We report on our extended research

We report on our extended research on GymSkill, a smartphone system for comprehensive
physical exercising support, from sensor data logging, activity recognition to on-top
skill assessment, using the phone’s built-in sensors. In two iterations, we used principal
component breakdown analysis (PCBA) and criteria-based scores for individualized and
personalized automated feedback on the phone, with the goal to track training quality and
success and give feedback to the user, as well as to engage and motivate regular exercising.
Qualitative feedback on the system was collected in a user study, and the system showed
good evaluation results in an evaluation against manual expert assessments of videorecorded
trainings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารายงานวิจัยของเราขยาย GymSkill ระบบสมาร์ทโฟนสำหรับครอบคลุมจริงการออกกำลังกายสนับสนุน เซ็นเซอร์ข้อมูลล็อก กิจกรรมการรู้จำอยู่บนสุดประเมินทักษะ ใช้เซนเซอร์ในตัวของโทรศัพท์ ซ้ำสอง เราใช้หลักวิเคราะห์การแบ่งส่วน (PCBA) และตามเกณฑ์คะแนนสำหรับจำนวน และส่วนบุคคลผลป้อนกลับอัตโนมัติบนโทรศัพท์ มีเป้าหมายเพื่อติดตามคุณภาพการฝึกอบรม และความสำเร็จและให้ผลการตอบสนองผู้ใช้ รวมทั้งดึงดูด และจูงใจการออกกำลังกายอย่างสม่ำเสมอผลป้อนกลับเชิงคุณภาพในระบบรวบรวมในการศึกษาผู้ใช้ และแสดงให้เห็นระบบการประเมินจากคู่มือ videorecorded ผู้เชี่ยวชาญประเมินผลประเมินดีอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารายงานการวิจัยของเราในการขยาย GymSkill ระบบมาร์ทโฟนที่ครอบคลุมสำหรับการสนับสนุนการออกกำลังกายทางกายภาพจากการเข้าสู่ระบบข้อมูลเซ็นเซอร์รับรู้กิจกรรมบนด้านบนทักษะการประเมินผลการใช้โทรศัพท์ในตัวเซ็นเซอร์ ในสองซ้ำเราใช้หลักวิเคราะห์การสลายองค์ประกอบ (PCBA) และคะแนนตามเกณฑ์ที่ใช้สำหรับเป็นรายบุคคลและการตอบรับอัตโนมัติส่วนบุคคลบนโทรศัพท์มือถือโดยมีเป้าหมายในการติดตามคุณภาพการฝึกอบรมและประสบความสำเร็จและให้ข้อเสนอแนะให้กับผู้ใช้เช่นเดียวกับการมีส่วนร่วมและกระตุ้นให้การออกกำลังกายเป็นประจำ. ข้อเสนอแนะเชิงคุณภาพในระบบที่ถูกเก็บรวบรวมในการศึกษาผู้ใช้และระบบแสดงให้เห็นว่าผลการประเมินที่ดีในการประเมินผลกับการประเมินของผู้เชี่ยวชาญคู่มือ videorecorded การฝึกอบรม