chanics sense, characterised by strong fluctuations and sharp discontinuities in the
optimal allocations. This suggests that market efficiency carries in fact some seeds
of instability.
Moreover, when combined with the insights of the literature on Heterogeneous
Agent Models (Hommes, 2006), the very fact that non-informed traders start trading
massively when market efficiency is approached in fact suggests that information
efficiency can trigger the occurrence of bubbles and instabilities. This issue has
been also addressed in Goldbaum (2006) recently, however the analysis was limited
to a single type of fundamentalist (N = 1 in our case, see also Hellwig (1980))
and one type of trend followers. A stronger case would require first to extend the
framework of (Hommes, 2006) to the case of fundamentalists with many different
types of private information, recovering a picture for information efficiency
similar to that provided by Berg et al. (2001). Then one should investigate the
effect of introducing non-informed traders, i.e. genuine trend-followers. Besides
understanding whether information efficiency is also in that case a necessary condition
for non-informed traders to dominate, one could also address the interesting
question of the effect of chartists on information efficiency.
Ultimately, our results suggest that excessive insistence on information effi-
ciency in market regulation policies, as e.g. in the debate on the Tobin tax (Haq
et al., 1996), could have the unintended consequence of propelling financial bubbles,
such as those which have plagued international financial markets in the recent
decades.
Acknowledgement: FC acknowledges the grant 2007JHLPEZ (from MIUR).
Appendix 1: Information Structures and Information Efficiency
Form the information theoretic point of view, the content of the signal k
ω
i
can be
quantified in one bit. Indeed, the entropy of the unconditional distribution over
states, which is logΩ, is reduced to log(Ω/2) by the knowledge of the signal k
ω
i
.
Hence, the information gain is log 2, i.e. one bit. This information gain allows
agent i to discriminate between two different conditional distributions of dividends
chanics ความรู้สึก ลักษณะของแรงและคมต่อเนื่องในการจัดสรรที่เหมาะสม นี้แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของตลาดมีในความเป็นจริงบางเมล็ดของความไม่มั่นคงนอกจากนี้ เมื่อรวมกับข้อมูลเชิงลึกของวรรณคดีในวิวิธพันธ์แบบตัวแทน ( ซอม , 2006 ) , ในความเป็นจริงมากที่ไม่แจ้งผู้ค้าเริ่มเทรดและเมื่อประสิทธิภาพตลาดเข้าหาในความเป็นจริงแสดงให้เห็นข้อมูลว่าประสิทธิภาพสามารถกระตุ้นการเกิดฟองและความไม่แน่นอน . ปัญหานี้ได้ได้รับยังให้ความสนใจใน goldbaum ( 2006 ) เมื่อเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ จำกัดเป็นชนิดเดียวของ fundamentalist ( n = 1 ในกรณีที่เรายังเห็น hellwig ( 1980 )และเป็นหนึ่งในประเภทของผู้ติดตามแนวโน้ม กรณีแข็งแกร่งจะต้องแรกเพื่อขยายกรอบ ( ซอม , 2006 ) กรณี fundamentalists กับแตกต่างกันมากประเภทของข้อมูลส่วนบุคคล , การกู้คืนภาพเพื่อประสิทธิภาพข้อมูลคล้ายกับโดยเบิร์ก et al . ( 2001 ) จากนั้นหนึ่งควรตรวจสอบผลของการไม่แจ้งผู้ค้า เช่น ติดตามแนวโน้มของแท้ นอกจากความเข้าใจว่าประสิทธิภาพข้อมูลยังเป็นเงื่อนไขจำเป็นในกรณีที่ไม่ใช่แจ้งผู้ครอง , หนึ่งอาจอยู่ที่น่าสนใจคำถามของผลของชาร์ทิสต์ประสิทธิภาพข้อมูลในที่สุด จากผลการศึกษานี้ยืนยันข้อมูล effi - มากเกินไปประสิทธิภาพนโยบายระเบียบตลาด เหมือนเช่นในการอภิปรายเกี่ยวกับภาษีโทบิน ( Haqet al . , 1996 ) ได้ผลที่ไม่ได้ตั้งใจของขับเคลื่อนฟองเงินเช่น ผู้ที่ได้เกิดในตลาดการเงินระหว่างประเทศล่าสุดทศวรรษที่ผ่านมากิตติกรรมประกาศ : ชลบุรี เอฟซี ยอมรับให้ 2007jhlpez ( จาก miur )ภาคผนวก 1 : โครงสร้างข้อมูลและข้อมูลประสิทธิภาพแบบฟอร์มข้อมูลเกี่ยวกับทฤษฎีมุมมองเนื้อหาของสัญญาณเคωฉันสามารถวัดในหนึ่งบิต แน่นอน , เอนโทรปีของการกระจายที่ไม่มีเงื่อนไขมากกว่าสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นΩบันทึกจะลดลงเพื่อเข้าสู่ระบบ ( Ω / 2 ) โดยความรู้ของสัญญาณเคωฉัน.ดังนั้น การได้รับข้อมูลเข้าสู่ระบบ 2 คือหนึ่งบิต ข้อมูลนี้ได้รับการช่วยให้ตัวแทนผมแบ่งแยกระหว่างสองแตกต่างกันตามเงื่อนไขการปันผล
การแปล กรุณารอสักครู่..
