Two activities are essential for ch

Two activities are essential for characterizing a set of data:
Examination of the overall shape of the graphed data for important features, including symmetry and departures from assumptions. The chapter on Exploratory Data Analysis (EDA) discusses assumptions and summarization of data in detail.
Examination of the data for unusual observations that are far removed from the mass of data. These points are often referred to as outliers. Two graphical techniques for identifying outliers, scatter plots and box plots, along with an analytic procedure for detecting outliers when the distribution is normal (Grubbs' Test), are also discussed in detail in the EDA chapter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองกิจกรรมจำเป็นสำหรับลักษณะชุดข้อมูล:การตรวจรูปร่างโดยรวมของคุณสมบัติที่สำคัญ ความสมมาตรและออกเดินทางจากสมมติฐานข้อมูล graphed บทบนสำรวจข้อมูลวิเคราะห์ (EDA) กล่าวถึงสมมติฐานและสรุปข้อมูลในรายละเอียดการตรวจสอบข้อมูลสำหรับการสังเกตผิดปกติที่จะออกห่างจากมวลของข้อมูล จุดเหล่านี้จะมักเรียกว่า outliers เทคนิคกราฟิกที่สองสำหรับการระบุ outliers กระจายแปลง และกล่องแปลง พร้อมกับกระบวนการวิเคราะห์ตรวจสอบ outliers เมื่อการกระจาย ปกติ (ทดสอบ Grubbs'), นอกจากนี้ยังกล่าวถึงในรายละเอียดในบท EDA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กิจกรรมที่สองมีความจำเป็นสำหรับพัฒนาการชุดของข้อมูล:
การตรวจสอบของรูปร่างโดยรวมของข้อมูลกราฟสำหรับคุณสมบัติที่สำคัญรวมถึงความสมมาตรและขาออกจากสมมติฐาน บทที่เกี่ยวกับการสำรวจวิเคราะห์ข้อมูล (EDA) กล่าวถึงการตั้งสมมุติฐานและการสรุปของข้อมูลในรายละเอียด.
ตรวจสอบข้อมูลสำหรับการสังเกตความผิดปกติที่อยู่ห่างไกลจากมวลของข้อมูล จุดเหล่านี้มักจะถูกเรียกว่าผิดปกติ สองเทคนิคกราฟิกสำหรับการระบุค่าผิดปกติกราฟกระจายและแปลงกล่องพร้อมกับขั้นตอนการวิเคราะห์สำหรับการตรวจสอบค่าผิดปกติเมื่อกระจายเป็นปกติ (ทดสอบกรับส์ ') จะยังกล่าวถึงในรายละเอียดในบท EDA