Input: A Sample Image. Output: Dete

Input: A Sample Image.
Output: Detected Edges.
Step 1: Accept the input image.
Step 2: Apply mask Gx,Gy to the input image.
Step 3: Apply Sobel edge detection algorithm and the gradient.
Step 4: Masks manipulation of Gx,Gy separately on the input image.
Step 5: Results combined to find the absolute magnitude of the gradient.
Step 6: The absolute magnitude is the output edges.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ป้อนข้อมูล: รูปตัวอย่าง ส่งออก: ตรวจพบขอบ ขั้นตอนที่ 1: ยอมรับภาพนำเข้า ขั้นตอนที่ 2: ใช้หน้ากาก Gx รุ่น Gy เพื่อภาพนำเข้า ขั้นตอนที่ 3: ใช้อัลกอริทึมการตรวจจับขอบ Sobel และไล่ระดับสี ขั้นตอนที่ 4: การจัดการหน้ากากของ Gx รุ่น Gy แยกต่างหากบนภาพนำเข้า ขั้นตอนที่ 5: ผลรวมกันเพื่อหาความส่องสว่างสัมบูรณ์ของการไล่ระดับสี ขั้นตอนที่ 6: ขนาดสัมบูรณ์เป็นขอบออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การป้อนข้อมูล: a. ภาพตัวอย่าง
เอาท์พุท:. ขอบตรวจพบ
ขั้นตอนที่ 1: ยอมรับภาพที่นำเข้า.
ขั้นตอนที่ 2: ใช้หน้ากาก Gx, gy กับภาพที่นำเข้า.
ขั้นตอนที่ 3: ใช้โชเบวิธีการตรวจสอบที่ทันสมัยและการไล่ระดับสี.
ขั้นตอนที่ 4: มาสก์การจัดการของ . Gx, Gy แยกกันในภาพที่นำเข้า
ขั้นตอนที่ 5: ผลรวมกันเพื่อหาขนาดที่แน่นอนของการไล่ระดับสี.
ขั้นตอนที่ 6: โชติมาตรสัมบูรณ์เป็นขอบเอาท์พุท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล : ตัวอย่างภาพผลผลิต : ตรวจจับขอบขั้นตอนที่ 1 : รับภาพใส่ขั้นตอนที่ 2 : ใช้หน้ากาก GX GY ไปยังรูปภาพ , ข้อมูลขั้นตอนที่ 3 : ใช้ลิงค์การตรวจหาขอบขั้นตอนวิธีและการไล่ระดับสี .ขั้นตอนที่ 4 : รูปแบบการจัดการของ GX GY , แยกภาพใส่ขั้นตอนที่ 5 : การรวมกันเพื่อหาขนาดสัมบูรณ์ของการไล่ระดับสี .ขั้นตอนที่ 6 : ขนาดสัมบูรณ์คือผลผลิตขอบ