Figure 7 shows system overview to r

Figure 7 shows system overview to realize the implementation model shown in Fig. 6. This system consists of a database with 6 tables and two file groups. A database is accessed with SqlTool and Web application. Both file groups are accessed with Web application. One file group of “Drug Candidate” is also accessed with Linux command. It is freely accessed to search for new interaction pairs by Gene ID and chemicalID. Using this database, the clustering is created by statistical regression analysis and discriminant analysis, and SVM creates the learning model with the clustering. When the data is input in incidence prediction, its incidence is calculated with those learning model files using SVM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 7 แสดงภาพรวมของระบบตระหนักถึงรูปแบบงานที่แสดงในรูปที่ 6 ระบบนี้ประกอบด้วยฐานข้อมูลที่มีตารางที่ 6 และกลุ่มแฟ้มที่สอง มีการเข้าถึงฐานข้อมูลกับโปรแกรมประยุกต์ SqlTool และเว็บ กลุ่มทั้งสองแฟ้มมีการเข้าถึง ด้วยเว็บแอพลิเคชัน ยังมีการเข้าถึงกลุ่มแฟ้มหนึ่ง "เป็นยา" ด้วยคำสั่ง Linux มันจะเข้าถึงได้อย่างอิสระเพื่อค้นหาคู่โต้ตอบใหม่ โดยรหัสยีนและ chemicalID ใช้ฐานข้อมูลนี้ คลัสเตอร์สร้างขึ้น โดยการวิเคราะห์การถดถอยทางสถิติและการวิเคราะห์ discriminant และ SVM สร้างแบบเรียนรู้ ด้วยการคลัสเตอร์ เมื่อข้อมูลถูกป้อนในการคาดการณ์อุบัติการณ์ อุบัติการณ์การคำนวณกับการเรียนรู้รูปแบบแฟ้มโดยใช้ SVM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 7 แสดงให้เห็นภาพรวมของระบบที่จะตระหนักถึงรูปแบบการดำเนินงานที่แสดงในรูป 6. ระบบนี้ประกอบด้วยฐานข้อมูลที่มี 6 ตารางและสองกลุ่มไฟล์ ฐานข้อมูลถูกเข้าถึงได้ด้วย SqlTool และ Web Application ทั้งสองกลุ่มมีการเข้าถึงไฟล์ด้วยโปรแกรมประยุกต์บนเว็บ หนึ่งในกลุ่มของแฟ้มของ "ยาเสพติดผู้สมัคร" ที่มีการเข้าถึงยังมีคำสั่ง Linux มันมีการเข้าถึงได้อย่างอิสระเพื่อค้นหาคู่ปฏิสัมพันธ์ใหม่โดยยีน ID และ chemicalID โดยใช้ฐานข้อมูลนี้จัดกลุ่มถูกสร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์การถดถอยทางสถิติและการวิเคราะห์จำแนกและ SVM สร้างรูปแบบการเรียนรู้ที่มีการจัดกลุ่ม เมื่อข้อมูลที่เป็นการป้อนข้อมูลในการทำนายการเกิดอุบัติการณ์ของมันจะถูกคำนวณกับผู้ที่เรียนรู้รูปแบบไฟล์โดยใช้ SVM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 7 แสดงให้เห็นภาพรวมของระบบคิดแบบการดำเนินงานที่แสดงในรูปที่ 6 ระบบนี้ประกอบด้วยฐานข้อมูล กับ 6 ตารางและไฟล์ทั้งสองกลุ่ม ฐานข้อมูลการเข้าถึง กับ sqltool และเว็บโปรแกรม ทั้งสองกลุ่มมีการเข้าถึงเว็บไฟล์ด้วยโปรแกรม กลุ่มแฟ้มหนึ่งของ " ยาผู้สมัคร " เข้าถึงกับ Linux คำสั่ง มันเป็นอิสระเข้าถึงเพื่อค้นหาคู่ปฏิสัมพันธ์ใหม่ รหัสยีน และ chemicalid . การใช้ฐานข้อมูลนี้สามารถถูกสร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ทางสถิติและการวิเคราะห์จำแนกประเภท และ SVM สร้างรูปแบบการเรียนรู้ด้วยการจัดกลุ่ม . เมื่อข้อมูลถูกป้อนในการทำนายอุบัติการณ์ การเกิดของมันจะถูกคำนวณด้วยการเรียนรู้รูปแบบไฟล์โดยใช้ SVM .