AbstractThe increasing use of web 2

Abstract
The increasing use of web 2.0 applications has generated numerous online user reviews. Prior studies have revealed the influence of user-generated reviews on the sales of products such as CDs, books, and movies. However, the influence of online user-generated reviews in the tourism industry is still largely unknown both to tourism researchers and practitioners. To bridge this knowledge gap in tourism management, we conducted an empirical study to identify the impact of online user-generated reviews on business performance using data extracted from a major online travel agency in China. The empirical findings show that traveler reviews have a significant impact on online sales, with a 10 percent increase in traveler review ratings boosting online bookings by more than five percent. Our results highlight the importance of online user-generated reviews to business performance in tourism.

Keywords
User-generated content; Traveler behavior; Hotel; Online bookings
1. Introduction
The rapid growth of web 2.0 applications, which empower Internet users and allow two-way information communications in travel and tourism, has generated an enormous number of online user-generated contents (UGC) on hotels, travel destinations, and travel services (Sigala, 2008). At the same time, an increasing number of travelers are using the Internet for travel planning (Litvin et al., 2008 and Sigala et al., 2001). Results of large-scale surveys have shown that searching for travel-related information is one of the most popular online activities (Pew Internet and American Life Project, 2006). In addition, Complete, Inc (2007) found one-third of travel purchasers visited a message board, forum, or online community before their online travel purchasing because they believed online reviews would be helpful to their purchase decision. Forrester Research (2006) estimated that 34.7 percent of total online spending is related to travel, and a recent survey indicated that more than 74 percent of travelers use the comments of other consumers as information sources when planning trips for pleasure (Gretzel & Yoo, 2008). In total, online reviews influence more than US$10 billion in online travel purchases every year (Compete, 2007), and it is thus important to assess their effect. A few recently conducted studies have demonstrated that online user-generated reviews have a significant influence on sales of consumer products (Chevlier and Mayzlin, 2006 and Duan et al., 2008). A key insight deduced from previous studies is that the influence of user reviews is particularly significant for experience goods (Klein, 1998), as their quality is often unknown before consumption (Katz and Lazarsfeld, 1955 and Nelson, 1970) and consumers have to rely on word-of-mouth and online reviews to make inferences about such goods. Most services and products offered by the hotel industry are experience goods – the quality of tour operations and hotels, for example, is only known after the service has been consumed (Litvin et al., 2008). However, there is a very limited number of prior studies in the existing tourism literature on the impact of online user-generated reviews on the performance of firms, despite the fact that studies on this topic would help tourism practitioners to better understand the importance of online user reviews for their businesses.

Using data extracted from major online travel agencies in China, we conducted an empirical study to bridge this research gap in tourism management. The data, which consisted of consumer-generated reviews, were retrieved from www.ctrip.com (NASDAQ: CTRP), a major online travel agency in China. One of the challenges in the study was that it is difficult, if not impossible, to obtain private booking data of online travelers. In previous studies, a variety of proxies have been used to infer product sales from observed data. Ghose and Ipeirotis (2006), as well as Chevlier and Mayzlin (2006), for example, used Amazon.com’s sales rankings to infer product sales.

In our study, a unique feature of ctrip.com that allows only travelers who book hotel rooms through its website to post reviews is leveraged. As such, the number of reviews is expected to be closely correlated to the number of room sales. We, therefore, use the number of reviews as a proxy for hotel room sales (Ghose and Ipeirotis, 2006, Ye et al., 2009a and Ye et al., 2009b). To further investigate the applicability of the approach, empirical data with actual online sales were collected and analyzed to test the model robustness in this study.

The aim of the study was to identify the impact of online word-of-mouth on sales in the tourism and hotel industries. We tested the influence of the valence and variance of online consumer-generated reviews based on the number of online bookings for the hotels included in this study. Our work was designed to extend current research on the effect of online consumer-generated reviews to encompass experience goods in tourism. The study also makes a methodological contribution to tourism research by validating the proxy for the number of online bookings using empirical data.

The rest of this paper is organized as follows. In Section 2, we provide a review of previous studies and the proposed hypotheses. We then describe the research model and data in Section 3. The results are reported in Section 4. Section 5 assesses the robustness of the proxy for the number of online bookings. Theoretical and practical implications of the results are described in Section 6, and the last section offers some concluding comments.

2. Background and research hypotheses
Web 2.0 and UGC have been, and will likely be, increasingly changing the way that people search, find, read, gather, share, develop, and consume information. As such, they provide tremendous opportunities for E-commerce (Sigala, 2008). In E-commerce, UGC may serve as a new form of word-of-mouth for products/services or their providers. The importance of word-of-mouth on business has been widely discussed and researched, particularly since the worldwide adoption of Internet technologies, which have revolutionized the distribution and influence of word-of-mouth (Anderson, 1998, Goldenberg et al., 2001, Stokes and Lomax, 2002 and Zhu and Zhang, 2006). Through the Internet, individuals can make their ideas and opinions more easily accessible to other Internet users (Dellarocas, 2003). Up to 2004, 44 percent of U.S. Internet users had presented their thoughts on the Internet, and the majority of consumers reported that they trusted the opinions which were posted online by other consumers (Gretzel & Yoo, 2008).

Online user-generated reviews about travel destinations, hotels, and tourism services have become important sources of information for travelers (Pan, MacLaurin, & Crotts, 2007), with reports indicating that each year hundreds of millions of potential visitors consult online reviews (Tripadvisor.com., 2006). Among these potential visitors, 84 percent were affected by reviews when making their travel reservations (Travelindustrywire.com., 2007). Goldenberg et al. (2001) stressed that consumer decision-making processes are strongly influenced by word-of-mouth from other consumers. Gretzel and Yoo (2008) further found that reviews provided by other travelers are often perceived by readers to be more up-to-date, enjoyable, and reliable than information provided by travel service providers.

Additionally, Zhu and Zhang (2006), as well as Cheung, Shek, and Sia (2004) pointed out that online user-generated reviews are of use to both consumers and online retailers. Likewise, Dellarocas (2003) indicated that online word-of-mouth can have important implications for managers in terms of brand building, product development, and quality assurance. Findings of recent studies show different effects of online reviews on the product/service sales. For instance, using a difference-in-difference model, Chevlier and Mayzlin (2006) examined the effect of consumer reviews of book sales on Amazon.com and Barnesandnoble.com, and found that word-of-mouth significantly influence product sales. Duan et al. (2008) conducted a panel data analysis with movie box office revenue data, and findings show that the valence of online user reviews has no significant impact on movie box office revenues meanwhile box office sales are significantly influenced by the volume of online reviews. In the tourism industry, Vermeulen and Seegers (2009) revealed that positive online reviews improve the perception of hotels among potential consumers. Since online traveler reviews are an important source of information to both travelers and tourism firms, researchers have attempted to analyze and understand online traveler reviews by sophisticated technologies (Govers and Go, 2005, Ye et al., 2009a and Ye et al., 2009b).

Ghose and Ipeirotis (2006) studied the influence of online reviews on product sales for a variety of consumer products, and found that the subjectivity and polarity of the ratings in reviews had a significant influence on online sales of certain products. They explained their findings using the cognitive load theory, and argued that certain types of online reviews reduce the cognitive load of the reader, thereby generating higher sales. A study conducted by Dickinger and Mazanec (2008) showed that the recommendations of friends and online reviews are the most important factors that influence online hotel bookings. Despite the increasing importance of online user-generated content, a number of studies have reported that online user-generated reviews are perceived as being lower in credibility than traditional word-of-mouth due to the absence of source cues on the Internet (Dellarocas, 2003 and Smith et al., 2005). As such, the influence of consumer reviews merits further investigation.

Previous studies have shown that online travel reviews may influence the decisions of travelers (Vermeulen and Se

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อการใช้เพิ่มขึ้นของโปรแกรมประยุกต์เว็บ 2.0 ได้สร้างรีวิวจากผู้ใช้ที่ออนไลน์มากมาย การศึกษาก่อนหน้านี้ได้เปิดเผยอิทธิพลของรีวิวจากผู้ใช้ที่สร้างยอดขายของผลิตภัณฑ์เช่นซีดี หนังสือ และภาพยนตร์ อย่างไรก็ตาม อิทธิพลของการรีวิวโดยผู้ใช้ออนไลน์ในอุตสาหกรรมท่องเที่ยวไม่ยังคงส่วนใหญ่รู้จัก ทั้งนักวิจัยการท่องเที่ยวและผู้ การเพิ่มช่องว่างในการจัดการท่องเที่ยว เราดำเนินการศึกษาผลการระบุผลกระทบของการรีวิวโดยผู้ใช้ออนไลน์ประสิทธิภาพทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูลที่ดึงจากสำคัญออนไลน์ตัวแทนท่องเที่ยวในประเทศจีน ค้นพบประจักษ์แสดงว่า รีวิวจากนักท่องเที่ยวมีผลกระทบสำคัญต่อการขายออนไลน์ กับการเพิ่มขึ้น 10 เปอร์เซ็นต์ในการจัดอันดับทบทวนนักส่งเสริมการจองห้องพักออนไลน์มากกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ ผลของเราเน้นความสำคัญของการรีวิวโดยผู้ใช้ออนไลน์ผลการดำเนินงานธุรกิจท่องเที่ยวคำสำคัญผู้ใช้สร้างเนื้อหา พฤติกรรมนักท่องเที่ยว โรงแรม จองห้องพักออนไลน์1. บทนำการเติบโตอย่างรวดเร็วของการใช้งานเว็บ 2.0 ซึ่งอำนาจผู้ใช้อินเทอร์เน็ต และอนุญาตการสื่อสารข้อมูลแบบสองทิศทางในการเดินทางและท่องเที่ยว ได้สร้างเป็นจำนวนมหาศาลของออนไลน์ผู้ใช้สร้างเนื้อหา (UGC) ในโรงแรม ท่องเที่ยว บริการ การท่องเที่ยว (Sigala, 2008) ในเวลาเดียวกัน การเพิ่มจำนวนนักท่องเที่ยวกำลังใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับการเดินทางที่วางแผน (Litvin et al., 2008 และ Sigala และ al., 2001) ผลของการสำรวจขนาดใหญ่ได้แสดงว่า หาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการท่องเที่ยวเป็นกิจกรรมออนไลน์นิยม (พิวอินเทอร์เน็ตและโครงการชีวิตอเมริกัน 2006) นอกจากนี้ สมบูรณ์ Inc (2007) พบหนึ่งในสามของผู้เข้าเยี่ยมชมกระดานข้อความ เวที หรือชุมชนออนไลน์ก่อนซื้อเดินทางออนไลน์ที่เชื่อถือได้เนื่องจากพวกเขาเชื่อว่าทางจะเป็นประโยชน์กับการตัดสินใจซื้อ วิจัย Forrester (2006) ประมาณการว่า ร้อยละ 34.7 ใช้จ่ายออนไลน์รวมเกี่ยวข้องกับการเดินทาง และการสำรวจล่าสุดระบุว่า มากกว่าร้อยละ 74 ของนักท่องเที่ยวใช้ข้อคิดเห็นของผู้บริโภคอื่น ๆ เป็นแหล่งข้อมูลการวางแผนการเดินทางเพื่อความสุข (Gretzel & อยู่ 2008) ในอิทธิพลรีวิวรวม ออนไลน์มากกว่า 10 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ ในการเดินทางออนไลน์ซื้อทุกปี (ครั้งที่ชิง 2007), และมันเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินผลที่เกิดขึ้น ศึกษากี่เพิ่งดำเนินได้แสดงให้เห็นโดยผู้ใช้ออนไลน์มีอิทธิพลสำคัญในการขายสินค้าอุปโภคบริโภค (Chevlier และ Mayzlin, 2006 และด้วน et al., 2008) ความเข้าใจสำคัญ deduced จากการศึกษาก่อนหน้านี้ได้ว่า อิทธิพลของรีวิวจากผู้ใช้เป็นสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสินค้าประสบการณ์ (Klein, 1998), คุณภาพของพวกเขามักจะไม่ทราบก่อนที่จะใช้ (ทซ และ Lazarsfeld, 1955 และ เนลสัน 1970) และผู้บริโภคต้องพึ่งเห็นคำของปาก และออนไลน์ต้อง inferences เกี่ยวกับสินค้าดังกล่าว บริการและผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอ โดยอุตสาหกรรมโรงแรมส่วนใหญ่มีประสบการณ์สินค้าคุณภาพของการดำเนินการท่องเที่ยว และโรงแรม เช่น คือ รู้จักกันเท่านั้นหลังจากที่ได้รับใช้ (Litvin et al., 2008) อย่างไรก็ตาม มีจำนวนจำกัดก่อนศึกษาเอกสารประกอบการท่องเที่ยวที่มีอยู่ในผลกระทบของการรีวิวโดยผู้ใช้ออนไลน์บนประสิทธิภาพของบริษัท แม้ว่า การศึกษาในหัวข้อนี้จะช่วยให้ผู้ท่องเที่ยวเพื่อเข้าใจความสำคัญของการรีวิวจากผู้ใช้ออนไลน์สำหรับธุรกิจของพวกเขาเราใช้ข้อมูลที่แยกจากหลักหน่วยงานเดินทางออนไลน์ในประเทศจีน ดำเนินการศึกษาผลการวิจัยให้มีช่องว่างในการจัดการท่องเที่ยว ข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยผู้บริโภคสร้างรีวิว ถูกเรียกใช้จาก www.ctrip.com (NASDAQ: CTRP), สำคัญออนไลน์ตัวแทนท่องเที่ยวในประเทศจีน ความท้าทายในการศึกษาอย่างใดอย่างหนึ่งได้ว่า มันเป็นเรื่องยาก ถ้าไม่ไปไม่ได้ การรับข้อมูลส่วนตัวจองของนักท่องเที่ยวออนไลน์ ในการศึกษาก่อนหน้านี้ ความหลากหลายของผู้รับมอบฉันทะใช้รู้ขายผลิตภัณฑ์จากข้อมูลที่สังเกต Ghose และ Ipeirotis (2006), รวมทั้ง Chevlier และ Mayzlin (2006), ตัวอย่าง ใช้จัดอันดับขายของ Amazon.com เพื่อเข้าใจการขายผลิตภัณฑ์ในการศึกษาของเรา มีลักษณะเฉพาะของ ctrip.com ที่ได้เฉพาะนักท่องเที่ยวที่ leveraged จองห้องผ่านเว็บไซต์ของลงรีวิว เช่น จำนวนรีวิวจากคาดว่าจะได้ใกล้ชิด correlated จำนวนห้องขาย เรา ดังนั้น การจำนวนรีวิวเป็นพร็อกซีสำหรับการขายห้องพักโรงแรม (Ghose และ Ipeirotis, 2006, al. et Ye, 2009a และ Ye et al., 2009b) การตรวจสอบความเกี่ยวข้องของวิธีการเพิ่มเติม ข้อมูลประจักษ์กับออนไลน์ขายจริงถูกรวบรวม และวิเคราะห์เพื่อทดสอบเสถียรภาพแบบจำลองในการศึกษานี้จุดมุ่งหมายของการศึกษาคือการ ระบุผลกระทบของออนไลน์คำของปากขายในอุตสาหกรรมท่องเที่ยวและโรงแรม เราทดสอบอิทธิพลของการเวเลนซ์และผลต่างของออนไลน์ผู้บริโภคสร้างรีวิวตามจำนวนการจองห้องพักออนไลน์สำหรับโรงแรมที่อยู่ในการศึกษานี้ งานของเราถูกออกแบบมาเพื่อขยายงานวิจัยปัจจุบันในผลของการวิจารณ์สร้างผู้บริโภคออนไลน์เพื่อรอบสินค้าประสบการณ์ท่องเที่ยว การศึกษาทำวิจัยท่องเที่ยวบริจาค methodological โดยพร็อกซีสำหรับหมายเลขสำรองที่นั่งออนไลน์โดยใช้ข้อมูลผลการตรวจสอบยังส่วนเหลือของเอกสารนี้มีการจัดระเบียบดังนี้ ในส่วน 2 เรามีความเห็นก่อนหน้านี้ศึกษาและสมมุติฐานเสนอ เราจากนั้นอธิบายถึงรูปแบบการวิจัยและข้อมูลใน 3 ส่วน มีรายงานผลลัพธ์ใน 4 ส่วน ส่วน 5 ประเมินเสถียรภาพของพร็อกซีสำหรับหมายเลขสำรองที่นั่งออนไลน์ ทฤษฎี และการปฏิบัติผลผลไว้ในมาตรา ๖ และส่วนสุดท้ายมีบางความเห็นสรุป2. พื้นหลัง และวิจัยสมมุติฐานเว็บ 2.0 และ UGC ได้ และมีแนวโน้ม จะ เปลี่ยนวิธีที่คนค้นหา ค้นหา อ่าน รวบรวม แบ่งปัน พัฒนา และใช้ข้อมูล มากขึ้น เช่น พวกเขาให้โอกาสมหาศาลสำหรับอีคอมเมิร์ซ (Sigala, 2008) ในอีคอมเมิร์ซ UGC อาจทำหน้าที่เป็นคำของปากสำหรับผลิตภัณฑ์หรือการบริการรูปแบบใหม่ ความสำคัญของคำของปากบนธุรกิจได้รับกันอย่างแพร่หลายกล่าว และ เมือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่การยอมรับทั่วโลกของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต ซึ่งมี revolutionized กระจายและอิทธิพลของคำปาก (แอนเดอร์สัน 1998, Goldenberg และ al., 2001 สโตกส์ และ Lomax, 2002 และซู และ เตียว 2006) ผ่านทางอินเทอร์เน็ต บุคคลสามารถได้ความคิดและความเห็นของพวกเขาง่ายขึ้นเข้าถึงผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ (Dellarocas, 2003) ถึงปี 2004, 44 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตของสหรัฐฯ ได้นำเสนอความคิดของพวกเขาบนอินเทอร์เน็ต และผู้บริโภคส่วนใหญ่รายงานว่า พวกเขาเชื่อถือความคิดเห็นที่ถูกโพสต์ออนไลน์ โดยผู้บริโภคอื่น ๆ (Gretzel & อยู่ 2008)รีวิวโดยผู้ใช้ออนไลน์เกี่ยวกับสถานที่ท่องเที่ยว โรงแรม และบริการท่องเที่ยวได้กลายเป็น แหล่งสำคัญของข้อมูลสำหรับนักท่องเที่ยว (Pan, MacLaurin, & Crotts, 2007) มีรายงานระบุ ว่า ปีละหลายร้อยล้านของนักท่องเที่ยวที่มีศักยภาพให้คำปรึกษาออนไลน์รีวิว (Tripadvisor.com. 2006) ในหมู่นักท่องเที่ยวเหล่านี้อาจเกิดขึ้น ร้อยละ 84 ได้รับผลกระทบตามรีวิวนักท่องเที่ยวจองห้องพัก (Travelindustrywire.com. 2007) Goldenberg และ al. (2001) เน้นว่า กระบวนการตัดสินใจของผู้บริโภคมีอิทธิพลอย่างยิ่ง โดยคำของปากผู้บริโภคอื่น ๆ Gretzel และอยู่ (2008) เพิ่มเติมพบว่า บทวิจารณ์อื่น ๆ นักท่องเที่ยวมักจะมองเห็น โดยผู้อ่านจะขึ้นทันสมัย สนุกสนาน และความน่าเชื่อถือกว่าข้อมูลโดยผู้ให้บริการเดินทางAdditionally, Zhu and Zhang (2006), as well as Cheung, Shek, and Sia (2004) pointed out that online user-generated reviews are of use to both consumers and online retailers. Likewise, Dellarocas (2003) indicated that online word-of-mouth can have important implications for managers in terms of brand building, product development, and quality assurance. Findings of recent studies show different effects of online reviews on the product/service sales. For instance, using a difference-in-difference model, Chevlier and Mayzlin (2006) examined the effect of consumer reviews of book sales on Amazon.com and Barnesandnoble.com, and found that word-of-mouth significantly influence product sales. Duan et al. (2008) conducted a panel data analysis with movie box office revenue data, and findings show that the valence of online user reviews has no significant impact on movie box office revenues meanwhile box office sales are significantly influenced by the volume of online reviews. In the tourism industry, Vermeulen and Seegers (2009) revealed that positive online reviews improve the perception of hotels among potential consumers. Since online traveler reviews are an important source of information to both travelers and tourism firms, researchers have attempted to analyze and understand online traveler reviews by sophisticated technologies (Govers and Go, 2005, Ye et al., 2009a and Ye et al., 2009b).Ghose and Ipeirotis (2006) studied the influence of online reviews on product sales for a variety of consumer products, and found that the subjectivity and polarity of the ratings in reviews had a significant influence on online sales of certain products. They explained their findings using the cognitive load theory, and argued that certain types of online reviews reduce the cognitive load of the reader, thereby generating higher sales. A study conducted by Dickinger and Mazanec (2008) showed that the recommendations of friends and online reviews are the most important factors that influence online hotel bookings. Despite the increasing importance of online user-generated content, a number of studies have reported that online user-generated reviews are perceived as being lower in credibility than traditional word-of-mouth due to the absence of source cues on the Internet (Dellarocas, 2003 and Smith et al., 2005). As such, the influence of consumer reviews merits further investigation.Previous studies have shown that online travel reviews may influence the decisions of travelers (Vermeulen and Se

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การใช้งานที่เพิ่มขึ้นของเว็บ 2.0 การใช้งานได้สร้างคิดเห็นของผู้ใช้ออนไลน์จำนวนมาก การศึกษาก่อนได้เปิดเผยอิทธิพลของความคิดเห็นผู้ใช้สร้างขึ้นจากการขายของผลิตภัณฑ์เช่นซีดีหนังสือและภาพยนตร์ อย่างไรก็ตามอิทธิพลของความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวส่วนใหญ่ยังไม่รู้จักทั้งที่นักวิจัยการท่องเที่ยวและผู้ปฏิบัติงาน เพื่อลดช่องว่างความรู้นี้ในการบริหารจัดการการท่องเที่ยวเราดำเนินการศึกษาเชิงประจักษ์ในการระบุผลกระทบของความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์ต่อการดำเนินธุรกิจโดยใช้ข้อมูลที่สกัดจากด้านท่องเที่ยวที่สำคัญในประเทศจีน ผลการวิจัยเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าการแสดงความคิดเห็นนักท่องเที่ยวที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการขายออนไลน์ที่มีเพิ่มขึ้นร้อยละ 10 ในการจัดอันดับการทบทวนการส่งเสริมการเดินทางจองออนไลน์โดยมากกว่าร้อยละห้า ผลของเราเน้นความสำคัญของความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์เพื่อประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจในการท่องเที่ยว. คำเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น; พฤติกรรมการเดินทาง; Hotel; บริการจองห้องพักออนไลน์1 บทนำการเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วของเว็บ 2.0 การใช้งานซึ่งช่วยให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและช่วยให้การสื่อสารข้อมูลแบบสองทางในการเดินทางและการท่องเที่ยวได้สร้างจำนวนมหาศาลของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์ (UGC) สำหรับโรงแรม, สถานที่ท่องเที่ยวและบริการด้านการท่องเที่ยว (Sigala 2008) ในเวลาเดียวกัน, การเพิ่มจำนวนของนักท่องเที่ยวที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับการวางแผนการเดินทาง (Litvin et al., 2008 และ Sigala et al., 2001) ผลของการสำรวจขนาดใหญ่แสดงให้เห็นว่าการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับการเดินทางเป็นหนึ่งในกิจกรรมออนไลน์ที่นิยมมากที่สุด (ผิว Internet และอเมริกาโครงการชีวิต 2006) นอกจากนี้ที่สมบูรณ์แบบ, Inc (2007) พบว่าหนึ่งในสามของผู้ซื้อเดินทางเข้าเยี่ยมชมกระดานข้อความฟอรั่มหรือชุมชนออนไลน์ก่อนการเดินทางออนไลน์ของพวกเขาซื้อเพราะพวกเขาเชื่อความคิดเห็นออนไลน์จะเป็นประโยชน์ต่อการตัดสินใจซื้อของพวกเขา Forrester Research (2006) คาดว่าร้อยละ 34.7 ของการใช้จ่ายออนไลน์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางและการสำรวจล่าสุดพบว่ามากกว่าร้อยละ 74 ของนักเดินทางใช้ความคิดเห็นของผู้บริโภคอื่น ๆ ที่เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลเมื่อมีการวางแผนการเดินทางเพื่อความสุข (Gretzel & Yoo 2008 ) โดยรวมแล้วมีอิทธิพลต่อความคิดเห็นออนไลน์มากกว่า US $ 10 พันล้านดอลลาร์ในการซื้อสินค้าการท่องเที่ยวออนไลน์ทุกปี (แข่งขัน, 2007) และเป็นสิ่งสำคัญดังนั้นในการประเมินผลของพวกเขา ไม่กี่ศึกษาดำเนินการเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้แสดงให้เห็นว่าการแสดงความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญจากการขายสินค้าอุปโภคบริโภค (Chevlier และ Mayzlin 2006 และด้วน et al., 2008) ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสรุปได้ว่าจากการศึกษาก่อนหน้านี้ที่มีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสินค้าประสบการณ์ (ไคลน์, 1998) ในขณะที่คุณภาพของพวกเขามักจะเป็นที่รู้จักก่อนบริโภค (แคทซ์และ Lazarsfeld 1955 และเนลสัน, 1970) และผู้บริโภคต้องพึ่งพา คำพูดจากปากและความคิดเห็นออนไลน์เพื่อให้การหาข้อสรุปเกี่ยวกับสินค้าดังกล่าว บริการส่วนใหญ่และผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอโดยอุตสาหกรรมโรงแรมมีประสบการณ์สินค้า - คุณภาพของการดำเนินงานเกี่ยวกับการท่องเที่ยวและโรงแรมเช่นเป็นที่รู้จักกันเฉพาะบริการหลังการได้รับการบริโภค (Litvin et al, 2008.) แต่มีจำนวน จำกัด มากของการศึกษาก่อนในวรรณคดีการท่องเที่ยวที่มีอยู่เกี่ยวกับผลกระทบของความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์ต่อประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท ที่แม้จะมีความจริงที่ว่าการศึกษาในหัวข้อนี้จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานการท่องเที่ยวให้เข้าใจถึงความสำคัญของการออนไลน์ ความคิดเห็นของผู้ใช้สำหรับธุรกิจของพวกเขา. การใช้ข้อมูลที่สกัดได้จากหน่วยงานการท่องเที่ยวออนไลน์ที่ใหญ่ในประเทศจีนเราดำเนินการศึกษาเชิงประจักษ์เพื่อลดช่องว่างการวิจัยครั้งนี้ในการบริหารจัดการการท่องเที่ยว ข้อมูลซึ่งประกอบไปด้วยการแสดงความคิดเห็นของผู้บริโภคที่สร้างขึ้นโดยถูกดึงออกมาจาก www.ctrip.com (NASDAQ: CTRP), หน่วยงานการท่องเที่ยวออนไลน์ที่ใหญ่ในประเทศจีน หนึ่งในความท้าทายในการศึกษาคือการที่มันเป็นเรื่องยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับข้อมูลการจองห้องพักส่วนตัวของนักเดินทางออนไลน์ ในการศึกษาก่อนหน้านี้ความหลากหลายของผู้รับมอบฉันทะได้ถูกนำมาใช้เพื่อสรุปยอดขายผลิตภัณฑ์จากข้อมูลที่สังเกต Ghose และ Ipeirotis (2006) เช่นเดียวกับ Chevlier และ Mayzlin (2006) ตัวอย่างเช่นใช้การจัดอันดับยอดขาย Amazon.com ที่จะสรุปยอดขายผลิตภัณฑ์. ในการศึกษาของเราคุณลักษณะเฉพาะของ ctrip.com ที่ช่วยให้นักเดินทางเท่านั้นที่จองห้องพักของโรงแรม ผ่านทางเว็บไซต์ของตนที่จะโพสต์ความคิดเห็นเป็น leveraged เช่นจำนวนความคิดเห็นคาดว่าจะมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับจำนวนยอดขายห้องพัก ดังนั้นเราจึงใช้จำนวนความคิดเห็นเป็นพร็อกซี่สำหรับการขายห้องพักของโรงแรม (Ghose และ Ipeirotis 2006 เจ้า et al., 2009A และ Ye et al., 2009b) เพื่อเป็นการตรวจสอบการบังคับใช้ของวิธีการที่ข้อมูลเชิงประจักษ์ที่มียอดขายออนไลน์ที่เกิดขึ้นจริงถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์เพื่อทดสอบความทนทานรูปแบบในการศึกษานี้. จุดมุ่งหมายของการศึกษาคือการระบุผลกระทบของคำจากปากทางออนไลน์ในการขายในการท่องเที่ยว และอุตสาหกรรมการโรงแรม เราได้ทดสอบอิทธิพลของความจุและความแปรปรวนของความคิดเห็นของผู้บริโภคที่สร้างออนไลน์ขึ้นอยู่กับจำนวนของการจองออนไลน์โรงแรมที่รวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้ การทำงานของเราได้รับการออกแบบที่จะขยายการวิจัยในปัจจุบันเกี่ยวกับผลกระทบของความคิดเห็นของผู้บริโภคที่สร้างออนไลน์รวมไปถึงสินค้าที่มีประสบการณ์ในการท่องเที่ยว การศึกษายังมีส่วนช่วยในระเบียบวิธีการวิจัยการท่องเที่ยวโดยการตรวจสอบพร็อกซี่สำหรับจำนวนของการจองออนไลน์โดยใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์. ส่วนที่เหลือของบทความนี้มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ในส่วนที่ 2 เราให้ทบทวนการศึกษาก่อนหน้านี้และสมมติฐานที่นำเสนอ จากนั้นเราจะอธิบายรูปแบบการวิจัยและข้อมูลในมาตรา 3 ผลจะมีการรายงานในมาตรา 4 มาตรา 5 การประเมินความทนทานของพร็อกซี่สำหรับจำนวนของการจองออนไลน์ ผลกระทบในทางทฤษฎีและการปฏิบัติของผลที่อธิบายไว้ในมาตรา 6 และส่วนสุดท้ายมีบางส่วนแสดงความคิดเห็นสรุป. 2 ประวัติความเป็นมาและการวิจัยสมมติฐานWeb 2.0 และ UGC ได้รับและมีแนวโน้มที่จะเพิ่มมากขึ้นการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนค้นหาหาอ่านรวบรวมส่วนแบ่งการพัฒนาและข้อมูลที่ใช้ เช่นนี้พวกเขาให้โอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับอีคอมเมิร์ซ (Sigala 2008) E-commerce, การ UGC อาจเป็นรูปแบบใหม่ของคำจากปากสำหรับผลิตภัณฑ์ / บริการหรือผู้ให้บริการของพวกเขา ความสำคัญของคำพูดจากปากในธุรกิจที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางและการวิจัยโดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่การยอมรับทั่วโลกของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตที่มีการปฏิวัติการกระจายและอิทธิพลของคำจากปาก (Anderson, 1998, เบิร์ก et al., 2001 , สโตกส์และโลแม็กซ์ปี 2002 และจู้เหวย 2006) ผ่านทางอินเทอร์เน็ตบุคคลที่สามารถทำให้ความคิดและความคิดเห็นของพวกเขาสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอื่น ๆ (Dellarocas 2003) ขึ้นอยู่กับปี 2004 ร้อยละ 44 ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตของสหรัฐได้นำเสนอความคิดของพวกเขาในอินเทอร์เน็ตและผู้บริโภคส่วนใหญ่รายงานว่าพวกเขามีความคิดเห็นที่น่าเชื่อถือที่ได้รับการโพสต์ออนไลน์โดยผู้บริโภคอื่น ๆ (Gretzel & Yoo 2008). ความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์ที่เกี่ยวกับ สถานที่ท่องเที่ยว, โรงแรมและบริการการท่องเที่ยวได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับนักเดินทาง (แพน MacLaurin และ Crotts 2007) มีรายงานระบุว่าในแต่ละปีหลายร้อยล้านของผู้ที่มีศักยภาพปรึกษาความคิดเห็นออนไลน์ (Tripadvisor.com. 2006) . ในบรรดาผู้ที่มีศักยภาพเหล่านี้ร้อยละ 84 ได้รับผลกระทบจากความคิดเห็นเมื่อทำการจองการเดินทางของพวกเขา (Travelindustrywire.com. 2007) เบิร์กและคณะ (2001) เน้นว่ากระบวนการตัดสินใจของผู้บริโภคได้รับอิทธิพลอย่างมากจากคำพูดจากปากจากผู้บริโภคอื่น ๆ Gretzel และ Yoo (2008) พบต่อไปว่าบทวิจารณ์ซึ่งให้โดยนักท่องเที่ยวมักจะมีการรับรู้จากผู้อ่านให้มากขึ้นถึงวันที่สนุกและน่าเชื่อถือกว่าข้อมูลจากผู้ให้บริการการเดินทาง. นอกจากนี้จู้เหวย (2006) เช่น รวมทั้ง Cheung, Shek และ Sia (2004) ชี้ให้เห็นว่าการแสดงความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์มีการใช้ทั้งผู้บริโภคและร้านค้าปลีกออนไลน์ ในทำนองเดียวกัน Dellarocas (2003) ชี้ให้เห็นว่าออนไลน์คำจากปากสามารถมีผลกระทบที่สำคัญสำหรับผู้บริหารในแง่ของการสร้างแบรนด์, การพัฒนาผลิตภัณฑ์และการประกันคุณภาพ ผลการศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นผลกระทบที่แตกต่างกันของความคิดเห็นออนไลน์ในการขายสินค้า / บริการ ยกตัวอย่างเช่นการใช้รูปแบบที่แตกต่างกันในความแตกต่าง Chevlier และ Mayzlin (2006) การตรวจสอบผลกระทบจากความคิดเห็นของผู้บริโภคของยอดขายหนังสือเกี่ยวกับ Amazon.com และ Barnesandnoble.com และพบว่าคำพูดจากปากอย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการขายสินค้า ด้วนและคณะ (2008) ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลแบนพร้อมข้อมูลรายได้บ็อกซ์ออฟฟิศภาพยนตร์และผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าความจุความคิดเห็นของผู้ใช้ออนไลน์ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อรายได้บ็อกซ์ออฟฟิศภาพยนตร์ในขณะเดียวกันยอดขายบ็อกซ์ออฟฟิศได้รับอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญโดยปริมาณของความคิดเห็นออนไลน์ ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว, Vermeulen และ Seegers (2009) เปิดเผยว่าความคิดเห็นออนไลน์บวกปรับปรุงการรับรู้ของโรงแรมในหมู่ผู้บริโภคที่มีศักยภาพ ตั้งแต่ความคิดเห็นจากนักท่องเที่ยวออนไลน์เป็นแหล่งสำคัญของข้อมูลทั้งนักท่องเที่ยวและ บริษัท การท่องเที่ยวนักวิจัยได้พยายามที่จะวิเคราะห์และทำความเข้าใจกับความคิดเห็นจากนักท่องเที่ยวออนไลน์โดยเทคโนโลยีที่ทันสมัย ​​(Govers และไป 2005 เจ้า et al., 2009A และ Ye et al., 2009b ). Ghose และ Ipeirotis (2006) ศึกษาอิทธิพลของความคิดเห็นออนไลน์จากการขายผลิตภัณฑ์สำหรับความหลากหลายของสินค้าอุปโภคบริโภคและพบว่าผู้กระทำและขั้วของการจัดอันดับในการแสดงความคิดเห็นมีอิทธิพลสำคัญในการขายออนไลน์ของผลิตภัณฑ์บางอย่าง พวกเขาอธิบายการค้นพบของพวกเขาโดยใช้ทฤษฎีโหลดองค์ความรู้และเป็นที่ถกเถียงกันว่าบางประเภทของความคิดเห็นออนไลน์ลดภาระความรู้ความเข้าใจของผู้อ่านจึงสร้างยอดขายที่สูงขึ้น การศึกษาที่จัดทำโดย Dickinger และ Mazanec (2008) แสดงให้เห็นว่าคำแนะนำของเพื่อนและความคิดเห็นออนไลน์เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีอิทธิพลต่อการจองห้องพักในโรงแรมแบบออนไลน์ แม้จะมีความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของผู้ใช้สร้างเนื้อหาออนไลน์จากการศึกษาได้รายงานว่าความคิดเห็นที่ผู้ใช้สร้างออนไลน์มีการรับรู้ในฐานะที่เป็นที่ต่ำกว่าในความน่าเชื่อถือกว่าคำพูดจากปากแบบดั้งเดิมเนื่องจากไม่มีความหมายที่มาบนอินเทอร์เน็ต (Dellarocas, 2003 และสมิ ธ et al., 2005) เช่นอิทธิพลของผู้บริโภคความคิดเห็นบุญตรวจสอบต่อไป. ศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการแสดงความคิดเห็นการท่องเที่ยวออนไลน์ที่อาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของผู้เดินทาง (Vermeulen และ Se

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ใช้ที่เพิ่มขึ้นของ Web 2.0 การใช้งานได้สร้างความคิดเห็นผู้ใช้ออนไลน์มากมาย การศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นอิทธิพลของผู้ใช้สร้างบทวิจารณ์ในยอดขายของผลิตภัณฑ์เช่นซีดี , หนังสือและภาพยนตร์ อย่างไรก็ตาม อิทธิพลของผู้ใช้ออนไลน์ที่สร้างความคิดเห็น ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวยังคงเป็นส่วนใหญ่ ไม่รู้จักทั้งนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานด้านการท่องเที่ยว .ที่สะพานช่องว่างความรู้นี้ในการจัดการการท่องเที่ยว เราทำการศึกษาเชิงประจักษ์เพื่อระบุผลกระทบของผู้ใช้ออนไลน์ที่สร้างความคิดเห็นต่อประสิทธิภาพธุรกิจ โดยดึงข้อมูลจากสาขาออนไลน์บริษัทท่องเที่ยวในจีน ผลการวิจัยเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่านักท่องเที่ยววิจารณ์มีผลกระทบในการขายออนไลน์กับ 10 เปอร์เซ็นต์จะทำให้นักท่องเที่ยวให้คะแนนรีวิวการจองมากกว่า 5 เปอร์เซ็นต์ ผลของเราเน้นความสำคัญของผู้ใช้ออนไลน์ที่สร้างขึ้นจากการปฏิบัติธุรกิจการท่องเที่ยว

คำสำคัญ
ผู้ใช้สร้างเนื้อหา พฤติกรรมนักท่องเที่ยว ; โรงแรม ; การจองออนไลน์
1 บทนำ
การเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วของเว็บ 2.0 โปรแกรมซึ่งช่วยให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและให้สื่อสารข้อมูลสองทางในการเดินทางและการท่องเที่ยว ได้สร้างมหาศาลจำนวนผู้ใช้ออนไลน์สร้างเนื้อหา ( UGC ) ในโรงแรมที่พัก ท่องเที่ยว สถานที่ และบริการท่องเที่ยว ( sigala , 2008 ) ในเวลาเดียวกัน , การเพิ่มจำนวนของนักท่องเที่ยวที่ใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับการวางแผนการเดินทาง ( litvin et al . , 2008   และ sigala et al . , 2001 )ผลของการสำรวจขนาดใหญ่ที่ได้แสดงให้เห็นว่าการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องการท่องเที่ยวเป็นหนึ่งในกิจกรรมออนไลน์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุด ( Pew Internet และโครงการชีวิตชาวอเมริกัน 2006 ) นอกจากนี้ , สมบูรณ์ , Inc ( 2007 ) พบว่าหนึ่งในสามของผู้ที่เดินทางเข้าเยี่ยมชมกระดานข้อความ , ฟอรั่มหรือสังคมออนไลน์ก่อนที่พวกเขาซื้อออนไลน์การเดินทางเพราะพวกเขาเชื่อว่าความคิดเห็นออนไลน์จะเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจซื้อของพวกเขา Forrester Research ( 2006 ) ประมาณ 34.7 เปอร์เซ็นต์ของการใช้จ่ายออนไลน์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางและการสำรวจล่าสุดพบว่ามากกว่า 74 เปอร์เซ็นต์ของนักท่องเที่ยวที่ใช้ความคิดเห็นของผู้บริโภคอื่น ๆเป็นแหล่งข้อมูลเมื่อวางแผนการเดินทางเพื่อความสุข ( gretzel &ยู , 2008 ) รวมบทวิจารณ์ออนไลน์มีอิทธิพลมากกว่าเรา $ 10 พันล้านดอลลาร์ในการซื้อสินค้าท่องเที่ยวออนไลน์ทุกปี ( แข่งขัน , 2007 ) , และดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะประเมิน ผลกระทบของพวกเขา