One of the major problems within ey

One of the major problems within eye blink detection algorithms is the data insufficiency and subsequent over-fitting on existing datasets. We collected new, more challenging datasets during an event called Researcher’s night where more than 100 unique people were recorded and 1849 blinks annotated. Another problem is the evaluation procedure that is often not specified within published algorithms. We propose an evaluation based on intersection over union metric to define the detected blink. We extend an annotation of individual videos with the face and eye corner positions. Consequently, performance of an eye blink detection algorithm is measured without an influence of used face and eye detection method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งในปัญหาสำคัญในอัลกอริทึมตรวจจับการกะพริบตามีข้อมูลไม่เพียงพอและเหมาะสมมากกว่าการชุดข้อมูลที่มีอยู่ เรารวบรวมชุดข้อมูลใหม่ ความท้าทายมากขึ้นในระหว่างเหตุการณ์เรียกคืนของนักวิจัย 100 คนไม่ซ้ำกันมาบันทึก และ 1849 กะพริบประกอบที่ อีกปัญหาเป็นกระบวนการประเมินที่มักจะไม่ได้ระบุในขั้นตอนวิธีการเผยแพร่ เราเสนอการประเมินอิงตัดผ่านวัดสหภาพเพื่อกำหนดพริบตรวจพบ เราขยายบันทึกย่อของแต่ละวิดีโอกับตำแหน่งมุมบนใบหน้าและดวงตา ดังนั้น ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมตรวจจับการกะพริบตาจะวัดโดยไม่มีอิทธิพลของวิธีการตรวจจับใบหน้าและดวงตาที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งในปัญหาที่สำคัญในขั้นตอนวิธีการตรวจจับการกระพริบตาไม่เพียงพอเป็นข้อมูลและต่อมาในช่วงที่เหมาะสมในชุดข้อมูลที่มีอยู่ เรารวบรวมใหม่ชุดข้อมูลที่ท้าทายมากขึ้นในช่วงเวลากลางคืนเป็นเหตุการณ์ที่เรียกว่านักวิจัยที่มากกว่า 100 คนที่ไม่ซ้ำกันที่ถูกบันทึกไว้และ 1849 กะพริบข้อเขียน ปัญหาก็คือขั้นตอนการประเมินผลที่มักจะไม่ได้ระบุที่อยู่ในขั้นตอนวิธีการตีพิมพ์ เรานำเสนอการประเมินผลขึ้นอยู่กับสี่แยกมากกว่ายูเนี่ยนตัวชี้วัดเพื่อกำหนดตรวจพบการกระพริบตา เราขยายคำอธิบายประกอบวิดีโอบุคคลที่มีใบหน้าและดวงตาตำแหน่งมุม ดังนั้นประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการตรวจจับการกระพริบตาเป็นวัดที่ไม่มีอิทธิพลของใบหน้าใหม่และวิธีการตรวจสอบตา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งในปัญหาใหญ่ภายในกะพริบตาตรวจสอบขั้นตอนวิธีเป็นข้อมูลไม่เพียงพอ และต่อมากว่าที่เหมาะสมกับข้อมูลที่มีอยู่ เราเก็บรวบรวมข้อมูลใหม่ที่ท้าทายมากขึ้นในช่วงเหตุการณ์เรียกนักวิจัยเป็นคืนที่มากกว่า 100 คน ไม่ซ้ำ บันทึกและ 2392 ครั้งบันทึกย่อ . อีกปัญหาหนึ่งคือ กระบวนการประเมินที่มักจะไม่ระบุภายในขั้นตอนวิธีการตีพิมพ์ เราเสนอการประเมินผลตามสี่แยกเหนือสหภาพเมตริกตัน เพื่อกำหนดว่ากระพริบตา เราขยายการบันทึกย่อของวิดีโอ บุคคลที่มีใบหน้าและตำแหน่งมุมตา ดังนั้นประสิทธิภาพของการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการกะพริบตาเป็นวัดโดยอิทธิพลของการใช้วิธีตรวจจับใบหน้าและดวงตา