4 Numerical resultsIn this section,

4 Numerical results
In this section, we compared the performance of our method(EURN) with that
of the Newton's method (NM) for solving singular fuzzy nonlinear equations
derived by us . The computations are done in MATLAB 7.0 using double
precision computer. The identity matrix has been chosen as an initial approx-
imate Jacobian inverse. In the following, some details on the benchmarks test
problems are given as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์เป็นตัวเลข 4ในส่วนนี้ เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ method(EURN) ของเราด้วยที่วิธีของนิวตัน (NM) การแก้สมการไม่เชิงเส้นเอิบเอกพจน์มาที่เรา การประมวลผลจะทำใน MATLAB 7.0 ใช้คู่คอมพิวเตอร์ความแม่นยำ เมทริกซ์เอกลักษณ์ได้ถูกเลือกเป็นการเริ่มต้นโดยประมาณimate Jacobian ผกผัน ในต่อไปนี้ รายละเอียดบางอย่างในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานปัญหาได้เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4 ผลการเชิงตัวเลข
ในส่วนนี้เราเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของวิธีการของเรา (EURN) กับที่
ของวิธีการของนิวตัน (NM) สำหรับการแก้สมการเชิงเส้นเอกพจน์เลือน
มาจากเรา การคำนวณจะทำใน MATLAB 7.0 ใช้คู่
คอมพิวเตอร์ที่มีความแม่นยำ เมทริกซ์เอกลักษณ์ได้รับการเลือกให้เป็น approx- เริ่มต้น
Imate จาโคเบียนผกผัน ในต่อไปนี้มีรายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับมาตรฐานการทดสอบ
ปัญหาจะได้รับเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 ผลลัพธ์เชิงตัวเลข
ในส่วนนี้เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการของเรา ( eurn ) กับ
วิธีของนิวตัน ( nm ) สำหรับการแก้สมการแบบไม่เชิงเส้นเดียว
ได้มาโดยเรา วิธีการทำใน Matlab 7.0 ใช้คู่
แม่นยำคอมพิวเตอร์ เอกลักษณ์ของเมทริกซ์ได้รับเลือกเป็นครั้งแรกประมาณ -
imate จาโคเบียนผกผัน ในต่อไปนี้รายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับมาตรฐานการทดสอบ
ปัญหามีดังนี้