5. Conclusions and future researchS

5. Conclusions and future research
Simulation models can be used at the highest level of detail to interact with and evaluate the policy recommendations of more aggregate optimization-based models. Such hybrid optimization/simulation approaches hold much promise for the development of network
optimization models. An alternative solution approach to large optimization problems is the development of heuristic techniques. A door assignment heuristic that makes assignments based on the freight volume is introduced and is shown to improve the performance of operations within an LTL terminal compared with the existing door assignments. Heuristic rules can be easily understood by managers and can be used to
form valuable guidelines for decentralized decision making on a local basis.
In this paper, the development of a discrete event simulation model for the benchmarking and analysis of LTL terminal operations is discussed. The simulation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุปและการวิจัยในอนาคตแบบจำลองสามารถใช้ระดับรายละเอียดโต้ตอบ และคำแนะนำนโยบายของรวมเพิ่มประสิทธิภาพตามรูปแบบประเมิน วิธีเพิ่มประสิทธิภาพ/จำลองดังกล่าวผสมถือสัญญามากสำหรับการพัฒนาของเครือข่ายรุ่นเพิ่มประสิทธิภาพ วิธีการแก้ไขปัญหาอื่นกับปัญหาใหญ่คือ การพัฒนาพฤติกรรมเทคนิค วริกำหนดเป็นประตูที่ทำให้กำหนดตามปริมาณที่ขนส่งสินค้าเป็นที่รู้จัก และแสดงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการดำเนินงานภายในเป็น LTL นัลเมื่อเทียบกับการกำหนดประตูอยู่ กฎพฤติกรรมสามารถเข้าใจได้ง่าย ๆ โดยผู้จัดการ และใช้แบบฟอร์มแนวทางมีคุณค่าสำหรับการกระจายอำนาจการตัดสินใจในแต่ละท้องถิ่นในกระดาษนี้ การพัฒนาแบบจำลองเหตุการณ์ที่แยกต่างหากสำหรับการเปรียบเทียบและการวิเคราะห์ของเทอร์มินัล LTL กล่าวถึง การจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุปและการวิจัยในอนาคต
แบบจำลองสามารถนำมาใช้ในระดับสูงสุดของรายละเอียดในการโต้ตอบกับและประเมินผลข้อเสนอแนะนโยบายของการรวมรูปแบบมากขึ้นตามการเพิ่มประสิทธิภาพ ไฮบริดเช่นแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพ / การจำลองถือสัญญามากสำหรับการพัฒนาเครือข่าย
รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ วิธีการแก้ปัญหาทางเลือกให้กับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพขนาดใหญ่คือการพัฒนาเทคนิคการแก้ปัญหา แก้ปัญหาที่ได้รับมอบหมายประตูที่ทำให้ได้รับมอบหมายตามปริมาณการขนส่งสินค้าเป็นที่รู้จักและแสดงให้เห็นในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการดำเนินงานภายในสถานี LTL เมื่อเทียบกับที่ได้รับมอบหมายประตูที่มีอยู่ กฎ Heuristic สามารถเข้าใจได้ง่ายโดยผู้จัดการและสามารถนำไปใช้
ในรูปแบบที่มีคุณค่าสำหรับแนวทางการกระจายอำนาจการตัดสินใจทำในชีวิตประจำท้องถิ่น.
ในกระดาษนี้การพัฒนาแบบจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องสำหรับการเปรียบเทียบและการวิเคราะห์การดำเนินงานของสถานี LTL จะกล่าวถึง การจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . ข้อสรุปและการวิจัยในอนาคตแบบจำลองสามารถนำมาใช้ในระดับของรายละเอียดที่จะโต้ตอบกับและประเมินข้อเสนอแนะเชิงนโยบายมวลรวมมากกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพจากรุ่น แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพ / จำลองไฮบริดเช่นถือสัญญามากสำหรับการพัฒนาเครือข่ายรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชั่นทางเลือกปัญหาใหญ่คือการพัฒนาเทคนิคการแก้ปัญหา . ประตูที่ทำให้งานนี้ได้รับมอบหมายจากปริมาณการขนส่งสินค้าที่เป็นที่รู้จักและเป็นที่แสดงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการดำเนินงานภายใน LTL เทอร์มินัลเมื่อเทียบกับที่มีอยู่ประตูที่ได้รับมอบหมาย กติกาแบบที่สามารถเข้าใจได้ง่ายและสามารถใช้โดยผู้จัดการแนวทางที่มีคุณค่าเพื่อกระจายอำนาจการตัดสินใจบนพื้นฐานท้องถิ่นในกระดาษนี้ , การพัฒนาของเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบจำลองสำหรับการวิเคราะห์และการปฏิบัติการสถานี LTL กล่าวถึง . การจำลอง