LEARNING CHECK Identify the advanta

LEARNING CHECK
Identify the advantages of using multiple groups in a between-subjects experiment.
Comparing proportions for two or more groups
Often, the dependent variable in a research study is measured on a nominal or ordinal scale. In this case, the researcher does not have a numerical score for each participant, and cannot calculate and compare averages for the different groups. Instead, each individual is simply classified into a category, and the data consist of a simple frequency count of the participants in each category on the scale of measurement. Examples of nominal scale measurements are;
. gender ( male, female)
. academic major for college students
. occupation
Examples of ordinal scale measurements are;
. college class freshman, sophomore, and so on
. birth order first born, second born
. high, medium, or low performance on a task
Because you cannot compute variables, you cannot use an independent-measures t test or an ANOVA F test to compare means between groups. However, it is possible to compare proportions between groups using a chi – square test for independence see Chapter 14, p. 438. As with other between-subjects experiments, the different groups of participants represent different treatment conditions manipulated by the researcher. For example, Loftus and palmer 1974 conducted a classic experiment demonstrating how language can influence eyewitness memory. A sample of 150 students watched a film of an automobile accident and were then questioned about what they saw. One group was asked, ‘About how fast were the cars going when they smashed?’ Another group received the same question except that the verb was changed to ‘hit’ instead of ‘smashed into.’ A third group served as a control and was not asked any question about the speed of the two cars. A week later, the participants returned and were asked a number of questions about the accident, including whether they remembered seeing any broken glass in the accident . There was no broken glass in the film. Notice that the researchers are manipulating the form of the initial question and then measuring a yes/no response to a follow-up question 1 week later. Figure 10.6 shows the structure of this design represented by a matrix with the independent variable different groups determining the rows of the matrix and the two categories for the dependent variable yes/no determining the columns. The number in each call of the matrix is the frequency count showing how many participants are classified in that category. For example, of the 50 students who heard the word the word smashed, there were 16 32% who claimed to remember seeing broken glass even though there was none in the film. By comparison, only 7 out of 50 14% of the students who heard the word bit claimed to have seen broken glass. The chi-square test compares the proportions across one row of the matrix (one group of participants) with the proportions across other rows. A significant outcome means that the pro portions in one row are different from the proportions in another row,and the difference is more than would be expected if there was not a systematic treatment effect. Loftus and Palmer found that participants who had been asked a leading question about the cars smashing into each other were significantly more likely to recall broken glass than participants who were not asked a leading question.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบการเรียนรู้
ระบุประโยชน์ของการใช้กลุ่มต่าง ๆ ในการทดลองระหว่างวิชาเป็นการ
เปรียบเทียบสัดส่วนกลุ่มที่สอง หรือมากกว่าสอง
บ่อย วัดขึ้นอยู่กับตัวแปรในการศึกษาวิจัยในระดับที่ระบุ หรือเครื่องหมายสัญลักษณ์ ในกรณีนี้ นักวิจัยไม่มีคะแนนเป็นตัวเลขสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม และไม่สามารถคำนวณ และเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสำหรับกลุ่มต่าง ๆ แทน แต่ละคนเป็นเพียงแค่แบ่งเป็นประเภท และประกอบด้วยข้อมูลของจำนวนผู้เรียนในแต่ละประเภทในระดับของการวัดความถี่ได้ ตัวอย่างของการวัดมาตราส่วนที่ระบุได้;
เพศ (เพศชาย หญิง)
หลักวิชาการสำหรับนักศึกษา
อาชีพ
เครื่องหมายสัญลักษณ์มาตราส่วนวัดอย่าง;
วิชาฯ ชั้นวิทยาลัย sophomore และอื่น ๆ
เกิดสั่งแรกเกิด เกิดสอง
สูง กลาง หรือประสิทธิภาพต่ำงาน
เนื่องจากคุณไม่สามารถคำนวณค่าตัวแปร คุณไม่สามารถใช้การทดสอบ t ประเมินอิสระ หรือหมายถึงการทดสอบ F การวิเคราะห์ความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม อย่างไรก็ตาม เป็นการเปรียบเทียบสัดส่วนระหว่างกลุ่มใช้การชี – เอกราชตารางทดสอบดูบทที่ 14, p. 438 เช่นเดียวกับการทดลองระหว่างหัวข้ออื่น ๆ กลุ่มต่าง ๆ ของผู้เรียนที่แสดงถึงเงื่อนไขการรักษาแตกต่างกันที่จัดการ โดยนักวิจัย ตัวอย่าง ลอฟตัสและพาล์มเมอร์ 1974 ดำเนินทดลองคลาสสิกที่เห็นว่าภาษาสามารถมีอิทธิพลต่อผู้เห็นเหตุการณ์จำ ตัวอย่างของนักศึกษา 150 ดูฟิล์มของอุบัติเหตุรถยนต์ และถูกสอบสวนแล้วเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาเห็น กลุ่มหนึ่งถูกถาม 'เกี่ยวกับวิธีที่รวดเร็วมีรถบ้างเมื่อพวกเขาซึ่งได้ถูกทุบ' กลุ่มอื่นได้รับคำถามเดียวกันยกเว้นว่ากริยาเปลี่ยนไป 'ตี' แทน 'ซึ่งได้ถูกทุบไป' กลุ่มที่สามเป็นตัวควบคุม และถูกถามคำถามใด ๆ เกี่ยวกับความเร็วของรถสองคัน สัปดาห์ต่อมา ผู้เข้าร่วมส่งคืน และถูกถามหลายคำถามเกี่ยวกับอุบัติเหตุ รวมถึงว่าพวกเขาจำเห็นแก้วใด ๆ ในเกิดเหตุ มีแก้วไม่มีในภาพยนตร์ แจ้งว่า นักวิจัยจะจัดการรูปแบบของคำถามเริ่มต้นแล้ว วัดใช่/ไม่มีคำตอบติดตามคำถาม 1 สัปดาห์ต่อมา รูปที่ 106 แสดงโครงสร้างของการออกแบบนี้แทน ด้วยเมตริกซ์ที่ มีกลุ่มต่าง ๆ ตัวแปรอิสระการกำหนดแถวของเมตริกซ์และประเภทสองตัวแปรขึ้นอยู่กับคอลัมน์กำหนดใช่/ไม่ใช่ หมายเลขในแต่ละสายของเมทริกซ์จะนับความถี่แสดงจำนวนผู้เข้าร่วมถูกจำแนกประเภท ตัวอย่าง นักเรียน 50 คนได้ยินคำ คำซึ่งได้ถูกทุบ มีถูก 16 32% ที่อ้างว่า เห็นแก้วจำได้แม้ไม่มีในภาพยนตร์เรื่องนี้ โดยการเปรียบเทียบ บิตเพียง 7 ของ 50 14% ของนักเรียนที่ได้ยินคำอ้างว่า ได้เห็นแก้ว การทดสอบ chi-square เปรียบเทียบสัดส่วนในหนึ่งแถวของเมทริกซ์ (กลุ่มหนึ่งของผู้เรียน) มีสัดส่วนในแถวอื่น ๆ ผลลัพธ์สำคัญหมายความ ว่า ส่วนตามในหนึ่งแถวจะแตกต่างจากสัดส่วนในแถวอื่น และความแตกต่างมากกว่าที่จะคาดหวังถ้ายังไม่มีผลกับระบบ ลอฟตัสและพาล์มเมอร์พบว่า ผู้เข้าร่วมที่มีการถามคำถามนำเกี่ยวกับรถยนต์ที่ดีที่สุดในแต่ละอื่นๆ ได้มากขึ้นน่าจะเรียกคืนแก้วมากกว่าผู้เรียนที่ไม่ได้ถามคำถามนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรียนรู้การตรวจสอบ
ระบุข้อดีของการใช้หลายกลุ่มในระหว่างการทดลองวิชา
เปรียบเทียบสัดส่วนสำหรับสองคนหรือมากกว่ากลุ่ม
บ่อยครั้งขึ้นอยู่กับตัวแปรในการศึกษาวิจัยเป็นวัดในระดับที่กำหนดหรือลำดับ ในกรณีนี้นักวิจัยไม่ได้มีการคำนวณคะแนนสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนและไม่สามารถคำนวณและเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยสำหรับกลุ่มที่แตกต่างกัน แต่แต่ละคนก็จัดอยู่ในประเภทและข้อมูลที่ประกอบด้วยการนับความถี่ที่เรียบง่ายของผู้เข้าร่วมในแต่ละประเภทในระดับของการวัด ตัวอย่างของการวัดขนาดเล็กน้อยคือ
. เพศ (ชาย, หญิง)
. ที่สำคัญทางวิชาการสำหรับนักศึกษา
. อาชีพ
ตัวอย่างของการวัดขนาดลำดับคือ
. วิทยาลัยชั้นแรก, ปี, และอื่น ๆ
. ลำดับการเกิดเกิดแรกเกิดที่สอง
. สูงกลางหรือประสิทธิภาพต่ำในงาน
เนื่องจากคุณไม่สามารถคำนวณตัวแปรคุณไม่สามารถใช้การทดสอบค่าทีมาตรการอิสระหรือการทดสอบ ANOVA F ถึงวิธีการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม แต่ก็เป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบสัดส่วนระหว่างกลุ่มโดยใช้ไค - สแควร์เพื่อเอกราชดูบทที่ 14 พี 438 เช่นเดียวกับการทดลองอื่น ๆ ระหว่างอาสาสมัครกลุ่มที่แตกต่างกันของผู้เข้าร่วมแสดงเงื่อนไขการรักษาที่แตกต่างกันจัดการโดยนักวิจัย ตัวอย่างเช่น Loftus และพาลเมอร์ 1974 ดำเนินการทดลองคลาสสิกแสดงให้เห็นว่าภาษาที่สามารถมีอิทธิพลต่อความทรงจำของผู้เห็นเหตุการณ์ ตัวอย่าง 150 นักเรียนดูหนังของอุบัติเหตุทางรถยนต์และถูกสอบปากคำแล้วเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาเห็น กลุ่มหนึ่งที่ถูกถาม 'เกี่ยวกับวิธีการที่รวดเร็วเป็นรถยนต์ไปเมื่อพวกเขาถูกทุบ? อีกกลุ่มหนึ่งที่ได้รับคำถามเดียวกันยกเว้นว่าคำกริยาที่เปลี่ยนไป 'กด' แทน 'ทุบลง. กลุ่มที่สามทำหน้าที่เป็นผู้ควบคุมและไม่ได้ถามคำถามเกี่ยวกับความเร็วของรถสองคันใด สัปดาห์ต่อมาผู้เข้าร่วมกลับมาและถูกถามจำนวนของคำถามเกี่ยวกับอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นรวมทั้งไม่ว่าพวกเขาจำได้ว่าเห็นเศษแก้วใด ๆ ในที่เกิดเหตุ ไม่มีเศษแก้วในภาพยนตร์เรื่องนี้คือ ขอให้สังเกตว่านักวิจัยจะจัดการกับรูปแบบของคำถามแรกแล้ววัดใช่ / การตอบสนองต่อคำถามที่ติดตามหมายเลข 1 สัปดาห์ต่อมา รูปที่ 10.6 แสดงโครงสร้างของการออกแบบที่แสดงโดยแมทริกซ์กับกลุ่มตัวแปรอิสระที่แตกต่างกันในการกำหนดแถวของเมทริกซ์และสองประเภทสำหรับตัวแปรขึ้นอยู่ใช่ / ไม่ใช่การกำหนดคอลัมน์นี้ ตัวเลขที่อยู่ในสายของเมทริกซ์แต่ละนับเป็นความถี่แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมจำนวนมากจะถูกจัดอยู่ในประเภทที่ ยกตัวอย่างเช่นใน 50 นักเรียนที่ได้ยินคำคำทุบมี 16 32% ที่อ้างว่าจำได้ว่าเห็นเศษแก้วแม้ว่าจะมีใครในภาพยนตร์เรื่องนี้ โดยเปรียบเทียบเพียง 7 จาก 50 14% ของนักเรียนที่ได้ยินบิตคำอ้างว่าได้เห็นกระจกแตก ทดสอบไคสแควเปรียบเทียบสัดส่วนในหนึ่งแถวของเมทริกซ์ (กลุ่มหนึ่งของผู้เข้าร่วม) โดยมีสัดส่วนในแถวอื่น ๆ ผลอย่างมีนัยสำคัญหมายความว่าส่วนโปรในหนึ่งแถวจะแตกต่างจากสัดส่วนในแถวอื่นและความแตกต่างมีมากขึ้นเกินกว่าจะคาดว่าถ้ามีก็ไม่ได้ผลการรักษาอย่างเป็นระบบ Loftus และพาลเมอร์พบว่าผู้เข้าร่วมที่ได้รับการถามคำถามเกี่ยวกับรถยนต์ชั้นนำยอดเยี่ยมในแต่ละอื่น ๆ อย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะจำกระจกแตกกว่าผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้ถามคำถามชั้นนำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้ตรวจสอบ
ระบุข้อดีของการใช้กลุ่มหลายวิชาในระหว่างการทดลอง
เปรียบเทียบสัดส่วนสำหรับสองคนหรือมากกว่ากลุ่ม
บ่อยๆ ตัวแปรในการศึกษาวิจัยเป็นวัดในนามหรือเครื่องแก้ว . ในคดีนี้ จึงไม่มีคะแนนเชิงตัวเลขสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคน และสามารถคำนวณและเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยกลุ่มที่แตกต่างกัน แทนแต่ละคนก็จัดอยู่ในประเภท และข้อมูลประกอบง่าย ความถี่ของผู้เข้าร่วมในแต่ละประเภทในระดับของการวัด ตัวอย่างของการวัดขนาดปกติ ;
เพศ ( ชาย , หญิง )

วิชาการที่สำคัญสำหรับนักศึกษา
วิทยาลัย ตัวอย่างของการวัดขนาดอันดับอาชีพ
;
วิทยาลัยระดับปีหนึ่ง ปีสอง และอื่น ๆ

ลำดับการเกิดก่อน เกิด ครั้งที่สองเกิด

สูงปานกลางหรือต่ำ ประสิทธิภาพในงาน
เนื่องจากคุณไม่สามารถคำนวณตัวแปรอิสระ , คุณไม่สามารถใช้มาตรการทดสอบหรือการทดสอบ F ANOVA เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม อย่างไรก็ตาม มันเป็นไปได้ที่จะเปรียบเทียบสัดส่วนระหว่างกลุ่มโดยใช้การทดสอบไค - สแควร์เพื่อดูบท 14 , หน้า 106 . เช่นเดียวกับอื่น ๆ ระหว่างการทดลองวิชากลุ่มที่แตกต่างกันของเข้าร่วมแสดงที่แตกต่างกันการรักษาเงื่อนไขควบคุม โดยผู้วิจัย ตัวอย่าง และทำการทดลองเล่น 1974 เมอร์คลาสสิกแสดงให้เห็นว่าภาษาสามารถมีอิทธิพลต่อความพยาน จำนวน 150 คน เฝ้าดูภาพยนตร์ของอุบัติเหตุรถยนต์และได้สอบถามเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาเห็น หนึ่งในกลุ่มถามเกี่ยวกับวิธีที่รวดเร็วเป็นรถยนต์ไปเมื่อเขาแตกละเอียด ' กลุ่มอื่นได้รับคำถามเดียวกันยกเว้นว่าคำกริยาที่เปลี่ยนไป ' ตี ' แทน ' กระแทก ' กลุ่มที่สามทำหน้าที่เป็นตัวควบคุมและไม่ได้ถามคำถามใด ๆเกี่ยวกับความเร็วของรถสองคัน หนึ่งสัปดาห์ต่อมา ผู้ที่กลับมาและถามหลายคำถามเกี่ยวกับอุบัติเหตุรวมถึงว่าพวกเขาจำได้ว่า เห็นแก้วแตกในอุบัติเหตุ ไม่มีเศษแก้วในฟิล์ม แจ้งว่า นักวิจัยจะใช้รูปแบบของคำถามเริ่มต้นและจากนั้นวัดได้ใช่ / ไม่ตอบสนองต่อการติดตามคำถามที่ 1 สัปดาห์ต่อมา รูปที่ 106 แสดงโครงสร้างของการออกแบบนี้แสดงโดยเมทริกซ์กับตัวแปรอิสระกลุ่มกำหนดแถวของเมทริกซ์และสองประเภทตัวแปร ใช่ / ไม่มีการกำหนดคอลัมน์ ตัวเลขในแต่ละสายของเมทริกซ์คือความถี่แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมหลายคนถูกจัดอยู่ในประเภทนั้น ตัวอย่างเช่นของ 50 นักเรียนที่ได้ยินคำว่าแตก , มี 16 32 % ผู้ที่อ้างว่าเคยเห็นแก้วแตกทั้งๆที่ไม่มีในหนัง โดยการเปรียบเทียบ , เพียง 7 จาก 50 14 % ของจำนวนนักเรียนที่ได้ยินคำว่าบิตอ้างว่าได้เห็นแก้วแตกไคสแควร์ทดสอบเปรียบเทียบสัดส่วนในหนึ่งแถวของเมทริกซ์ ( หนึ่งในกลุ่มของผู้เข้าร่วม ) ที่มีสัดส่วนในแถวอื่นๆ ผลที่สำคัญหมายความว่า Pro ส่วนในหนึ่งแถวแตกต่างจากสัดส่วนในแถวอื่น และความแตกต่างมากกว่าที่ควรจะเป็น หากไม่มีผลการทดลองอย่างเป็นระบบลอฟตัส พาล์มเมอร์ และพบว่าผู้เข้าร่วมที่ได้รับการถามคำถามนำ เกี่ยวกับรถยนต์ยอดเยี่ยมในแต่ละอื่น ๆอย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะเรียกคืนแก้วแตกกว่าผู้ที่ไม่ได้ถามคำถามนำ .