Wald F-tests for linear mixed effec

Wald F-tests for linear mixed effect models to describe response parameters. Top-predator body mass, MC′, as continuous and nitrogen fertilizer, Nut, as binary fixed effects (inserted sequentially). Treatment block is taken into account as a random effect. The community response variables are: average community body mass, M; species richness, S; overall density of individuals, N; and overall biomass density, B. Population response variables are: the biomass density of Perciformes, the individual density of meiofaunal micrograzers, and the chlorophyll concentration on glass slides. p-values are the likelihood for a parameter to equal zero. Nut:MC′ is the test for an interactive effect of both explanatory parameters. Numerator degrees of freedom, d.f. = 1; denominator d.f. = 25; F- and p-values for Wald tests. *p < 0.05; **p < 0.01; ***p < 0.001.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Wald F-ทดสอบสำหรับผลรวมเชิงเส้นแบบจำลองเพื่ออธิบายพารามิเตอร์ตอบสนอง นักล่าบนมวลกาย MC′ เป็นอย่างต่อเนื่องและปุ๋ยไนโตรเจน อ่อนนุช เป็นผลถาวรไบนารี (แทรกตามลำดับ) รักษาบล็อกจะนำมาพิจารณาเป็นผลสุ่ม มีตัวแปรตอบสนองชุมชน: เฉลี่ยมวลกายชุมชน M ร่ำรวยพันธุ์ S หนาแน่นโดยรวมของบุคคล N และโดยรวมชีวมวล B. ประชากรตัวแปรตอบสนองเป็น: ความหนาแน่นของชีวมวลของ Perciformes แต่ละความหนาแน่นของ meiofaunal micrograzers และความเข้มข้นของคลอโรฟิลล์บนกระจกสไลด์ ค่า p เป็นโอกาสสำหรับการเท่ากับศูนย์ อ่อนนุช: MC′ ทดสอบผลการโต้ตอบของพารามิเตอร์ทั้งอธิบายได้ เศษองศาความเป็นอิสระ d.f. = 1 ตัวหาร d.f. = 25 ทดสอบ F และ p-ค่าสำหรับ Wald * p < 0.05 ** p < 0.01 พี < 0.001

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Wald F-ทดสอบสำหรับผลการผสมเชิงเส้นแบบจำลองเพื่ออธิบายพารามิเตอร์การตอบสนอง มวลกายยอดนักล่าแมค 'เป็นปุ๋ยอย่างต่อเนื่องและไนโตรเจนอ่อนนุชผลกระทบคงเป็นเลขฐานสอง (ตามลำดับแทรก) บล็อกการรักษาจะต้องนำมาพิจารณาเป็นผลสุ่ม ตัวแปรตอบสนองชุมชนคือชุมชนมวลกายเฉลี่ย M; ความร่ำรวยชนิด S; ความหนาแน่นโดยรวมของบุคคล, N; และความหนาแน่นของมวลชีวภาพรวมบีตัวแปรตอบสนองประชากรคือความหนาแน่นของมวลชีวภาพของเพอซิความหนาแน่นของแต่ละ micrograzers meiofaunal และความเข้มข้นของคลอโรฟิลบนสไลด์แก้ว P-ค่าความน่าจะเป็นสำหรับพารามิเตอร์ศูนย์เท่ากัน อ่อนนุช: MC 'คือการทดสอบสำหรับผลการโต้ตอบของพารามิเตอร์อธิบายทั้ง องศาเศษของเสรีภาพ DF = 1; ส่วนคำสั่ง df = 25; F- p และค่าสำหรับการทดสอบ Wald * p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เดิน f-tests สำหรับรุ่นผลผสมเชิงเส้นเพื่ออธิบายตัวแปรตอบสนอง ผู้ล่ามวลกาย , MC นั้น เป็นปุ๋ย นัท อย่างต่อเนื่อง และไนโตรเจน เป็นผลการแก้ไขไบนารี ( แทรกตามลำดับ ) บล็อก การรักษาจะพิจารณาเป็นลักษณะพิเศษแบบสุ่ม การตอบสนองของชุมชนคือชุมชนเฉลี่ยร่างกายมวล m ; ชนิดความหนาแน่นโดยรวมของความมั่งคั่ง , S ; n ; บุคคลเดิน f-tests สำหรับรุ่นผลผสมเชิงเส้นเพื่ออธิบายตัวแปรตอบสนอง ผู้ล่ามวลกาย , MC นั้น เป็นปุ๋ย นัท อย่างต่อเนื่อง และไนโตรเจน เป็นผลการแก้ไขไบนารี ( แทรกตามลำดับ ) บล็อก การรักษาจะพิจารณาเป็นลักษณะพิเศษแบบสุ่ม การตอบสนองของชุมชนคือชุมชนเฉลี่ยร่างกายมวล m ; ชนิดความหนาแน่นโดยรวมของความมั่งคั่ง , S ; n ; บุคคลเดิน f-tests สำหรับรุ่นผลผสมเชิงเส้นเพื่ออธิบายตัวแปรตอบสนอง ผู้ล่ามวลกาย , MC นั้น เป็นปุ๋ย นัท อย่างต่อเนื่อง และไนโตรเจน เป็นผลการแก้ไขไบนารี ( แทรกตามลำดับ ) บล็อก การรักษาจะพิจารณาเป็นลักษณะพิเศษแบบสุ่ม การตอบสนองของชุมชนคือชุมชนเฉลี่ยร่างกายมวล m ; ชนิดความหนาแน่นโดยรวมของความมั่งคั่ง , S ; n ; บุคคล