In addition to the inputs tested in

In addition to the inputs tested in the previous studies (Kim et al.
2011; Kim, Wunneburger, & Neuman, 2013), more variables are
added to test the robustness of the proposed SDSS. Table 1 summarizes
the selected input variables and they are in five categories.
In this study, a 1-to-5 scale is utilized although a 1-to-9 scale is
generally recommended by the previous researchers (Gorsevski
et al. 2013; Saaty, 2013), because using a 5 scale increases the
sensitivity of variable effects. As mentioned earlier, a 1-to-9 scale
with 15 different variables creates minimal changes as the variances
required in this case is too narrowed. In addition, a reversed
scale is utilized, a value of ‘5’ reflects the least desirable value for
locating a transportation corridor in that place, and a value of ‘1’
reflects a suitable value for locating a transportation corridor. It
means the lower the suitability scores, the more desirable for a
transport corridor.
Classification process involves three different types of datasets:
1) numeric, 2) categorical, and 3) interval. Numeric variables, such

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากอินพุตที่ทดสอบในการศึกษาก่อนหน้า (Kim et al2011 คิม Wunneburger, & Neuman, 2013), ตัวแปรเพิ่มเติมได้เพิ่มการทดสอบเสถียรภาพของ SDSS เสนอ ตารางที่ 1 สรุปเลือกตัวแปรเข้าและพวกเขาอยู่ในประเภทที่ 5ในการศึกษานี้ ระดับ 1 ถึง 5 เป็นใช้ได้แต่ระดับ 1 ถึง 9โดยทั่วไปแนะนำนักวิจัยก่อนหน้า (Gorsevskiร้อยเอ็ด al. 2013 Saaty, 2013) เนื่องจากการใช้มาตราส่วน 5 เพิ่มความไวของตัวแปรผล เป็นที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ระดับ 1 ถึง 9กับตัวแปรอื่นที่ 15 สร้างเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุดเป็นผลต่างจำเป็นในกรณีนี้ จะไปจำกัดการ นอกจากนี้ การกลับรายการใช้มาตราส่วน ค่า '5' สะท้อนถึงค่าน้อยเหมาะสำหรับค้นหาทางเดินในสถานที่ และค่า '1'สะท้อนให้เห็นถึงค่าเหมาะสำหรับการค้นหาทางขนส่ง มันด้านล่างหมายถึง คะแนนความเหมาะสม ประกอบเพิ่มเติมสำหรับการทางขนส่งการจัดประเภทกระบวนการเกี่ยวข้องกับ datasets สามประเภท:ช่วงที่ 1) ตัวเลข 2 แน่ชัด และ 3) ตัวแปรตัวเลข เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกเหนือไปจากปัจจัยการผลิตที่ผ่านการทดสอบในการศึกษาก่อนหน้า (Kim et al.
2011; คิม Wunneburger และนูแมน 2013)
ตัวแปรมากขึ้นมีการเพิ่มในการทดสอบความทนทานของที่นำเสนอSDSS ตารางที่ 1
สรุปตัวแปรที่เลือกและพวกเขาอยู่ในห้าประเภท.
ในการศึกษานี้เป็น 1-to-5 ขนาดจะใช้แม้จะเป็น 1-to-9
ระดับมีการแนะนำโดยทั่วไปโดยนักวิจัยก่อนหน้า(Gorsevski
et al, 2013;. Saaty 2013) เพราะใช้ขนาด 5
เพิ่มความไวของตัวแปรผลกระทบ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ขนาด 1-to-9
กับ 15
ตัวแปรที่แตกต่างกันจะสร้างการเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุดแปรปรวนจำเป็นต้องใช้ในกรณีนี้แคบเกินไป นอกจากนี้จะมีการกลับรายการขนาดจะใช้ค่าของ '5' สะท้อนให้เห็นถึงมูลค่าที่พึงประสงค์น้อยสำหรับตำแหน่งขนส่งทางเดินในสถานที่และความคุ้มค่าของ'1' สะท้อนให้เห็นถึงมูลค่าที่เหมาะสมสำหรับตำแหน่งทางเดินขนส่ง มันหมายถึงการที่ต่ำกว่าคะแนนความเหมาะสมที่ต้องการมากขึ้นสำหรับทางเดินขนส่ง. กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการจัดประเภทแตกต่างกันของชุดข้อมูล: 1) ตัวเลข 2) เด็ดขาดและ 3) ช่วงเวลา ตัวแปรที่เป็นตัวเลขเช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากการเข้าทดสอบในการศึกษาก่อนหน้านี้ ( Kim et al .
2011 ; คิม wunneburger &นิวแมน , 2013 ) ตัวแปรมากขึ้น
เพิ่มเพื่อทดสอบความแกร่งของเสนอ sdss . ตารางที่ 1 สรุป
เลือกตัวแปรนำเข้าและพวกเขาอยู่ในห้าประเภท .
ในการศึกษาระดับ 1-to-5 ใช้ได้ถึงระดับ 1-to-9 คือ
โดยทั่วไปแนะนำโดยนักวิจัยก่อนหน้า ( gorsevski
et al .2013 ; saaty 2013 ) เพราะใช้ 5 ระดับเพิ่มขึ้น
ไวของตัวแปรผล ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ เป็น 1-to-9
ขนาด 15 ตัวแปรต่าง ๆ สร้างการเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุดเท่าที่ความแปรปรวน
ต้องใช้ในกรณีนี้มันแคบลง นอกจากนี้ กลับ
ขนาดนี้ ใช้ ค่าของ ' 5 ' สะท้อนให้เห็นถึงมูลค่าอย่างน้อยพึงปรารถนา
ค้นหาการขนส่งทางเดินในสถานที่แห่งนั้นและค่าของ ' 1 '
สะท้อนค่าที่เหมาะสมสำหรับตำแหน่งการขนส่งทางเดิน มัน
หมายถึงลดความเหมาะสมคะแนนยิ่งที่พึงประสงค์สำหรับ

กระบวนการขนส่งทางเดิน หมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับสามประเภทที่แตกต่างกันของข้อมูล :
1 ) ตัวเลข ( 2 ) อย่างแท้จริง และ 3 ) ช่วง ตัวแปรตัวเลข เช่น