจะชนะ" Teradata ซีอีโอหลาย บริษัท ไมเคิล Koehler.Like, Travelocity.com มีจำนวนมากของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่มีอยู่ในอีเมลจากลูกค้าโทรกล่าวว่าศูนย์บันทึกตัวแทนและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่มีความสำคัญ นักเก็ตของข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่ลูกค้ารู้สึกเกี่ยวกับเว็บไซต์การท่องเที่ยว เพื่อชดเชยการไร้ความสามารถของเครื่องมือทางธุรกิจในการค้นหาข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง, Travelocity ได้เปิดตัวโครงการใหม่เพื่อช่วยให้มันระเบิดเกือบ 600,000 อัตราการแปลงเพิ่มขึ้น (ร้อยละของผู้เข้าชมออนไลน์ที่เป็นลูกค้า), การหาเหตุผลว่าทำไมผู้เข้าชมเหลือเว็บไซต์และตรวจสอบ จุดที่แน่นอนที่ผู้ใช้ถูกลดลงปิด การค้นหาครั้งแรกระบุสองค่ายผู้ขาย กลุ่มหนึ่งที่นำเสนอเครื่องมือที่วิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดโดยไม่มีการรวมตัวล่วงหน้าใด ๆ เครื่องมือที่นำเสนออื่น ๆ ที่รวมทุกอย่างตรงไปตรงมา แต่ต้องให้ผู้ใช้สามารถล่วงรู้คำสั่งทั้งหมดที่พวกเขาอยากจะวิ่งมาโลนกล่าวว่า "ถ้าคุณมีคำถามที่ตกอยู่นอกชุดของคำถามที่คุณรวม datafor ที่คุณจะต้องประมวลผลชุดข้อมูลทั้งหมด." บริษัท ในที่สุดก็หันไปหาตัวเลือกที่สามการเลือกโปรแกรมที่เว็บไซต์ภาพจาก Visual วิทยาศาสตร์อิงค์ภาพการใช้งานเว็บไซต์ วิธีการสุ่มตัวอย่างซึ่งหมายความ VistaPrint ยังสามารถสอบถามข้อมูลรายละเอียด แต่ "มันก็ยังเป็นไปอย่างรวดเร็วเพราะคุณจะได้รับการตอบสนองทันทีที่คุณถามคำถาม มันผ่านแบบสอบถาม 1% ของข้อมูลที่คุณมีและขึ้นอยู่กับว่า . . จะช่วยให้คุณคำตอบกลับมา จะถือว่าส่วนที่เหลือของ 99% [ข้อมูล] ดูเหมือนว่า เนื่องจากข้อมูลที่ได้รับการสุ่มที่เป็นสมมติฐานที่ถูกต้อง "ตั้งข้อสังเกตมาโลน VistaPrint ซึ่งได้รับการใช้เครื่องมือสำหรับเพียงกว่าปีที่วิ่งมันพร้อมกับคุณสมบัติใหม่ 30-40 มันทดสอบทุกสามสัปดาห์ที่ผ่านมา ยกตัวอย่างเช่น บริษัท ที่ได้รับการทดสอบเส้นทาง fourpage สำหรับผู้ใช้ที่จะอัปโหลดข้อมูลที่จะพิมพ์บน busi ความคิดเห็นที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อที่จะสามารถตรวจสอบที่ดีขึ้นและตอบสนองต่อปัญหาการบริการลูกค้า เว็บไซต์การท่องเที่ยวออนไลน์ได้เริ่มที่จะติดตั้งซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อความใหม่ที่จะใช้ในการกัดเซาะ 40,000 ความคิดเห็นคำต่อคำจากการสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า 40,000 อีเมลจากลูกค้าและ 500,000 สื่อสารกับศูนย์บริการที่มีผลในการแสดงความคิดเห็นไปยังพื้นผิวการบริการลูกค้าที่มีศักยภาพ ปัญหา "ความจริงก็คือว่ามันเป็นอย่างลำบากและมีราคาแพงมากที่จะผ่านทุกความคิดเห็นของลูกค้าที่คำต่อคำเพื่อพยายามที่จะดึงข้อมูลที่เราต้องการที่จะมีการตัดสินใจทางธุรกิจ" บันทึกดอนฮิลล์ ผู้อำนวยการ Travelocity ของการสนับสนุนลูกค้า. "ความสามารถในการทำเหมืองข้อความ . . ทำให้เราสามารถที่จะผ่านไปทุกสิ่งที่ตอบรับทุกคำจากลูกค้าและมีความหมายดึงข้อมูล เราได้รับข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของความคิดเห็นและถ้าการแสดงความคิดเห็นเป็นลบ positiveor. "ข้อเสนอการเดินทางจะใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อความจาก Attensity โดยอัตโนมัติระบุข้อเท็จจริงความคิดเห็นร้องขอแนวโน้มและจุดที่มีปัญหาจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อเสนอการเดินทางจากนั้นจะเชื่อมโยงการวิเคราะห์ด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างจากคลังสินค้า Teradatadata เพื่อให้ บริษัท สามารถระบุแนวโน้ม "เราได้รับที่จะใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและใส่ลงในข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อให้การติดตามแนวโน้ม Wecan เมื่อเวลาผ่านไป" ฮิลล์เพิ่ม "เราสามารถรู้ว่าความถี่ของความคิดเห็นของลูกค้าในเรื่อง 'x' และถ้าแสดงความคิดเห็นในหัวข้อที่กำลังจะขึ้นไปลงหรืออยู่เดียวกัน." การติดแท็กคู่มือการเรียงลำดับและการจำแนกประเภทของข้อตกลงก่อนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเทคโนโลยี Attensity ของ มีเครื่องยนต์ภาษาธรรมชาติที่จะดึงออกข้อมูลที่สำคัญโดยไม่ต้องมากของคำ predefining ที่มิเชลเดอบันทึก HAAFF รองประธานฝ่ายการตลาดที่ผู้ขาย นี้จะช่วยให้ บริษัท ที่จะมีระบบเตือนภัยล่วงหน้าเพื่อรับมือกับปัญหาที่ต้องได้รับการแก้ไขที่เธอเข้ามา VistaPrint จำกัด ร้านค้าปลีกออนไลน์ที่อยู่ในเล็กซิงตัน, แมสซาชูเซตซึ่งให้บริการการออกแบบกราฟิกและผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองพิมพ์ได้เพิ่มอัตราการแปลงของลูกค้าด้วยเทคโนโลยีการวิเคราะห์เว็บว่าการฝึกซ้อมลงไปในรายละเอียดนาทีมากที่สุดเกี่ยวกับการทำธุรกรรม 22,000 จะประมวลผลทุกวันที่ 18 เว็บไซต์ เช่นเดียวกับหลาย บริษัท ที่มีการลงทุนอย่างมากในการขายออนไลน์ VistaPrint พบว่าตัวเองจมน้ำมากกว่าปีที่ผ่านมาในข้อมูลเว็บล็อกการติดตามจากการดำเนินงานออนไลน์ การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าออนไลน์และวิธีการที่เป็นคุณลักษณะใหม่ที่อาจมีผลต่อพฤติกรรมที่เป็นสิ่งสำคัญ แต่การดึงและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้สละเวลาหรือวันแม้กระทั่งการใช้แอพลิเคชันที่สร้างขึ้นเองเก่าแดนมาโลนผู้จัดการอาวุโสของระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ VistaPrint กล่าวว่า"มันไม่ได้อย่างยั่งยืนและมันก็ไม่สามารถปรับขนาดได้" มาโลนกล่าวว่า "เราตระหนักว่าการปรับปรุงอัตราการแปลงโดยแม้กระทั่งไม่กี่เปอร์เซ็นต์สามารถมีผลกระทบใหญ่ในบรรทัดด้านล่าง." ดังนั้น VistaPrint ออกไปหาแพคเกจการวิเคราะห์เว็บที่สามารถทดสอบส่วนติดต่อผู้ใช้ใหม่เพื่อดูว่าพวกเขาจะได้นามบัตร การทดสอบแสดงให้เห็นว่าเส้นทางที่อัปโหลดใหม่มีอัตราการแปลงเช่นเดียวกับรุ่นควบคุม "เราผิดหวังเล็กน้อยเพราะเราใส่ในจำนวนมากของเวลาในการปรับปรุงการไหลเวียนนี้" เขากล่าวเสริม เมื่อ บริษัท เพิ่มเว็บไซต์ภาพกับการดำเนินการพบว่าแม้ว่ารุ่นทดสอบก็ยังดีกว่าการควบคุมในสามในสี่หน้าเว็บที่หน้าสุดท้ายที่มีขนาดใหญ่อัตราการเลื่อนปิด "เรามีความสามารถที่จะบอกทีมงานว่าปัญหาการใช้งานเป็น" มาโลนกล่าวว่า VistaPrint ลดลงลดลงจากไม่ชอบหน้าลงชื่อเข้าใช้หลังจากเครื่องมือเว็บไซต์ภาพแสดงให้เห็นว่าลูกค้ากลับมากำลังใช้กระบวนการของลูกค้าที่ลงทะเบียนใหม่และได้รับการแจ้งข้อผิดพลาด บริษัท ได้รับการแก้ไขปัญหาและ "อัตราการลงชื่อเข้าใช้ในการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญและนำไปสู่การแปลงสูง" เขากล่าว ในขณะที่มาโลนยอมรับว่ามันยากที่จะวัดผลตอบแทนที่แน่นอนจากการลงทุนที่ บริษัท ประมาณการว่าเครื่องมือที่จ่ายสำหรับตัวเองหลายเดือนหลังจากการติดตั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฐานข้อมูลสถาปนิกที่ร้านอาหารแอปเปิ้ล บีนานาชาติและหัวหน้าของกลุ่มผู้ใช้โน้ตบุ๊กเปิดการประชุมประจำปีของผู้ใช้โน้ตบุ๊กในลาสเวกัส พร้อมเตือนผู้ที่ไม่ทำให้การใช้งานที่ดีที่สุด
ของข้อมูลของพวกเขา " ข้อมูลเช่นทอง , " ปาร์แมนกล่าว " ถ้าคุณไม่ใช้ทอง คุณ จะ มี ใคร จะ มา และถือโอกาส
," พูดกับห้องที่เต็มไปด้วยผู้เข้าร่วมประชุมเกือบ 3 , 900 . ปาร์แมนวาดคล้ายคลึงกับเรื่องของ ไอแซค นิวตันค้นพบแรงโน้มถ่วง หลังจากที่เขาถูกตีที่ศีรษะ
กับแอปเปิ้ล " ถ้านิวตันเพิ่งกินแอปเปิ้ล " เขาถาม " ถ้าเราล้มเหลวที่จะใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่หรือล้มเหลวที่จะใช้ข้อมูลเชิงลึกนี้จะดำเนินการ ? " แอปเปิ้ล บี ซึ่งมี 1