Abstract:Face recognition has a hig

Abstract:
Face recognition has a high standard for the capability of the system, so it is very difficult to realize on the mobile phone. In this paper, a mobile face recognition system is proposed. First, use the mobile phone camera to obtain the face image, and then the face image is transmitted to the background server, the background server deals with the newly face image using the trained convolutional neural network. Finally, the server returns the results to the mobile phone. The results of the Experiment show that this method can reduce the requirement for the performance of the mobile phone and can be used to identify the human face in time and accurately.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ:จดจำใบหน้ามีมาตรฐานระดับสูงสำหรับความสามารถของระบบ ดังนั้นมันจึงยากมากที่จะตระหนักถึงบนโทรศัพท์มือถือ ในเอกสารนี้ มีเสนอระบบการรู้จำใบหน้ามือถือ ครั้งแรก ใช้กล้องโทรศัพท์มือถือเพื่อขอรับรูปแบบใบหน้า แล้ว ภาพใบหน้าจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์พื้นหลัง ข้อเสนอเซิร์ฟเวอร์พื้นหลังด้วยการใช้เครือข่ายประสาทฝึกสลับลำดับข้อมูลใหม่หน้าภาพ ในที่สุด เซิร์ฟเวอร์ส่งคืนผลลัพธ์ไปยังโทรศัพท์มือถือ ผลของการทดสอบแสดงว่า วิธีนี้สามารถลดความต้องการสำหรับการทำงานของโทรศัพท์มือถือ และสามารถใช้เพื่อระบุใบหน้ามนุษย์ ในเวลา และถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
จดจำใบหน้ามีมาตรฐานสูงสำหรับความสามารถของระบบดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะตระหนักถึงบนโทรศัพท์มือถือ ในบทความนี้ระบบการจดจำใบหน้ามือถือมีการเสนอ ก่อนใช้กล้องโทรศัพท์มือถือเพื่อให้ได้ภาพใบหน้าและแล้วภาพใบหน้าที่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์พื้นหลังข้อเสนอเซิร์ฟเวอร์พื้นหลังที่เพิ่งเผชิญกับภาพโดยใช้เครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝนความสับสน สุดท้ายเซิร์ฟเวอร์ส่งคืนผลไปยังโทรศัพท์มือถือ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้สามารถลดความต้องการสำหรับการทำงานของโทรศัพท์มือถือที่สามารถนำมาใช้ในการระบุใบหน้าของมนุษย์ในเวลาและถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ :ใบหน้ามีมาตรฐานสูงสำหรับความสามารถของระบบ ดังนั้นมันเป็นเรื่องยากที่จะทราบได้ในมือถือ ในกระดาษนี้ , โทรศัพท์มือถือระบบรู้จำใบหน้า คือ เสนอ ครั้งแรก ใช้กล้องโทรศัพท์มือถือเพื่อให้ได้ภาพใบหน้า และภาพใบหน้าจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เซิร์ฟเวอร์พื้นหลังพื้นหลังที่เกี่ยวข้องกับภาพใหม่หน้าใช้ฝึกคอนประสาทเครือข่าย ในที่สุดเซิร์ฟเวอร์ส่งกลับผลลัพธ์ไปยังโทรศัพท์มือถือ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถลดความต้องการประสิทธิภาพของโทรศัพท์มือถือและสามารถใช้ในการระบุใบหน้าบุคคลในเวลาและถูกต้อง