Generally, classification accuracy

Generally, classification accuracy refers to the extent of correspondence between the remotely sensed data and reference
information (Congalton, 1991). In order to assess the accuracy of land cover maps extracted from Landsat data, a total of 125 stratified random pixels were generated for the 1975 and 1992 data and 100 pixels for the 2003 land cover map. Accuracy assessment of the LULC maps was then performed using field data and the geographical features on land use maps, highresolution images, and SOB topographic maps, and the results were recorded in a confusion matrix. A non-parametric Kappa test was also used to measure the classification accuracy as it accounts for all the elements in the confusion matrix rather than just the diagonal elements (Rosenfield & Fitzpatirck-Lins, 1986).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไป ประเภทความแม่นยำหมายถึงขอบเขตของการสื่อสารระหว่างเหตุการณ์จากระยะไกลข้อมูลและอ้างอิงข้อมูล (Congalton, 1991) เพื่อประเมินความถูกต้องของแผนที่ครอบคลุมที่ดินแยกจากข้อมูล Landsat จำนวนพิกเซลสุ่ม stratified 125 ถูกสร้างสำหรับข้อมูล 1975 และ 1992 และแผนที่ครอบคลุมที่ดิน 2003 100 พิกเซล ประเมินความถูกต้องของแผนที่ LULC แล้วทำการใช้ข้อมูลของเขตข้อมูล และคุณลักษณะทางภูมิศาสตร์บนบกใช้แผนที่ รูปภาพ highresolution และแผนที่ topographic SOB และบันทึกผลในเมทริกซ์สับสน ยังใช้ทดสอบ Kappa ไม่ใช่พาราเมตริกในการวัดความถูกต้องจัดประเภทเป็นสัดส่วนสำหรับองค์ประกอบทั้งหมดในเมตริกซ์สับสนแทนที่เป็นเพียงเส้นทแยงมุมองค์ประกอบ (Rosenfield และ Fitzpatirck-Lins, 1986)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปการจำแนกความถูกต้องหมายถึงขอบเขตของการติดต่อระหว่างข้อมูลจากระยะไกลรู้สึกและการอ้างอิง
ข้อมูล (Congalton, 1991) เพื่อประเมินความถูกต้องของแผนที่ที่ปกคลุมดินที่สกัดจากข้อมูล Landsat รวม 125 พิกเซลแบบแบ่งชั้นถูกสร้างขึ้นสำหรับปี 1975 และ 1992 ข้อมูลและ 100 พิกเซลสำหรับแผนที่ปกคลุมดิน 2003 การประเมินความถูกต้องของแผนที่ LULC จากนั้นก็ดำเนินการโดยใช้ข้อมูลภาคสนามและคุณสมบัติทางภูมิศาสตร์บนแผนที่การใช้ที่ดินภาพ HighResolution และ SOB แผนที่ภูมิประเทศและผลที่ถูกบันทึกไว้ในเมทริกซ์ความสับสน ที่ไม่ใช่พาราทดสอบคัปปายังถูกใช้ในการวัดความถูกต้องการจัดหมวดหมู่ตามที่บัญชีสำหรับองค์ประกอบทั้งหมดในเมทริกซ์ความสับสนมากกว่าแค่องค์ประกอบในแนวทแยง (Rosenfield & Fitzpatirck-Lins, 1986)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไปแล้ว ความแม่นยำในการจำแนก หมายถึง ขอบเขตของการติดต่อ ระหว่างข้อมูลจากดาวเทียมและข้อมูลอ้างอิง
( congalton , 1991 ) เพื่อประเมินความถูกต้องของแผนที่ที่ครอบคลุมที่ดินสกัดจากข้อมูลดาวเทียม รวม 125 การสุ่มตัวอย่างแบบพิกเซลที่ถูกสร้างขึ้นใน 1975 และปี 1992 ข้อมูลและ 100 พิกเซลสำหรับ 2003 ที่ดินครอบคลุมแผนที่การประเมินความถูกต้องของ lulc แผนที่ได้โดยใช้เขตข้อมูลและคุณลักษณะทางภูมิศาสตร์การใช้ประโยชน์ที่ดินแผนที่ highresolution ภาพและสะอื้น แผนที่ภูมิประเทศ และผลลัพธ์ที่ได้ถูกบันทึกไว้ในความสับสนเมทริกซ์ไม่ใช่พารา Kappa การทดสอบก็ใช้วัดความแม่นยำในการจำแนกเป็นบัญชีสำหรับองค์ประกอบทั้งหมดในความสับสนเมทริกซ์ แทนที่จะเป็นแค่องค์ประกอบในแนวทแยง ( fitzpatirck โรเซ่นฟี ลด์& . , 1986 )