Analysis of covariance was performe

Analysis of covariance was performed to determine the correlation (rxx) between the different sperm variables, calculated from the residual variances (varx and varx , respectively) and covariance (covxx ): rxx’ = covxx/ (varx and varx)0.5. Percentages were transformed to square roots before analysis. The GLM procedure of the SAS statistical package (SAS Institute, Cary, NC) was used for all data analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ (rxx) ระหว่างตัวแปร สเปิร์มต่าง ๆ คำนวณจากผลต่างส่วนที่เหลือ (varx และ varx ตามลำดับ) และความแปรปรวนร่วม (covxx): rxx' = covxx / (varx และ varx) 0.5 เปอร์เซ็นต์ถูกแปลงไปรากก่อนวิเคราะห์ ตอน GLM ของ SAS สถิติ (SAS สถาบัน แครีแกรนต์ NC) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ (rxx?) ระหว่างตัวแปรสเปิร์มที่แตกต่างกันโดยคำนวณจากความแปรปรวนคงเหลือและความแปรปรวนร่วม (covxx?) (varx และ varx ตามลำดับ?): rxx '= covxx / (varx และ varx? ) 0.5 เปอร์เซ็นต์ถูกเปลี่ยนตารางรากก่อนที่จะวิเคราะห์ ขั้นตอน GLM ของแพคเกจทางสถิติ SAS (SAS Institute, แครี, NC) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) ทำการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ( rxx  ) อสุจิที่แตกต่างกันที่คำนวณจากผลต่างที่เหลือ ( varx และ varx  ตามลำดับ ) และความแปรปรวนร่วม ( covxx  ) : rxx ' = covxx  / ( varx และ varx  ) 0.5 เปอร์เซ็นต์เปลี่ยนรากสแควร์ก่อนการวิเคราะห์ การ glm ขั้นตอนของแซส ( SAS Institute , แพคเกจสถิติ แครี่NC ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด .