In this study, two simple empirical

In this study, two simple empirical kinetic models were used to
describe yeast cell growth and bioethanol production during batch
fermentation of raw juice. The results from the models’ simulations
showed good agreement with the experimental data obtained at
different fermentation times. The yeast cell growth could be ex-pressed by a logistic equation. The production of bioethanol fol-lowed the modified Gompertz model. Both models can explain the
fermentation characteristics of yeast cells and their ability to pro-duce bioethanol.
Further research should be directed towards applying these
models to predict and compare results of full industrial scale bio-ethanol production from raw juice

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เคยใช้ในการศึกษานี้ สองอย่างรุ่นเดิม ๆ ประจักษ์
อธิบายยีสต์เซลล์เจริญเติบโตและ bioethanol ผลิตระหว่างชุด
หมักน้ำดิบ ผลลัพธ์จากแบบจำลองจำลอง
แสดงให้เห็นว่าข้อตกลงที่ดีข้อมูลทดลองได้ที่
เวลาหมักแตกต่างกัน การเติบโตของเซลล์ยีสต์สามารถกดอดีต โดยสมการโลจิสติก การผลิตของ bioethanol fol lowed รุ่น Gompertz ปรับเปลี่ยน ทั้งสองรุ่นสามารถอธิบายการ
ลักษณะการหมักของยีสต์เซลล์และความสามารถในการสนับสนุน duce bioethanol.
ต่อวิจัยควรนำไปใช้เหล่านี้
แบบจำลองเพื่อทำนาย และเปรียบเทียบผลของการผลิตไบโอเอทานอลอุตสาหกรรมเต็มสเกลจากน้ำดิบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้สองรูปแบบที่เรียบง่ายเชิงประจักษ์เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวที่ถูกนำมาใช้เพื่อ
อธิบายถึงการเจริญเติบโตของเซลล์ยีสต์และการผลิตเอทานอลในระหว่างชุด
การหมักน้ำผลไม้ดิบ ผลที่ได้จากการจำลองรูปแบบ '
ที่แสดงให้เห็นข้อตกลงที่ดีกับข้อมูลการทดลองที่ได้รับใน
ครั้งหมักที่แตกต่างกัน เจริญเติบโตของเซลล์ยีสต์อาจจะเป็นอดีตกดโดยสมการโลจิสติก การผลิตเอทานอลดังต่อ lowed แบบ Gompertz แก้ไข ทั้งสองรุ่นสามารถอธิบาย
ลักษณะการหมักของเซลล์ยีสต์และความสามารถในการโปรอันเอทานอล
นอกจากนี้การวิจัยจะถูกนำไปใช้เหล่านี้
รูปแบบการทำนายและเปรียบเทียบผลของระดับอุตสาหกรรมเต็มรูปแบบการผลิตไบโอเอทานอลจากน้ำผลไม้ดิบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้ใช้รูปแบบเชิงจลนพลศาสตร์ง่าย

อธิบายการเจริญเติบโตของเซลล์ยีสต์ในระหว่างการหมักเอทานอล และการผลิตชุด
น้ำผลไม้ดิบ ผลจากโมเดลจำลอง
ว่าข้อตกลงกับจำนวนข้อมูลที่
เวลาการหมักที่แตกต่าง เซลล์ยีสต์เจริญเติบโตได้ EX กดโดยสมการโลจิสติกการผลิตเอทานอลแบบซ้อนกัน lowed แก้ไขๆนางแบบ ทั้งสองแบบสามารถอธิบายลักษณะของเซลล์ยีสต์หมัก
และ ความสามารถของโปรดูสเอทานอล .
การวิจัยต่อไปควรมุ่งไปที่การใช้โมเดลเหล่านี้
ทำนายและเปรียบเทียบผลลัพธ์ของเต็มสเกลการผลิตเอทานอลจากน้ำดิบอุตสาหกรรมไบโอ