The Zoo machine learning database [

The Zoo machine learning database [Murphy & Aha, 1992] describes 101 instances of
animals in terms of 18 attributes: a naming label “animal name”; 15 binary attributes
such as: aquatic or venomous; a field giving the number of legs, an integer between 0
and 8; and a type label. The type label indicates a biological taxonomic group dividing
the 101 instances into 7 categories of animal, each uniquely labeled by an integer. Six
of the categories clearly define large taxonomic groups, such as: mammals, birds and
insects. The seventh categorises other animals: clams, crabs, crayfish, lobsters,
starfish, octopus, scorpion, seawasp, slug and worm. An example input vector for the
platypus is presented in table 3, below.
Data was presented to SCENT in two formats, typed and untyped. The typed data set
contains 17 of the full 18 attributes, it excludes only the animal name from the database.
The untyped data set also does not contain the animal name label but more significantly
the type attribute was removed and the number of legs attribute normalised.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อินสแตนซ์ที่ 101 ของอธิบายเครื่องสวนสัตว์เรียนรู้ฐานข้อมูล [เมอร์ฟี่และลเอ 1992]สัตว์ในแอตทริบิวต์ที่ 18: ป้ายชื่อตั้งชื่อ "ชื่อสัตว์" แอตทริบิวต์ฐาน 15เช่น: น้ำ หรือ มาก เขตทำให้จำนวนของขา จำนวนเต็มระหว่าง 0และ 8 และป้ายชื่อชนิด ระบุป้ายชื่อชนิดอนุกรมวิธานกลุ่มชีวภาพแบ่งกรณี 101 เป็น 7 ประเภทของสัตว์ แต่ละเฉพาะป้ายชื่อ โดยเป็นจำนวนเต็ม 6ประเภทชัดเจนกำหนดขนาดใหญ่อนุกรมวิธานกลุ่ม เช่น: เลี้ยงลูกด้วยนม นก และแมลง เจ็ด categorises สัตว์อื่น ๆ: หอย ปู เครย์ฟิช กุ้งก้าม กรามปลาดาว ปลาหมึก แมงป่อง seawasp บุ้ง และหนอน เวกเตอร์การป้อนข้อมูลตัวอย่างสำหรับการตุ่นปากเป็ดจะแสดงในตาราง 3 ด้านล่างข้อมูลที่แสดงในรูปที่ 2 กลิ่น พิมพ์ และ untyped ชุดข้อมูลที่พิมพ์ประกอบด้วย 17 ของแอตทริบิวต์ทั้งหมด 18 มันแยกเฉพาะชื่อสัตว์จากฐานข้อมูลชุดข้อมูล untyped ยังประกอบด้วยป้ายชื่อสัตว์ แต่อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นถูกเอาแอตทริบิวต์ของชนิด และจำนวนของแอททริบิวต์ขา normalised

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลการเรียนรู้เครื่องสวนสัตว์ [เมอร์ฟี่และอ้า 1992] อธิบาย 101
กรณีของสัตว์ในแง่ของคุณสมบัติที่18: ป้ายตั้งชื่อ "ชื่อสัตว์"; 15
คุณลักษณะไบนารีเช่นน้ำหรือพิษ; สนามให้จำนวนของขาจำนวนเต็มระหว่าง 0
และ 8; และป้ายพิมพ์ ป้ายพิมพ์บ่งชี้กลุ่มอนุกรมวิธานชีววิทยาหาร
101 กรณีออกเป็น 7 ประเภทของสัตว์แต่ละที่มีข้อความที่ไม่ซ้ำกันโดยจำนวนเต็ม หกประเภทอย่างชัดเจนกำหนดกลุ่มการจัดหมวดหมู่ที่มีขนาดใหญ่เช่นเลี้ยงลูกด้วยนมนกและแมลง เจ็ด categorises สัตว์อื่น ๆ : หอยปูกุ้ง, กุ้งก้ามกราม, ปลาดาว, ปลาหมึก, แมงป่อง, seawasp, กระสุนและตัวหนอน เวกเตอร์เช่นการป้อนข้อมูลสำหรับปากเป็ดจะนำเสนอในตารางที่ 3 ด้านล่าง. ข้อมูลนำเสนอให้กลิ่นในสองรูปแบบที่พิมพ์และ untyped ชุดข้อมูลที่พิมพ์มี 17 เต็ม 18 คุณลักษณะมันไม่รวมเพียงชื่อของสัตว์จากฐานข้อมูล. ข้อมูล untyped ตั้งยังไม่ได้มีป้ายชื่อของสัตว์มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แต่แอตทริบิวต์ประเภทจะถูกลบออกและจำนวนขาแอตทริบิวต์ปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สวนสัตว์เครื่องฐานข้อมูลการเรียนรู้ [ เมอร์ฟี่& AHA , 1992 ] อธิบาย 101 กรณี
สัตว์ในแง่ของ 18 คุณลักษณะ : การตั้งชื่อป้ายสัตว์ " ชื่อ " ; 15 ไบแอตทริบิวต์
เช่นน้ำหรือมีพิษ ; สนามให้จำนวนของขา จำนวนเต็มระหว่าง 0
8 ; และพิมพ์ฉลาก ประเภทฉลากบ่งชี้ทางชีวภาพบางกลุ่มแบ่งออกเป็น 7 หมวด
101 อินสแตนซ์ของสัตว์แต่ละป้าย โดยเฉพาะจำนวนเต็ม หก
ของประเภทอย่างชัดเจนในกลุ่มใหญ่ เช่น หมวดหมู่ : สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม และนก
แมลง เจ็ด categorises สัตว์อื่น ๆ : หอย , ปู , กุ้ง , กุ้งก้ามกราม ,
ปลาดาวปลาหมึก แมงป่อง seawasp ทากและหนอน , . ตัวอย่างการป้อนข้อมูลเวกเตอร์สำหรับ
ตุ่นปากเป็ดได้แสดงไว้ในตารางที่ 3 ด้านล่าง .
ข้อมูลนำเสนอให้กลิ่นในสองรูปแบบ , พิมพ์ และ untyped .พิมพ์ข้อมูล
มี 17 ของเต็ม 18 ลักษณะ มันไม่รวมเฉพาะชื่อสัตว์จากฐานข้อมูล untyped
ชุดข้อมูลยังไม่ประกอบด้วยชื่อสัตว์ป้ายแต่ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ประเภทคุณลักษณะจะถูกลบออกและจำนวนขาของ SCB .