4.2.4. Semantic paraphrase resoluti

4.2.4. Semantic paraphrase resolution
Paraphrase resolution is also known as Synonym Resolution, Deduplication, Entity Resolution [70]. It is related to OIE and can concern relations [71–73], entities or both [70]. In adequacy with our interest for work near Big Data features, [70,71] pro- pose unsupervised and scalable approaches for paraphrase resolution. In [70], to scale, the number of comparisons be- tween pairs of strings (which must share a or pair) is limited and strings are clus- tered over time. This idea of gradual merging of clusters is also the reason of the scalability in [71]. Unlike these two pre- vious, [72] tackle polysemy and use extra-characteristics of the input relation instances like distributional similarity, lin- guistic patterns, hypernym graph, etc. Let us note that if [70] tackle the problem of finding which mentions of entities in a text are equivalent, some authors address a similar problem called Entity Linking and which can be helpful in our disam- biguation task. It aims to identify an entry in a given Knowl- edge Base (KB) to which an entity mention in a document refers to [74,75].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.4 ความหมายถ่ายทอดความละเอียดถ่ายทอดความละเอียดว่าความละเอียดความละเอียดเหมือน Deduplication เอนทิตี [70] มันต้องสัมพันธ์ และสามารถเกี่ยวข้องสัมพันธ์ [71 – 73], เอนทิตี หรือทั้งสอง [70] ในเพียงพอกับดอกเบี้ยของเราสำหรับงานใกล้ข้อมูลคุณลักษณะ [70,71] โปรท่าขั่ว และเป็นวิธีถ่ายทอดความละเอียด ใน [70], ขนาด จำนวนคู่แต่จะเปรียบเทียบสตริงการ (ซึ่งต้องใช้การหรือคู่) ถูกจำกัดและสาย clus-ซึ่งพบได้บ่อยเวลา ความคิดนี้ของการค่อย ๆ รวมหมู่ก็เหตุผลของภาระใน [71] ต่างจาก vious ก่อนเหล่านี้สอง, [72] แท็กเกิล polysemy และใช้เติมลักษณะของอินสแตนซ์ความสัมพันธ์เข้าชอบขึ้นคล้าย หลิน - guistic รูป กราฟ hypernym ฯลฯ แจ้งให้เรา ทราบว่า ถ้ารอก [70] ปัญหาการหาสถานที่กล่าวถึงเอนทิตีในข้อความเทียบเท่า ผู้เขียนบางคนมีปัญหาคล้ายกันที่เรียกว่าการเชื่อมโยงเอนทิตีซึ่งมีประโยชน์ในงานของเรา disam-biguation มุ่งหวังที่จะระบุรายการในการกำหนดขอบ Knowl Base (KB) ที่กล่าวถึงเอนทิตีการในเอกสารอ้างอิง [74,75] .

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.4 ความหมายของการแปลความหมายความละเอียด
ความละเอียดแปลความหมายยังเป็นที่รู้จักกันเป็นคำพ้องความละเอียด Deduplication, Entity มติ [70] เป็นที่เกี่ยวข้องกับศอและสามารถเกี่ยวกับความสัมพันธ์ [71-73], หน่วยงานหรือทั้งสอง [70] ในความเพียงพอกับความสนใจของเราสำหรับการทำงานที่อยู่ใกล้กับคุณลักษณะของข้อมูลขนาดใหญ่ [70,71] โปรก่อให้เกิดวิธีการหากินและปรับขนาดได้สำหรับการแก้ปัญหาการแปลความหมาย ใน [70] ในการปรับขนาดจำนวนของการเปรียบเทียบกรทวีคู่ของสตริง (ซึ่งจะต้องใช้ร่วมกัน หรือ คู่) จำกัด และสตริงทำา clus- เมื่อเวลาผ่านไป ความคิดของการรวมค่อยเป็นค่อยไปของกลุ่มนี้ยังเป็นเหตุผลของการขยายขีดความสามารถใน [71] ซึ่งแตกต่างจากทั้งสอง vious ก่อน [72] รับมือ polysemy และใช้-ลักษณะพิเศษของการป้อนข้อมูลกรณีความสัมพันธ์เช่นความคล้ายคลึงกันกระจายรูปแบบ guistic lin- กราฟ hypernym ฯลฯ ขอให้เราทราบว่าถ้า [70] จัดการปัญหาของการค้นพบที่ กล่าวถึงของหน่วยงานในข้อความเทียบเท่านักเขียนบางคนที่อยู่ปัญหาที่คล้ายกันเรียกว่า Entity เชื่อมโยงและซึ่งจะเป็นประโยชน์ในงานของเรา biguation disam- โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแจ้งรายการในที่กำหนดฐานความรู้ (KB) เพื่อซึ่งกล่าวถึงกิจการในเอกสารหมายถึง [74,75]