Collaborative Filtering approach is

Collaborative Filtering approach is sensitive with sparsity rating data in small group of users. Hence, K-means and Collaborative Filtering approaches were adapted in this project to reduce the sparsity rating problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการกรองการทำงานร่วมกันเป็นสำคัญ sparsity ข้อมูลการจัดอันดับในกลุ่มเล็ก ๆ ของผู้ใช้ ดังนั้น K วิธีและวิธีกรองร่วมกันถูกดัดแปลงในโครงการนี้เพื่อลดปัญหาการจัดอันดับ sparsity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการกรองการทำงานร่วมกันมีความสำคัญกับข้อมูลคะแนน sparsity ในกลุ่มเล็ก ๆ ของผู้ใช้ ดังนั้น K-หมายถึงและวิธีการกรองความร่วมมือถูกดัดแปลงในโครงการนี​​้เพื่อลดปัญหาคะแนน sparsity

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบการกรองวิธีการอ่อนไหวกับ sparsity จัดอันดับข้อมูลในกลุ่มเล็ก ๆของผู้ใช้ ดังนั้น k-means และร่วมกันวิธีการกรองดัดแปลงในโครงการนี้ เพื่อลด sparsity การประเมินปัญหา