R, G and B values was similar, the

R, G and B values was similar, the higher the coefficient was, the higher its importance for determining the class would be. Subsequently, the G and R bands proved to have the greatest importance, which reinforced the idea of using the R/G ratio to represent the colour of the arils.
Since the average success rate of both methods (multiple thresholds on the R/G ratio and LDA on average values of objects) were similar (they differed by about 1% in each category), we decided to use the simplest one, which allowed us to increase processing time. Moreover, thresholds are easier to tune by the operators when they want to change the sorting results in real time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่า R, G และ B เป็นคล้ายกัน มีค่าสัมประสิทธิ์สูง สูงความสำคัญสำหรับการกำหนดชั้นจะ ต่อมา วง G และ R พิสูจน์มีความสำคัญ ซึ่งเสริมความคิดของการใช้อัตราส่วน R/G การแสดงสีของ arilsเนื่องจากอัตราความสำเร็จโดยเฉลี่ยของทั้งสองวิธี (หลายเกณฑ์ในอัตราส่วน R/G) และ LDA บนค่าเฉลี่ยของวัตถุคล้ายกัน (พวกเขาที่แตกต่าง โดยประมาณ 1% ในแต่ละประเภท), เราตัดสินใจที่จะใช้ง่ายที่สุด ซึ่งทำให้เราเพิ่มเวลาในการประมวลผล นอกจากนี้ เกณฑ์จะง่ายต่อการปรับแต่ง โดยผู้ประกอบการต้องเปลี่ยนผลการเรียงลำดับในเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

R, G และ B ค่าใกล้เคียงกันที่สูงกว่าค่าสัมประสิทธิ์เป็นที่สูงกว่าความสำคัญของการกำหนดระดับจะเป็น ต่อจากนั้น G และ R วงดนตรีที่พิสูจน์ให้เห็นว่ามีความสำคัญมากที่สุดซึ่งเสริมความคิดของการใช้อัตราส่วนการ R / G เพื่อเป็นตัวแทนของสีของ arils ที่.
เนื่องจากอัตราความสำเร็จเฉลี่ยของทั้งสองวิธี (เกณฑ์หลายคนบน / G อัตราส่วนการ R และ LDA กับค่าเฉลี่ยของวัตถุ) มีความคล้ายคลึงกัน (พวกเขาแตกต่างกันประมาณ 1% ในแต่ละประเภท) เราตัดสินใจที่จะใช้ที่ง่ายหนึ่งซึ่งได้รับอนุญาตให้เราสามารถเพิ่มเวลาในการประมวลผล นอกจากนี้เกณฑ์จะง่ายต่อการปรับแต่งโดยผู้ประกอบการที่พวกเขาต้องการที่จะเปลี่ยนผลการเรียงลำดับในเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

R G และ B มีค่าใกล้เคียงกันคือ สูงกว่านักเรียน ยิ่งการกำหนดชั้นเรียนจะ ต่อมา , g r วงพิสูจน์แล้วว่ามีความสําคัญมากที่สุด ซึ่งเสริมความคิดของการใช้อัตราส่วน R / G เพื่อแสดงสีของ arils .เนื่องจากมีอัตราความสำเร็จของทั้งสองวิธี ( ซึ่งหลายบน R / G ) lda ค่าเฉลี่ยของวัตถุ ) มีความคล้ายคลึงกัน ( พวกเขาแตกต่างจาก 1% ในแต่ละประเภท ) , เราตัดสินใจที่จะใช้อย่างใดอย่างหนึ่งที่ง่ายที่สุด ซึ่งเราสามารถที่จะเพิ่มเวลาในการประมวลผล นอกจากนี้ ซึ่งจะง่ายต่อการปรับแต่งโดยผู้ประกอบการเมื่อพวกเขาต้องการเปลี่ยนการเรียงลำดับผลลัพธ์ในเวลาจริง