(1) Web integration: The attractive

(1) Web integration: The attractive features of a database system
for present scenario are ease of integration with web and mobile
applications. APIs are to be developed in line with the database
system, so that it is easy to create web pages or mobile applications
that interact with it. CouchDB is a popular database for integrating
the web and mobile applications [19].
(2) Usage of SSD: [11] using a solid-state disk (SSD) for logging
as an SSD can provide durable writes with very low latencies.
Hadoop uses SSD for the response time critical data of relatively
small size [20].
(3) Single master: Google embraced the concept of a single
master in their distributed system as a valuable tool to simplify
the design and make it more straightforward. Currently GFS uses
one master per cell [21], with multiple cells per data center. Even
though Google has worked around the issue this case underscores
the importance of scalability and the limitation of assigning different
levels of responsibility in any distributed system that is
expected to scale. The biggest weakness in this system that, the
Master can be the single point of failure. However, this can be overcome
by replicating the master state. The ‘‘Shadow Masters’’ can
provide read-only access in the absence of primary master.
(4) Overcompensated systems: CAP theorem explores tradeoffs
between Consistency, Availability, and Partition tolerance. CAP
theorem only discusses about the limitations in the face of certain
types of failures and does not constrain any system capabilities
during normal operation. CAP allows the system to guarantee
all of the ACID alongside high availability when there are no partitions
[22].
(5) Consistency versus Latency: Studies indicate that latency is a
critical factor in online interactions. Increase as small as 100 ms can
dramatically reduce the probability that customers will continue to
interact or return [23] to a web portal. In case of e-Commerce application
this is directly related to the profits. Latency can be achieved
without compensating the CAP theorem and hence it is expected
that database management systems are increasingly going to pay
more attention to decreasing the latency.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(1) รวมเว็บ: คุณสมบัติที่น่าสนใจของระบบฐานข้อมูลสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันมีความสะดวกในการรวม กับเว็บ และมือถือการใช้งาน APIs ได้รับการพัฒนาให้สอดคล้องกับฐานข้อมูลระบบ เพื่อให้มีการสร้างหน้าเว็บหรือโปรแกรมมือถือที่โต้ตอบกับมัน CouchDB เป็นฐานข้อมูลยอดนิยมสำหรับการบูรณาการเว็บและใช้งานมือถือ [19](2) การใช้งานของ SSD: [11] ใช้โซลิดสเตทดิสก์ (SSD) สำหรับการบันทึกเป็น SSD สามารถให้เขียนทนกับเวลาแฝงที่ต่ำมากHadoop ใช้ SSD สำหรับข้อมูลสำคัญเวลาตอบสนองที่ค่อนข้างขนาดเล็ก [20](3) เดียวหลัก: Google นำแนวคิดเดียวหลักในระบบกระจายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อให้ง่ายการออกแบบ และทำตรงไปตรง ปัจจุบันใช้ GFSหลักหนึ่งต่อเซลล์ [21], ด้วยหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานกับปัญหา กรณีนี้สื่อความสำคัญของขนาดและข้อจำกัดของการกำหนดให้แตกต่างกันระดับความรับผิดชอบในระบบแบบกระจายที่คาดว่าจะปรับขนาด จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ที่หลักจุดเดียวของความล้มเหลวก็ได้ อย่างไรก็ตาม นี้สามารถเอาชนะโดยจำลองสถานะหลัก สามารถแบบ ''เงา ''ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวของหลักหลัก(4) ระบบ overcompensated: ทฤษฎีบท CAP สำรวจยืนยันระหว่างการยอมรับสอดคล้องกัน ความพร้อม และพาร์ติชัน ฝาครอบทฤษฎีบทกล่าวถึงเกี่ยวกับข้อจำกัดในบางหน้าเท่านั้นชนิดเหลว และจำกัดความใด ๆในระหว่างการดำเนินการปกติ CAP ช่วยให้ระบบการประกันกรดควบคู่ไปกับการใช้งานสูงเมื่อมีไม่มีพาร์ติทั้งหมด[22](5) ความสอดคล้องกับเวลาแฝง: การศึกษาบ่งชี้ว่า มีการปัจจัยสำคัญในการโต้ตอบออนไลน์ เพิ่มขนาดเล็กได้ 100 มิลลิวินาทีลดความน่าเป็นที่ลูกค้าจะตอบโต้ หรือมา [23] เว็บท่า ในกรณีโปรแกรมประยุกต์อีคอมเมิร์ซนี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับกำไร เวลาแฝงที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องชดเชยทฤษฎีบท CAP และจึง คาดว่าว่า ระบบการจัดการฐานข้อมูลมากขึ้นกำลังจะจ่ายความสำคัญกับเวลาแฝงที่ลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(1) การรวมเว็บ: คุณลักษณะที่น่าสนใจของระบบฐานข้อมูล
สำหรับสถานการณ์ปัจจุบันมีความสะดวกในการทำงานร่วมกับเว็บและมือถือ
การใช้งาน API ที่จะได้รับการพัฒนาให้สอดคล้องกับฐานข้อมูล
ระบบเพื่อที่ว่ามันเป็นเรื่องง่ายในการสร้างหน้าเว็บหรือการใช้งานโทรศัพท์มือถือ
ที่โต้ตอบกับมัน CouchDB เป็นฐานข้อมูลที่นิยมสำหรับการบูรณาการ
เว็บและการใช้งานโทรศัพท์มือถือ [19].
(2) การใช้ SSD: [11] โดยใช้ดิสก์แบบ solid-state (SSD) สำหรับการบันทึก
. ในฐานะที่เป็น SSD สามารถให้เขียนทนทานด้วยศักยภาพต่ำมาก
Hadoop ใช้ SSD สำหรับเวลาการตอบสนองข้อมูลที่สำคัญค่อนข้าง
มีขนาดเล็ก [20].
(3) หลักเดียว: Google กอดแนวคิดของเดียว
ต้นแบบในระบบการกระจายของพวกเขาเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าเพื่อให้ง่ายต่อ
การออกแบบและทำให้มันตรงไปตรงมามากขึ้น ขณะนี้สศคใช้
อย่างใดอย่างหนึ่งต่อเซลล์ต้นแบบ [21] มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้
แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ตอกย้ำ
ความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของการกำหนดที่แตกต่างกัน
ในระดับของความรับผิดชอบในระบบการกระจายใด ๆ ที่
คาดว่าจะไต่ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้นั้น
โทสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว แต่นี้จะสามารถเอาชนะ
โดยจำลองรัฐต้นแบบ ว่า '' เงาโท '' สามารถ
ให้การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในกรณีที่ไม่มีต้นแบบหลัก.
(4) ระบบ Overcompensated: ทฤษฎีบท CAP สำรวจความสมดุล
ระหว่างความสอดคล้องความพร้อมและความอดทน Partition CAP
ทฤษฎีบทกล่าวถึงเฉพาะเกี่ยวกับข้อ จำกัด ในการเผชิญกับบางอย่าง
ประเภทของความล้มเหลวและไม่ จำกัด ขีดความสามารถของระบบใด ๆ
ในระหว่างการดำเนินการตามปกติ CAP ช่วยให้ระบบการรับประกัน
ทั้งหมดของกรดควบคู่ไปกับความพร้อมสูงเมื่อมีพาร์ทิชันไม่
[22].
(5) ความสอดคล้องกับแฝง: การศึกษาแสดงให้เห็นว่าความล่าช้าเป็น
ปัจจัยสำคัญในการโต้ตอบออนไลน์ เพิ่มขนาดเล็กเป็น 100 มิลลิวินาทีสามารถ
ลดโอกาสที่ลูกค้าจะยังคง
มีผลกระทบหรือผลตอบแทน [23] พอร์ทัลเว็บ ในกรณีของการประยุกต์ใช้ e-Commerce
นี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับผลกำไร แฝงสามารถทำได้
โดยไม่ต้องชดเชยทฤษฎีบท CAP และจึงเป็นที่คาดหวัง
ว่าระบบการจัดการฐานข้อมูลมีมากขึ้นจะจ่าย
ให้ความสนใจมากขึ้นในการลดลงแอบแฝง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 1 ) รวมเว็บ : คุณลักษณะที่น่าสนใจของระบบฐานข้อมูลสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันมีความสะดวกในการรวมกับเว็บและมือถือการประยุกต์ใช้ โดยจะพัฒนาให้สอดคล้องกับฐานข้อมูลระบบ เพื่อให้มันเป็นเรื่องง่ายที่จะสร้างหน้าเว็บหรือโปรแกรมมือถือที่โต้ตอบกับมัน couchdb เป็นฐานข้อมูลที่นิยมสำหรับการบูรณาการเว็บและการใช้งานโทรศัพท์มือถือ [ 19 ]( 2 ) การใช้งานของ SSD : [ 11 ] ใช้ดิสก์สถานะของแข็ง ( SSD ) สำหรับบันทึกเป็น SSD สามารถให้ทนทานเขียนที่มีศักยภาพน้อยมากHadoop ใช้ SSD สำหรับเวลาตอบสนองที่สําคัญข้อมูล ของค่อนข้างขนาดเล็ก [ 20 ]( 3 ) เดียว Master : Google กอดแนวคิดของเดี่ยวต้นแบบของระบบแบบกระจายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าที่จะง่ายขึ้นการออกแบบและทำให้มันตรงไปตรงมามากขึ้น ปัจจุบันใช้ระบบ สศค.หนึ่งอาจารย์ต่อเซลล์ [ 21 ] ที่มีหลายเซลล์ต่อศูนย์ข้อมูล แม้แม้ว่า Google ได้ทำงานแก้ไขปัญหากรณีนี้ขีดความสำคัญของการขยายขีดความสามารถและข้อจำกัดของการกำหนดที่แตกต่างกันระดับของความรับผิดชอบในระบบแบบกระจาย นั่นคือคาดว่าประมาณ จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดในระบบนี้ว่าท่านสามารถเป็นจุดเดียวของความล้มเหลว อย่างไรก็ตาม , นี้สามารถเอาชนะโดยการเลียนแบบอาจารย์ รัฐ ' 'shadow ต้นแบบ ' ' สามารถมีการเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียวในการขาดงานของต้นแบบหลัก( 4 ) overcompensated ระบบสำรวจ tradeoffs หมวกทฤษฎีบทระหว่างความสอดคล้อง ความพร้อม และความอดทน ฉากกั้นห้อง หมวกทฤษฎีบทเพียงอธิบายเกี่ยวกับข้อจำกัดในการเผชิญกับบางอย่างประเภทของความล้มเหลว และไม่ฝืนระบบใด ๆ )ในระหว่างการดำเนินงานปกติ หมวกช่วยให้ระบบที่จะรับประกันทั้งหมดของกรดสูงควบคู่ไปกับความพร้อมเมื่อไม่มีพาร์ทิชั่น[ 22 ]( 5 ) ความสอดคล้องกับศักยภาพ : จากการศึกษาพบว่า ศักยภาพคือปัจจัยสําคัญในการโต้ตอบออนไลน์ เพิ่มขนาดเล็กเป็น 100 คุณสามารถลดโอกาสที่ลูกค้าจะยังคงโต้ตอบหรือผลตอบแทน [ 23 ] เว็บพอร์ทัล ในกรณีของการใช้อี - คอมเมิร์ซนี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับผลกำไร แฝงสามารถลุ้นรับโดยไม่ชดใช้หมวกทฤษฎีบท และดังนั้น คาดว่าระบบการจัดการฐานข้อมูลมีมากขึ้นจะจ่ายความสนใจมากขึ้นเพื่อลดความล่าช้า .