Lower image unit weightsindicate mo

Lower image unit weights
indicate more tightly controlled model solutions. DEMs were
processed from each of the model solutions at 10m post
spacing using a triangular irregular network (TIN) data structure
and an adaptive terrain extraction matching algorithm
(using SocetSet software, BAE Systems), and were validated
by calculating elevation residuals between each GPS check
point and its spatially coincident DEM cell value.


We investigated the effects of different GCP configurations
on DEM error by differencing each lidar point-controlled
photogrammetric DEM (summer 2003) from a DEM derived
solely from the lidar data. This gave a straightforward qualitycontrol
test whereby differences closest to zero represented
the best-quality DEM surfaces. We also examined the effects
of GCP configurations on estimates of glacier volume change
by computing differences between photogrammetric DEMs
(summer 2003) and a DEM derived from repeat survey
lidar data from summer 2005, and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำหนักหน่วยภาพล่างระบุการแก้ไขปัญหาแบบแน่นควบคุมเพิ่มเติม DEMs มีประมวลผลจากโซลูชั่นรุ่นที่ 10 เมตรลงระยะห่างโดยใช้โครงสร้างข้อมูลแบบเครือข่ายผิดปกติสามเหลี่ยม (TIN)และแยกเป็นภูมิประเทศที่เหมาะสมตรงกับอัลกอริทึม(โดยใช้ซอฟต์แวร์ SocetSet ระบบแบ้), และตรวจสอบได้โดยคำนวณค่าคงเหลือความสูงระหว่างแต่ละเครื่องจีพีเอสจุดและของ DEM spatially ตรงเซลล์ค่าเราตรวจสอบผลกระทบของ GCP โครงแบบที่แตกต่างกันข้อผิดพลาดของ DEM โดย differencing lidar แต่ละจุดที่ควบคุมสมกับ DEM (ฤดูร้อน 2003) จาก DEM มาจากข้อมูลจาก lidar เท่านั้น นี้ให้ qualitycontrol ตรงไปตรงมาทดสอบ โดยความแตกต่างใกล้กับศูนย์แสดงพื้นผิวของ DEM คุณภาพดี เรายังตรวจสอบผลGCP กำหนดค่าในการประเมินของการเปลี่ยนแปลงปริมาตรกลาเซียร์โดยการคำนวณความแตกต่างระหว่าง DEMs สมกับ(ฤดูร้อน 2003) และ DEM ที่มาสำรวจซ้ำข้อมูลจาก lidar ตั้งแต่ฤดูร้อนปี 2005 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำหนักที่ลดลงหน่วยภาพ
ระบุรูปแบบการแก้ปัญหาการควบคุมมากขึ้นแน่น DEMs ถูก
ประมวลผลจากแต่ละรูปแบบการแก้ปัญหาที่โพสต์ 10 เมตร
ระยะห่างโดยใช้เครือข่ายที่ผิดปกติสามเหลี่ยม (TIN) โครงสร้างข้อมูล
และการสกัดภูมิประเทศปรับตัววิธีการจับคู่
(โดยใช้ซอฟแวร์ SocetSet ระบบ BAE) และได้ผ่านการตรวจสอบ
โดยการคำนวณเหลือความสูงระหว่างกันตรวจสอบจีพีเอส
จุดและค่าในเซลล์ของตำแหน่งประจวบ DEM. เราตรวจสอบผลกระทบของการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน GCP ในข้อผิดพลาด DEM โดย differencing LIDAR แต่ละจุดควบคุมphotogrammetric DEM (ฤดูร้อน 2003) จาก DEM มาแต่เพียงผู้เดียวจากข้อมูล LIDAR เรื่องนี้ทำให้ qualitycontrol ตรงไปตรงมาโดยการทดสอบความแตกต่างที่ใกล้เคียงที่สุดที่จะเป็นศูนย์ตัวแทนที่ดีที่สุดที่มีคุณภาพพื้นผิว DEM นอกจากนี้เรายังตรวจสอบผลของการกำหนดค่า GCP ประมาณการของการเปลี่ยนแปลงปริมาณน้ำแข็งโดยการคำนวณความแตกต่างระหว่าง photogrammetric DEMs (ฤดูร้อน 2003) และ DEM ที่ได้มาจากการสำรวจการทำซ้ำข้อมูล LIDAR จากฤดูร้อนปี 2005 และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพหน่วยลดลงน้ำหนัก
บ่งชี้เพิ่มเติมการควบคุมอย่างแน่นหนาแบบโซลูชั่น dems ถูก
ประมวลผลจากแต่ละรูปแบบโซลูชั่นที่ระยะ 10m โพสต์
ใช้สามเหลี่ยมนอกเครือข่าย ( ดีบุก ) โครงสร้างข้อมูล และภูมิประเทศที่ตรงกันและการสกัด

( ขั้นตอนวิธีการใช้ซอฟต์แวร์ socetset BAE SYSTEMS ) และถูกตรวจสอบโดยคำนวณหาค่าระดับความสูงระหว่างกัน

ติดตามตรวจสอบจุดและเปลี่ยนตรงเด็มเซลค่า


เราศึกษาผลของความแตกต่างของ GCP แบบ
บนเด็มข้อผิดพลาดโดยแต่ละจุดควบคุมข้อมูล LIDAR
photogrammetric เด็ม ( ฤดูร้อน 2003 ) จากเด็มได้มา
แต่เพียงผู้เดียวจากข้อมูล LIDAR . ทำตรงไปตรงมาโดยควบคุมคุณภาพ
ทดสอบความแตกต่างใกล้ศูนย์แสดง
คุณภาพที่ดีที่สุดเด็มพื้นผิวนอกจากนี้เรายังศึกษาผลของค่าประมาณการของ GCP

เปลี่ยนปริมาตรธารน้ำแข็ง โดยความแตกต่างระหว่างคอมพิวเตอร์ photogrammetric dems
( ฤดูร้อน 2003 ) และเด็มที่ได้มาจากการสำรวจซ้ำ
LIDAR ข้อมูลจากฤดูร้อนปี 2005 และ