the range that we expect a nearest-

the range that we expect a nearest-neighbour town of the 'same population' to have. The general form may be written as — xet < ps < Pant (4.15) where p, is the population of the sample town, pj is the population of the nearest neighbour, e, is the standard error of the distribution of city sizes, and x is the abscissa of the standard normal curve associated with the desired confidence level (Thomas, 1961, p. 405). See Appendix Table Al. To translate this into practical terms: If the sample town has a population of 105 persons, we can define the 'same population' for the nearest neighbour as lying between 72 and 159 inhabitants. Any difference in population within these limits may be regarded as due to chance and disregarded. The fact that the limits are asymmetric about 105 is due to the characteristic log-log curve of the population of Iowa towns. (b) Spacing and cluster size. Using this definition, Thomas (1961) investigated the relationships between population and spacing between settlements 'of the same size' for 89 sample towns in Iowa (Figure 4.18). Statistical investigation showed, as expected, a positive association between the logarithms of distance and population size, although the proportion of distance variation 'explained' by size was only about one third ye 0.35). In a follow-up study, Thomas (1962) was able to test his findings on the 1950 population against the five earlier census records for this century. He found a surprising degree of stability in the distance-size relationship. Only for the 1900 census did the degree of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ช่วงที่เราคาดว่าเมืองเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของ 'ประชากรเดียวกัน' ให้ แบบทั่วไปอาจจะเขียนเป็น — xet < ps < Pant (4.15) ประชากรของเมืองตัวอย่าง พี พีเจเป็นประชากรของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด e ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการกระจายขนาดการเมือง และ x abscissa ของเส้นโค้งปกติมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการ (Thomas, 1961, p. 405) ได้ ดูภาคผนวกตารางอัล การแปลนี้เป็นเงื่อนไขในทางปฏิบัติ: ถ้าตัวอย่างมีประชากรประมาณ 105 ท่าน เราสามารถกำหนด 'ประชากรเดียวกัน' สำหรับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดอยู่ระหว่าง 72 และ 159 คน ความแตกต่างในประชากรภายในขีดจำกัดเหล่านี้อาจจะถือว่าเป็นเนื่องจากโอกาส และละเว้น ข้อเท็จจริงขีดจำกัดเกี่ยวกับ 105 asymmetric ที่มีเนื่องจากเส้นโค้งลักษณะล็อกล็อกของประชากรของเมืองรัฐไอโอวา (b) ขนาดระยะห่างและคลัสเตอร์ ใช้นิยามนี้ Thomas (1961) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างประชากรและระยะห่างระหว่างจ่าย 'ของขนาดเดียวกัน' ในเมืองตัวอย่างที่ 89 ในรัฐไอโอวา (รูปที่ 4.18) ตรวจสอบสถิติแสดงให้เห็น คาด ความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างลอการิทึมของขนาดระยะห่างและประชากร แม้ว่าสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงระยะห่าง 'อธิบาย' ตามขนาดได้เพียงประมาณหนึ่งในสามเย 0.35) ในการศึกษาติดตามผล Thomas (1962) ได้ทดสอบเขาพบประชากร 1950 กับทะเบียนบ้านก่อนห้าสำหรับศตวรรษนี้ เขาพบตัวประหลาดใจของความมั่นคงในความสัมพันธ์ระยะทางขนาด สำหรับ 1900 บ้านไม่ได้ระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ช่วงที่เราคาดว่าเมืองเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดของประชากรเดียวกันจะมี รูปแบบทั่วไปอาจจะเขียนเป็น - xet <ps <หอบ (4.15) โดยที่ p เป็นประชากรของเมืองตัวอย่าง, pj เป็นประชากรที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านอีเมลที่เป็นข้อผิดพลาดมาตรฐานของการกระจายของขนาดเมืองและ x เป็นพิกัดของเส้นโค้งปกติมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการ (โทมัส 1961 พี. 405) ดูภาคผนวกตารางที่อัล การแปลนี้ในแง่การปฏิบัติ: ถ้าเมืองตัวอย่างมีประชากร 105 คนเราสามารถกำหนดประชากรเดียวกันสำหรับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในขณะนอนอยู่ระหว่าง 72 และ 159 คนที่อาศัยอยู่ ความแตกต่างในประชากรที่อยู่ในข้อ จำกัด เหล่านี้อาจถูกมองว่าเป็นเพราะโอกาสและไม่ใส่ใจ ความจริงที่ว่าข้อ จำกัด ที่ไม่สมมาตรเกี่ยวกับ 105 เป็นเพราะเส้นโค้งเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบลักษณะของประชากรในเมืองไอโอวา (ข) การเว้นพื้นที่และกลุ่มขนาด การใช้คำนิยามนี้โทมัส (1961) การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างประชากรและระยะห่างระหว่างการตั้งถิ่นฐานของขนาดเดียวกันสำหรับ 89 เมืองตัวอย่างในไอโอวา (รูปที่ 4.18) การตรวจสอบทางสถิติแสดงให้เห็นว่าเป็นไปตามคาดความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างลอการิทึมของระยะทางและขนาดของประชากรถึงแม้ว่าสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงระยะ 'อธิบาย' ตามขนาดเป็นเพียงประมาณหนึ่งในสามเจ้า 0.35) ในการศึกษาติดตามโทมัส (1962) ก็สามารถที่จะทดสอบการค้นพบของเขาในประชากรกับห้าบันทึกการสำรวจสำมะโนประชากรก่อนหน้านี้สำหรับศตวรรษนี้ 1950 เขาพบว่าในระดับที่น่าแปลกใจของความมั่นคงในความสัมพันธ์ระยะทางขนาด เฉพาะสำหรับการสำรวจสำมะโนประชากร 1900 ได้ระดับของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ช่วงที่เราคาดหวังที่เพื่อนบ้านของเมืองประชากรเดียวกัน ' ' ได้ แบบฟอร์มทั่วไปอาจจะเขียนเป็น - xet < PS < กางเกง ( 4.15 ) โดยที่ P เป็นประชากร กลุ่มตัวอย่างเป็นประชากรของเมือง , PJ เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และ มีความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการกระจายของเมืองขนาดและ X เป็นอักษรมาตรฐานของโค้งปกติที่เกี่ยวข้องกับระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการ ( Thomas , 1961 , หน้า 139 ) ดูจากตารางภาคผนวก อัล เพื่อแปลเป็นรูปธรรม : ถ้าตัวอย่างเมืองมีประชากร 105 คน เราสามารถนิยาม ' ' เดียวกันประชากรสำหรับเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโกหกระหว่าง 72 และ 159 คนความแตกต่างของประชากรภายในขีด จำกัด เหล่านี้อาจจะถือว่าเป็น เนื่องจาก โอกาส และละเลย ข้อเท็จจริงที่ว่ามีไม่ จำกัด ประมาณ 105 เนื่องจากคุณลักษณะเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบเส้นโค้งของประชากรของไอโอวาเมือง ( ข ) ระยะห่างและขนาดของคลัสเตอร์ การใช้คำนิยามนี้โทมัส ( 1961 ) ได้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างประชากรและระยะห่างระหว่างคู่ของขนาดเดียวกัน ' 89 ตัวอย่างเมืองในรัฐไอโอวา ( รูปที่ 4.18 ) การตรวจสอบสถิติแสดงให้เห็น , ตามที่คาดไว้ , สมาคมบวกระหว่างลอการิทึมของระยะทางและขนาดของประชากร แม้ว่าสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลง ' ระยะห่าง ' โดยอธิบายขนาดเพียงประมาณหนึ่งในสามท่าน 0.35 )ในการติดตามผล โธมัส ( 1962 ) สามารถทดสอบผลการวิจัยของเขาใน 1950 การสำรวจสำมะโนประชากรประชากรกับก่อนหน้านี้ห้าระเบียนสำหรับศตวรรษนี้ เขาพบระดับที่น่าแปลกใจของความมั่นคงในระยะทางขนาดของความสัมพันธ์ เพียง 1900 สำมะโนประชากรทำระดับ