Du et al. had a preliminary try [12

Du et al. had a preliminary try [12]. They utilized network
calculus in worst-case delay analysis, and proposed contention
matrix to capture network congestion for application-specific
NoC. However, the contention matrix was not accurate enough
for real-life traffic congestion prediction. In this paper, we
not only handle the traffic congestion prediction problem, but
also optimize the contention matrix to fix problems mentioned
above all .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Du et al.ได้ลองเบื้องต้น [12] พวกเขาใช้เครือข่ายแคลคูลัสในหน่วงงานวิเคราะห์ และเสนอข้อขัดแย้งเมทริกซ์การจับภาพความแออัดของเครือข่ายสำหรับงานเฉพาะNoC อย่างไรก็ตาม เมตริกซ์ข้อขัดแย้งเกิดความไม่แม่นยำพอสำหรับการคาดเดาความแออัดการจราจรจริง ในกระดาษนี้ เราจัดการปัญหาการจราจรแออัดคาดเดา ไม่เพียง แต่นอกจากนี้ยัง เพิ่มประสิทธิภาพเมตริกซ์ข้อขัดแย้งในการแก้ไขปัญหาที่กล่าวถึงเหนือทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Du, et al มีลองเบื้องต้น [12] พวกเขาใช้เครือข่าย
แคลคูลัสล่าช้าในการวิเคราะห์กรณีที่เลวร้ายที่สุดและนำเสนอการแข่งขัน
แมทริกซ์ในการจับภาพแออัดของเครือข่ายสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง
NOC อย่างไรก็ตามการต่อสู้เมทริกซ์ก็ไม่ถูกต้องเพียงพอ
สำหรับชีวิตจริงการทำนายการจราจรที่ติดขัด ในบทความนี้เรา
ไม่เพียง แต่จัดการปัญหาการทำนายการจราจรติดขัด แต่
ยังเพิ่มประสิทธิภาพการแข่งขันแมทริกซ์ในการแก้ไขปัญหาที่กล่าวถึง
ข้างต้นทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

du et al . ได้ลองเบื้องต้น [ 12 ] พวกเขาใช้เครือข่ายแคลคูลัสการวิเคราะห์และนำเสนอการหน่วงเวลา ทินเมทริกซ์ภาพความแออัดของเครือข่ายสำหรับโปรแกรมเฉพาะน็อค . อย่างไรก็ตาม การต่อสู้แบบไม่แม่นยำพอสำหรับในชีวิตจริงการจราจร congestion พยากรณ์ ในกระดาษนี้เราไม่เพียง แต่ดูแลปัญหาการจราจรในการทำนาย แต่นอกจากนี้ยังเพิ่มประสิทธิภาพการต่อสู้ Matrix เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าวข้างต้นข้างต้นทั้งหมด