Third, gait energy image and PCA is

Third, gait energy image and PCA is computationally more
efficient than PCA and it can improve the speed of image feature
extraction significantly. Image representation and recognition
based on gait energy image and PCA is statistically dependent on
the evaluation of the covariance matrix (although for PCA the
explicit construction of the covariance matrix can be avoided).
The obvious advantage of gait energy image and PCA over PCA
is that the former evaluates the covariance matrix more
accurately. Also time needed to extract the feature is less in gait
energy image and PCA with respect to PCA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่สาม รูปพลังงานเดินและ PCA เป็น computationally เพิ่มเติมมีประสิทธิภาพกว่า PCA และสามารถปรับปรุงความเร็วของรูปลักษณะสกัดอย่างมีนัยสำคัญ แสดงภาพและการรับรู้ตามรูปเดินพลังงาน และสมาคมทางสถิติขึ้นอยู่กับการประเมินของเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วม (แม้ว่าสำหรับ PCAก่อสร้างชัดเจนของเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมสามารถหลีกเลี่ยง)ประโยชน์ชัดเจนรูปพลังงานเดินและ PCA ผ่านสมาคมคือ ว่า เดิมประเมินเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมเพิ่มเติมถูกต้อง นอกจากนี้ เวลาที่ต้องการแยกคุณลักษณะมีน้อยในการเดินรูปพลังงานและสมาคมกับสมาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประการที่สามภาพพลังงานและการเดิน PCA เป็นคอมพิวเตอร์มากขึ้น
กว่าที่มีประสิทธิภาพ PCA และสามารถเพิ่มความเร็วของคุณลักษณะภาพ
การสกัดอย่างมีนัยสำคัญ การแสดงภาพและการรับรู้
ภาพขึ้นอยู่กับการใช้พลังงานและการเดิน PCA เป็นสถิติขึ้นอยู่กับ
การประเมินผลการแปรปรวนเมทริกซ์ (แต่สำหรับ PCA
การก่อสร้างที่ชัดเจนในการแปรปรวนเมทริกซ์สามารถหลีกเลี่ยงได้).
ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดของภาพและพลังงานเดิน PCA PCA กว่า
ก็คือว่า อดีตประเมินแปรปรวนเมทริกซ์มากขึ้น
ได้อย่างถูกต้อง เวลานอกจากนี้ยังมีความจำเป็นที่จะดึงคุณลักษณะน้อยในการเดิน
ภาพพลังงานและ PCA ที่เกี่ยวกับ PCA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามภาพพลังงานก้าวเดินและ PCA เป็น computationally มากขึ้น
มีประสิทธิภาพมากกว่า PCA และมันสามารถเพิ่มความเร็วของภาพคุณลักษณะ
การสกัดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การแสดงภาพและการรับรู้
ตามภาพและพลังงานเดินถูกทางสถิติขึ้นอยู่กับ
การประเมินความเมทริกซ์ ( แม้ว่าสำหรับ PCA
ก่อสร้างชัดเจนของความแปรปรวนเมทริกซ์
สามารถหลีกเลี่ยงได้ )ข้อดีชัดเจนของภาพและพลังงานมากกว่าการเดินระบบ PCA
คืออดีตประเมินความแปรปรวนเมทริกซ์เพิ่มเติม
ได้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ เวลาที่ใช้ในการแยกคุณลักษณะน้อยในรูปพลังงานและการเดิน
PCA กับเคารพ PCA .