Reference intervals and regions are

Reference intervals and regions are widely used to identify the measurement range expected
from a reference population. Such regions capture the central part of the population,
and have potential applications in the field of laboratory medicine. Furthermore, the
uncertainty in an estimated reference region can be assessed using a central tolerance region,
namely, a region that will contain the population reference region, with a specified
confidence level. The construction of a central tolerance region is investigated in this article
for a multivariate normal population, and also for a multivariate normal linear regression
model. A theoretical framework is developed that will facilitate the numerical computation
of the tolerance factor. The performance of a prediction region is also evaluated, in terms
of capturing the central part of the population, and the prediction region is found to be unsatisfactory.
Some examples from laboratory medicine are used to illustrate the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การอ้างอิงช่วงเวลาและภูมิภาคใช้ระบุช่วงวัดที่คาดว่าจากประชากรอ้างอิง ภูมิภาคดังกล่าวจับภาพส่วนกลางของประชากรและมีโปรแกรมประยุกต์ที่มีศักยภาพในด้านการปฏิบัติการแพทย์ นอกจากนี้ การสามารถประเมินความไม่แน่นอนในการอ้างอิงโดยประมาณใช้พื้นที่ยอมรับกลางได้แก่ ภูมิภาคที่ประกอบด้วยประชากรอ้างอิงพื้นที่ มีการระบุระดับความเชื่อมั่น การก่อสร้างภาคกลางยอมรับการถูกสอบสวนในบทความนี้สำหรับประชากรปกติตัวแปรพหุ และ สำหรับตัวแปรพหุถดถอยเชิงเส้นปกติแบบจำลอง กรอบทฤษฎีคือพัฒนาที่จะช่วยในการคำนวณตัวเลขของตัวยอมรับ ประสิทธิภาพของภูมิภาคคาดเดาจะยังถูกประเมิน ในจับภาพส่วนกลางของประชากร และภูมิภาคทำนายจะพบจะเฉย ๆตัวอย่างจากห้องปฏิบัติการแพทย์จะใช้เพื่อแสดงผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่วงเวลาที่อ้างอิงและภูมิภาคที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการระบุช่วงการวัดที่คาดว่าจะ
มาจากประชากรอ้างอิง ภูมิภาคเช่นจับภาคกลางของประชากร
และมีการใช้งานที่มีศักยภาพในด้านการแพทย์ในห้องปฏิบัติการ นอกจากนี้
ความไม่แน่นอนในภูมิภาคอ้างอิงประมาณสามารถประเมินได้โดยใช้ความอดทนภาคกลาง
คือภูมิภาคที่จะมีประชากรภูมิภาคอ้างอิงกับระบุ
ระดับความเชื่อมั่น การก่อสร้างของภาคอดทนกลางจะตรวจสอบในบทความนี้
สำหรับประชากรปกติหลายตัวแปรและสำหรับหลายตัวแปรปกติถดถอยเชิงเส้น
แบบ กรอบทฤษฎีได้รับการพัฒนาที่จะอำนวยความสะดวกในการคำนวณตัวเลข
ของปัจจัยความอดทน ผลการดำเนินงานของภูมิภาคทำนายได้รับการประเมินยังในแง่
ของการจับภาคกลางของประชากรและภาคการคาดการณ์พบว่าเป็นที่น่าพอใจ.
ตัวอย่างบางส่วนจากห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ที่ใช้ในการแสดงผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่วงเวลาการอ้างอิง และภูมิภาคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อระบุช่วงการวัดคาด
จากข้อมูลประชากร ภูมิภาคเช่นจับส่วนกลางของประชากร
และมีศักยภาพในการประยุกต์ในด้านของห้องปฏิบัติการ นอกจากนี้ ความไม่แน่นอนในการประเมินอ้างอิง
ภูมิภาคสามารถประเมินการใช้พื้นที่ส่วนกลาง
ความอดทนคือภูมิภาคที่ประกอบด้วยประชากรอ้างอิงเขต พร้อมระบุ
ความเชื่อมั่นระดับ การก่อสร้างของภาคความอดทนกลางตรวจสอบในบทความนี้
สำหรับ multivariate ปกติประชากรและยังสำหรับการถดถอยเชิงเส้นแบบหลายตัวแปรปกติ
. แนวคิดเชิงทฤษฎีที่พัฒนาขึ้นนั้นจะช่วยให้ตัวเลขการคำนวณ
ของปัจจัยความอดทนประสิทธิภาพของการทำนาย เขตได้รับการประเมินในแง่
จับส่วนกลางของประชากร และการทำนายภูมิภาคพบว่าเป็นที่น่าพอใจ .
บางตัวอย่างจากห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ที่ใช้เพื่อแสดงผล