Table 1 shows the results of 13 exp

Table 1 shows the results of 13 experimental runs carried
out using the design protocol. The data obtained was analyzed
and fitted into various polynomial models. It was observed that
the response Y1 (particle size) fitted best into the quadratic
response surface model with backward elimination after natural logarithmic transformations of the data. On the other hand
response Y2 (% encapsulation efficiency) fitted best into the
quadratic response surface model after square root transformation
of the data.
The polynomial models showing the relationship between
the independent variables and the responses Y1 and Y2 can be
expressed by the following Eqs. (3) and (4):
Ln(Y1) = 6.47 + 0.40X1 + 0.29X2 + 0.252
1 − 0.28X2
2 (3)
Sqrt(Y2) = 3.31 − 1.11X1 + 0.23X2 + 0.42X1X2 + 0.20X2
1 − 0.17X2
2
(4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 1 แสดงผลการทดลอง 13 ทำงานมีออกโดยใช้โพรโทคอลการออกแบบ มีวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้และจัดเป็นโพลิโนเมียรุ่นต่าง ๆ ได้สังเกตที่การตอบสนอง Y1 (อนุภาคขนาด) ติดตั้งส่วนเป็นกำลังสองรูปแบบพื้นผิวตอบสนอง มีย้อนหลังตัดออกหลังจากแปลงลอการิทึมธรรมชาติของข้อมูล ในทางตรงข้ามตอบ Y2 (% encapsulation ประสิทธิภาพ) สิ่งดีที่สุดในการแบบจำลองพื้นผิวตอบสนองกำลังสองหลังจากการเปลี่ยนแปลงรากของข้อมูลแบบจำลองพหุนามที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและการตอบสนอง Y1 และ Y2 สามารถแสดง โดย Eqs ดังต่อไปนี้ (3) และ (4):Ln(Y1) = 6.47 + 0.40X1 + 0.29X2 + 0.2521 − 0.28X22 (3)Sqrt(Y2) = 3.31 − 1.11X1 + 0.23X2 + 0.42X1X2 + 0.20X21 − 0.17X22(4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นถึงผลของการทดลองวิ่ง 13
ดำเนินการโดยใช้โปรโตคอลการออกแบบ ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์และติดตั้งในรูปแบบพหุนามต่างๆ
มันถูกตั้งข้อสังเกตว่า
Y1 การตอบสนอง (ขนาดอนุภาค)
ติดตั้งที่ดีที่สุดเข้ามาในสมการกำลังสองรูปแบบพื้นผิวตอบสนองกับการขจัดย้อนหลังหลังจากแปลงลอการิทึมธรรมชาติของข้อมูล ในทางกลับกันการตอบสนอง Y2 (% ประสิทธิภาพ encapsulation) ติดตั้งที่ดีที่สุดเข้ามาในรูปแบบพื้นผิวตอบสนองกำลังสองหลังจากการเปลี่ยนแปลงรากที่สองของข้อมูล. รุ่นพหุนามแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและการตอบสนอง Y1 และ Y2 สามารถแสดงโดยต่อไปนี้ EQS . (3) และ (4): Ln (Y1) = 6.47 + 0.40X1 + 0.29X2 + 0.252 1 - 0.28X2 2 (3) Sqrt (Y2) = 3.31 - 1.11X1 + 0.23X2 + 0.42X1X2 + 0.20X2 1 - 0.17X2 2 (4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 1 แสดงผล 13 ทดลองวิ่งอุ้ม
โดยใช้โปรโตคอลแบบ นำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์
พอดีเป็นรุ่นแบบต่าง ๆ พบว่า การตอบสนอง y1
( ขนาดอนุภาค ) ติดตั้งที่ดีที่สุดในรูปแบบพื้นผิวตอบสนองกำลังสอง
ตัดย้อนกลับหลังจากธรรมชาติลอการิทึมการแปลงของข้อมูล บน
มืออื่น ๆ2 การตอบสนอง ( % ประสิทธิภาพ Encapsulation ) ติดตั้งที่ดีที่สุดใน
รูปแบบพื้นผิวตอบสนองรูตกำลังสองหลังจากการแปลง

ของข้อมูล โดยใช้แบบจำลองแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและการตอบสนอง
y1 y2
และสามารถแสดงโดย EQS ดังต่อไปนี้ ( 3 ) และ ( 4 ) :
ln ( y1 ) = 6.47 0.40x1 0.29x2 0.252
1 − 2 ( 3 ) 0.28x2

SQRT ( 2 ) = 3.31 − 1.11x1 0.23x2 042x1x2 0.20x2
1 − 0.17x2
2
( 4 )