To improve the model accuracy for u

To improve the model accuracy for using in whole
condition, the cross validation has been implemented by
using the independent data set from six conditions. The three
cases of voltage variation and three cases of current variation
has been experimented and modeled. The DC input and AC
output power waveform of six data sets are cascaded for
represent the whole steady state operating condition of
inverter as shown in Fig 7 and Fig.8 . Then the system
identification process has been executed. It is found that the
accuracy of model and experimental of the FVLA condition
because of the operating condition of FVLA is operate with
power lower than 10% of rated which contain the high
influence of nonlinear behavior. With this reason, the simple
and no complex of deadzone estimator contain in the model
in not adequate for this range. Nevertheless the overall
accuracy of the model is satisfied. The voltage model of the
inverter has accuracy 97.53% and the current waveform has
accuracy 88.67% and the power waveform model has
81.89% as shown in Figure 9.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองสำหรับการใช้ทั้งหมดเงื่อนไข การตรวจสอบข้ามได้ถูกดำเนินการโดยใช้ชุดข้อมูลเป็นอิสระจากเงื่อนไขหก ทั้งสามกรณีเปลี่ยนแปลงแรงดันไฟฟ้าและกรณีที่สามของการเปลี่ยนแปลงปัจจุบันมีเบื้อง และสร้างแบบจำลอง ป้อนข้อมูล DC และ ACผลผลิตรูปคลื่นพลังงานของชุดข้อมูลหกมี cascaded สำหรับแทนทั้งท่อนปฏิบัติเงื่อนไขเครื่องแปลงกระแสไฟฟ้าดังแสดงใน 7 ฟิกและ Fig.8 จากนั้นระบบกระบวนการรหัสแล้ว จะพบว่าการความถูกต้องของแบบจำลอง และทดลองของเงื่อนไข FVLAเนื่องจากสภาพการดำเนินงานของ FVLA คือทำงานด้วยคะแนนต่ำกว่า 10% ของพลังงานที่ประกอบด้วยสูงอิทธิพลของพฤติกรรมไม่เชิงเส้น ด้วยเหตุนี้ นำและไม่ซับซ้อนประมาณ deadzone ประกอบด้วยในรูปแบบในไม่เพียงพอสำหรับช่วงนี้ อย่างไรก็ตามโดยรวมความถูกต้องของรูปแบบความพึงพอใจ แบบแรงดันของการเครื่องแปลงกระแสไฟฟ้าได้ถูกต้อง 97.53% และรูปคลื่นปัจจุบันมีความแม่นยำ 88.67% และแบบรูปคลื่นไฟฟ้าได้81.89% ดังแสดงในรูปที่ 9

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อปรับปรุงความถูกต้องแบบสำหรับการใช้งานในภาพรวม
สภาพการตรวจสอบข้ามได้รับการดำเนินการโดย
ใช้ข้อมูลที่เป็นอิสระจากการตั้งหกเงื่อนไข สาม
กรณีของการเปลี่ยนแปลงแรงดันไฟฟ้าและกรณีที่สามของการเปลี่ยนแปลงในปัจจุบัน
ได้รับการทดลองและแบบจำลอง ใส่ DC และ AC
การส่งออกรูปแบบของคลื่นพลังของหกชุดข้อมูลจะถูกเรียงกันเพื่อ
เป็นตัวแทนของสภาพการดำเนินงานของรัฐทั้งคงที่ของ
อินเวอร์เตอร์ตามที่แสดงในรูปที่ 7 และ Fig.8 จากนั้นระบบ
การระบุได้รับการดำเนินการ นอกจากนี้ยังพบว่า
มีความถูกต้องของรูปแบบและการทดลองของสภาพ FVLA
เพราะสภาพการดำเนินงานของ FVLA คือทำงานด้วย
พลังงานต่ำกว่า 10% ของการจัดอันดับที่มีสูง
อิทธิพลของพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้น ด้วยเหตุนี้การที่ง่าย
และซับซ้อนของประมาณการ DeadZone ไม่มีมีในรูปแบบ
ในไม่เพียงพอสำหรับช่วงนี้ แต่โดยรวม
ความถูกต้องของรูปแบบเป็นที่พอใจ แบบแรงดันไฟฟ้าของ
อินเวอร์เตอร์ที่มีความถูกต้อง 97.53% และสัญญาณปัจจุบันมี
ความถูกต้อง 88.67% และรูปแบบรูปแบบของคลื่นพลังงานที่มี
81.89% ดังแสดงในรูปที่ 9

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อพัฒนาแบบจำลองเพื่อใช้ในเงื่อนไขความถูกต้องทั้ง
, ข้ามการตรวจสอบได้ดำเนินการโดย
โดยใช้อิสระชุดข้อมูลจาก 6 เงื่อนไข 3
กรณีการแปรผันและแรงดันไฟฟ้าสามราย
รูปแบบปัจจุบันมีทดลองและแบบจำลอง . DC Input และสัญญาณพลังงาน AC
6 ชุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับ
เป็นตัวแทนทั้งในสถานะคงตัวสภาวะของ
อินเวอร์เตอร์ดังแสดงในรูปที่ 7 และ fig.8 . แล้วขั้นตอนการระบุระบบ
ถูกประหารชีวิต พบว่า ความถูกต้องของแบบจำลองและการทดลอง

เพราะเงื่อนไขของ fvla ภาวะของ fvla คือ ใช้กับ
พลังต่ำกว่า 10% ของคะแนนที่มีอิทธิพลสูง
พฤติกรรมไม่เชิงเส้น ด้วยเหตุผลนี้ ง่ายๆ
และไม่ซับซ้อนของเดดโซนประมาณการมีในรูปแบบ
ไม่เพียงพอสำหรับช่วงนี้ แต่ความถูกต้องโดยรวม
ของแบบจำลองจะพอใจ แรงดันของอินเวอร์เตอร์แบบมีความถูกต้อง 97.53
% และสัญญาณในปัจจุบันได้
8 % ความถูกต้องและอำนาจสัญญาณแบบมี 81.89 %

ดังแสดงในรูปที่ 9