This section presents an example of the proposed approach
through a case study in the canning industry to illustrate the usefulness
and ease of application of the method as well as considering
the practical implications of the approach. Focusing on the
methodological point of view, the definition of a specific set of
LAs and LEs for applying the approach was not dealt with in this
study; they should be identified according to the special characteristics
of the company under consideration. First, a QFD team was
organized, which was headed by academics and included the firm’s
executives and main business functions involved in the supply
chain of the industry (e.g. marketing, production, logistics, IT).
Then, 8 LAs and 11 LEs were identified by the team; these are
shown in Fig. 4.
The AHP was deployed to rank LAs by using EC 9.5 in its distributed
mode. The hierarchy of the goal, criteria, and alternatives
were structured as shown in Fig. 5. According to Fig. 5, in the hierarchy,
the goal was to enhance the leanness of the food supply
chain; the five criteria mentioned before with eight alternatives,
i.e. LAs of the HOQ in Fig. 4, were also considered. The group-enabled
model of EC 9.5 was used to create and evaluate the team
model in a local area network. To create a group model, the facilitator
(model builder) first built the decision model, added nine participants,
and then facilitated the group decision-making process.
Individual members of the team who evaluated the model were referred
to as participants. The facilitator led the group to make a
pair-wise assessment to evaluate the alternatives with respect to
the criteria and then evaluate the criteria with respect to the goal.
The pair-wise assessment matrices are shown in Tables 5–10.
The degree of relationship between LAs and LEs, i.e. Rij, was defined.
The correlation between LEs, i.e. Tkj, was also determined. As
mentioned before, the assessment of the relationships and correlations
in HOQ mainly relies on human judgment. Thus, this approach
proposes to exploit fuzzy logic as an effective means to
deal with them; in this way, both Rij and Tkj were expressed by
fuzzy numbers and inserted in Fig. 4. By using Eqs. (5), (6), RIj
and RI
j were computed; RI
j was normalized by dividing each RI
j
by the highest value, i.e. RI
1 (supplier management). Then, the normalized
scores were de-fuzzified by Eq. (8). All computation results
are shown in Fig. 4.
LEs with high crisp values indicate that they can be usefully
exploited to enhance relevant LAs. Thus, such enablers must be selected
for implementation. The results shown in Fig. 4 indicate that
LE1 (supplier management) had the highest crisp value and LE5
had the next highest crisp value (eliminate obvious wastes). LE1
5. Conclusions and suggestions
In this paper, an integrated AHP-QFD approach was proposed to
enhance the leanness of the food supply chain. The approach
showed the applicability of the QFD methodology, especially of
the HOQ, to identify viable lean enablers for achieving a defined
set of LAs. The AHP was used to prioritize lean attributes. In order
to cope well with the vagueness of linguistic judgments required in
building the HOQs, relationships, and correlations, Wi, relative
importance (RIj), and priority weights (RI
j ) of LEs were all defined
with TFNs. A case study was presented to illustrate the ease of
application of the proposed approach.
The focus of attention of future researches can be on the integration
of useful methods with QFD to prioritize LEs in order to enhance
food supply chain leanness. Future researches can also
consider utilizing other ranking methods instead of the AHP, such
as TOPSIS, to prioritize the LAs and compute their priority weights.
Moreover, Wi, i.e. LA priority weights, obtained from different
ranking methods, can be compared. In this paper, a case study ofa company in the canning industry was presented. More case studies
for other food supply chains should be presented.
Acknowledgements
The authors wish to express their sincere appreciation to the
top management of Eram Food Industry and Mr. Mohammad Javad
Ma’ani for their special cooperation in the presented case study.
They also would like to thank Dr. Farbod Zorriassataine for his useful
advice and comments.
This section presents an example of the proposed approach
through a case study in the canning industry to illustrate the usefulness
and ease of application of the method as well as considering
the practical implications of the approach. Focusing on the
methodological point of view, the definition of a specific set of
LAs and LEs for applying the approach was not dealt with in this
study; they should be identified according to the special characteristics
of the company under consideration. First, a QFD team was
organized, which was headed by academics and included the firm’s
executives and main business functions involved in the supply
chain of the industry (e.g. marketing, production, logistics, IT).
Then, 8 LAs and 11 LEs were identified by the team; these are
shown in Fig. 4.
The AHP was deployed to rank LAs by using EC 9.5 in its distributed
mode. The hierarchy of the goal, criteria, and alternatives
were structured as shown in Fig. 5. According to Fig. 5, in the hierarchy,
the goal was to enhance the leanness of the food supply
chain; the five criteria mentioned before with eight alternatives,
i.e. LAs of the HOQ in Fig. 4, were also considered. The group-enabled
model of EC 9.5 was used to create and evaluate the team
model in a local area network. To create a group model, the facilitator
(model builder) first built the decision model, added nine participants,
and then facilitated the group decision-making process.
Individual members of the team who evaluated the model were referred
to as participants. The facilitator led the group to make a
pair-wise assessment to evaluate the alternatives with respect to
the criteria and then evaluate the criteria with respect to the goal.
The pair-wise assessment matrices are shown in Tables 5–10.
The degree of relationship between LAs and LEs, i.e. Rij, was defined.
The correlation between LEs, i.e. Tkj, was also determined. As
mentioned before, the assessment of the relationships and correlations
in HOQ mainly relies on human judgment. Thus, this approach
proposes to exploit fuzzy logic as an effective means to
deal with them; in this way, both Rij and Tkj were expressed by
fuzzy numbers and inserted in Fig. 4. By using Eqs. (5), (6), RIj
and RI
j were computed; RI
j was normalized by dividing each RI
j
by the highest value, i.e. RI
1 (supplier management). Then, the normalized
scores were de-fuzzified by Eq. (8). All computation results
are shown in Fig. 4.
LEs with high crisp values indicate that they can be usefully
exploited to enhance relevant LAs. Thus, such enablers must be selected
for implementation. The results shown in Fig. 4 indicate that
LE1 (supplier management) had the highest crisp value and LE5
had the next highest crisp value (eliminate obvious wastes). LE1
5. Conclusions and suggestions
In this paper, an integrated AHP-QFD approach was proposed to
enhance the leanness of the food supply chain. The approach
showed the applicability of the QFD methodology, especially of
the HOQ, to identify viable lean enablers for achieving a defined
set of LAs. The AHP was used to prioritize lean attributes. In order
to cope well with the vagueness of linguistic judgments required in
building the HOQs, relationships, and correlations, Wi, relative
importance (RIj), and priority weights (RI
j ) of LEs were all defined
with TFNs. A case study was presented to illustrate the ease of
application of the proposed approach.
The focus of attention of future researches can be on the integration
of useful methods with QFD to prioritize LEs in order to enhance
food supply chain leanness. Future researches can also
consider utilizing other ranking methods instead of the AHP, such
as TOPSIS, to prioritize the LAs and compute their priority weights.
Moreover, Wi, i.e. LA priority weights, obtained from different
ranking methods, can be compared. In this paper, a case study ofa company in the canning industry was presented. More case studies
for other food supply chains should be presented.
Acknowledgements
The authors wish to express their sincere appreciation to the
top management of Eram Food Industry and Mr. Mohammad Javad
Ma’ani for their special cooperation in the presented case study.
They also would like to thank Dr. Farbod Zorriassataine for his useful
advice and comments.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ส่วนนี้นำเสนอตัวอย่างของวิธีการที่เสนอ
ผ่านกรณีศึกษาการผลิตอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นถึงประโยชน์
และความสะดวกของการประยุกต์ใช้วิธี ตลอดจนพิจารณา
ความหมายในทางปฏิบัติของวิธีการ เน้น
วิธีวิทยา , นิยามของชุดเฉพาะของ
ลาสและ Les ใช้วิธีการที่ไม่จัดการกับการศึกษา
;พวกเขาควรจะระบุตามลักษณะพิเศษ
ของ บริษัท ภายใต้การพิจารณา แรกทีม QFD ถูก
จัดระเบียบ ซึ่งกำลังมุ่งหน้าไปโดยนักวิชาการ และการรวมของ บริษัท ผู้บริหาร และฟังก์ชัน
ธุรกิจหลักที่เกี่ยวข้องในการจัดหา
ห่วงโซ่ของอุตสาหกรรม ( เช่นการตลาด , การผลิต , โลจิสติก , ) .
งั้น 8 ใน 11 เลสถูกระบุโดยทีมงาน เหล่านี้เป็น
แสดง ใน รูปที่ 4
วิธีคือการใช้ตำแหน่งในโดยใช้ EC 9.5 ในกระจาย
โหมด ลำดับชั้นของเป้าหมาย เกณฑ์ และทางเลือก
มีโครงสร้างดังแสดงในรูปที่ 5 ตามภาพที่ 5 ในลำดับชั้น
เป้าหมายคือการเพิ่มของอุปทานอาหารผ่ายผอม
โซ่ ; ห้าเกณฑ์ที่กล่าวมาก่อน 8 ทางเลือก
เช่นลาสของ hoq ในรูปที่ 4 เป็นสำคัญ กลุ่มการใช้งาน
รูปแบบของ EC 9.5 ถูกใช้เพื่อสร้างและประเมินทีม
รูปแบบในพื้นที่เครือข่ายท้องถิ่น การสร้างกลุ่มแบบ ผู้ประสานงาน
( สร้างโมเดล ) สร้างครั้งแรก การตัดสินใจแบบเพิ่มเก้าคน และสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจ
แต่ละกลุ่ม สมาชิกของทีมที่ประเมินรูปแบบหมายถึง
เป็นผู้เข้าร่วม ผู้ประสานงานเป็นผู้นำกลุ่มให้
คู่ปัญญาประเมินเพื่อประเมินทางเลือกด้วยความเคารพ
เกณฑ์แล้ว ประเมินเกณฑ์เกี่ยวกับเป้าหมาย .
คู่ปัญญาการประเมินเมทริกซ์แสดงในตารางที่ 5 – 10 .
ระดับของความสัมพันธ์ระหว่างลาสและ Les คือ rij ถูกกำหนด .
ความสัมพันธ์ระหว่างเลส คือ tkj , ยังมุ่งมั่น โดย
กล่าวไว้ก่อนการประเมินความสัมพันธ์และความสัมพันธ์
ใน hoq ส่วนใหญ่อาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ ดังนั้นวิธีการนี้
เสนอประโยชน์ตรรกศาสตร์คลุมเครือเป็นวิธีมีประสิทธิภาพเพื่อ
จัดการกับพวกเขา ; ในวิธีนี้ ทั้ง rij tkj และแสดงออกโดย
ตัวเลขเลือนและแทรกอยู่ในรูปที่ 4 โดยใช้ EQS . ( 5 ) , ( 6 ) , rij และ
J
ริถูกคำนวณ ; ริ
J เป็นปกติ โดยแบ่งแต่ละรี
J
โดยมูลค่าสูงสุด คือรี
1 ( การจัดการซัพพลายเออร์ ) แล้วค่า
คะแนน เดอ fuzzified โดยอีคิว ( 8 ) ผลการคำนวณแสดงในรูปที่ 4
.
เลสสูงกรอบค่าบ่งชี้ว่าพวกเขาสามารถใช้ประโยชน์เพื่อเพิ่มที่เป็นประโยชน์
ลาส . ดังนั้น ความเป็นไปได้ ต้อง เลือก เช่น
สําหรับการดําเนินงาน . ผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 4 ระบุว่า
le1 ( การจัดการซัพพลายเออร์ ) ได้ค่าคมชัดสูงสุด และ le5
มีกรอบมูลค่าสูงสุดถัดไป ( ขจัดของเสียที่ชัดเจน ) le1
5 ข้อสรุปและข้อเสนอแนะ
ในกระดาษนี้ ahp-qfd ผสมผสานวิธีการเสนอ
เพิ่มผ่ายผอมของอุปทานอาหารห่วงโซ่ วิธีการ
มีการบังคับใช้ของ QFD วิธีการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
hoq ระบุรัฐยัน enablers สำหรับการกำหนด
ชุดลาส .วิธีที่ใช้เพื่อจัดลำดับความสำคัญคุณลักษณะลีน เพื่อที่จะรับมือกับความไม่
ต้องตัดสินในทางสร้าง hoqs ความสัมพันธ์ และความสัมพันธ์ วี ความสำคัญสัมพัทธ์
( rij ) และน้ำหนักความสำคัญ ( ริ
J ) ของ เลส ทั้งหมดถูกกำหนดด้วย tfns
. ศึกษาเฉพาะกรณีถูกเสนอเพื่อแสดงความสะดวกในการนำเสนอ
)เน้นความสนใจงานวิจัยในอนาคตสามารถบูรณาการ
วิธีที่มีประโยชน์การแปลงเพื่อจัดลำดับความสำคัญเลสเพื่อเพิ่ม
ผ่ายผอมโซ่อุปทานอาหาร งานวิจัยในอนาคตยังสามารถพิจารณาใช้วิธีการจัดอันดับ
อื่นแทนที่จะเป็นวิธี เช่น
เป็น topsis เพื่อจัดลำดับความสำคัญและความสำคัญของพวกเขาในการคำนวณน้ำหนัก .
นอกจากนี้ วี เช่น LA น้ำหนักความสำคัญที่ได้จากที่แตกต่างกัน
,วิธีการในการจัดอันดับ จะเทียบได้ ในกระดาษนี้เป็นกรณีศึกษาของ บริษัท ในโรงงานอุตสาหกรรมถูกนำเสนอ
กรณีศึกษาเพิ่มเติมสำหรับจัดหาโซ่อาหารอื่น ๆควรได้รับการเสนอ ขอบคุณ
ผู้เขียนขอแสดงความขอบคุณอย่างจริงใจต่อการจัดการด้านบนของอุตสาหกรรมอาหารนี่เราอยู่ และ นายโมฮัมหมัด javad
ma'ani ความร่วมมือพิเศษของพวกเขาในนำเสนอกรณีศึกษา
พวกเขายังต้องการที่จะขอบคุณหมอ farbod zorriassataine สำหรับคำแนะนำที่มีประโยชน์
ของเขาและแสดงความคิดเห็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
