ConclusionThe average percentage of

Conclusion
The average percentage of polymorphic loci is 50.89% with an average PIC value of 0.41%. The results of microsatellite analysis shows one marker specific to the group OB, three markers specific to the group BN, one marker specific to the group OY, and two markers specific to the group FFB. Cluster analysis revealed that genetic diversity level at 0.56 and the similarity level at 0.78-0.98, which is succesfully separated the four population based on the group, as well as confirmed by Principal Coordinate Analysis (PCoA). The study results indicated that the population grouping was accurate and can be used to elucidate specific markers corresponding to BN, OB, OY, and FFB populations. The results of PCoA analysis on each population SSR marker used are not clearly enough to separate some individuals based on high - low production. Similar results are obtained by using cluster analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยของ polymorphic loci เป็น 50.89% ด้วยมูลค่า PIC เฉลี่ย 0.41% ผลการวิเคราะห์ชนิด microsatellite แสดงเครื่องหมายเฉพาะ OB กลุ่มหนึ่ง เฉพาะกลุ่มพันสามเครื่องหมาย เครื่องหมายหนึ่งเฉพาะกลุ่ม OY และเครื่องหมายสองเฉพาะกลุ่ม FFB คลัสเตอร์วิเคราะห์เปิดเผยว่า ระดับพันธุที่ 0.56 และระดับคล้ายที่ 0.78-0.98 ซึ่งเป็นร้อยคั่น 4 ประชากรตามกลุ่ม เป็นยืนยันจากการวิเคราะห์พิกัดหลัก (PCoA) ผลการศึกษาระบุว่า การจัดกลุ่มประชากรได้ถูกต้อง และสามารถใช้เพื่อระบุเครื่องหมายที่สอดคล้องกับประชากรพัน OB, OY และ FFB elucidate ผลการวิเคราะห์แต่ละเครื่องหมาย SSR ประชากรใช้ PCoA ไม่ชัดเจนเพียงพอที่จะแยกบุคคลบางจากสูง - ต่ำผลิต ผลคล้ายจะได้รับโดยแบ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป
มีค่าเฉลี่ยร้อยละของจำนวนเป็น 50.89 % เฉลี่ยรูปมูลค่า 0.41 % ผลของการวิเคราะห์ไมโครแสดงหนึ่งเครื่องหมายเฉพาะกลุ่ม OB สามเครื่องหมายเฉพาะกลุ่มต่อหนึ่งเครื่องหมายที่เฉพาะเจาะจงไปยังกลุ่มสาวๆ และสองเครื่องหมายที่เฉพาะเจาะจงไปยังกลุ่มเอฟเอฟบี . การวิเคราะห์จำแนกกลุ่มพบว่า ความหลากหลายทางพันธุกรรมระดับ 0.56 และความเหมือนในระดับ 078-0.98 ซึ่งจะประสบความสําเร็จแยกสี่ประชากรตามกลุ่มเช่นการยืนยันโดยการวิเคราะห์ประสานงานหลัก ( pcoa ) ผลการศึกษาพบว่า ประชากรกลุ่มได้ถูกต้อง และสามารถใช้อธิบายเฉพาะเครื่องหมายที่ BN , OB Oy และประชากรเอฟเอฟบี .ผลของการวิเคราะห์ pcoa ในแต่ละประชากร SSR Marker ใช้ไม่ชัดเจนเพียงพอที่จะแยกบุคคลบางคนบนพื้นฐานของการผลิตสูง - ต่ำ ผลที่คล้ายกันได้รับโดยใช้การวิเคราะห์กลุ่ม