Machine learning algorithms such as

Machine learning algorithms such as the C4.5 decision tree
algorithm can learn effective predictive models from the
student data accumulated from the previous years. The
empirical results show that we can produce short but accurate
prediction list for the student by applying the predictive models
to the records of incoming new students. This study will also
work to identify those students which needed special

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องเรียนรู้อัลกอริทึมเช่นต้นไม้ตัดสินใจ C4.5อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้รูปแบบคาดการณ์ผลจากการข้อมูลนักเรียนที่สะสมจากปีก่อนหน้านี้ ที่ผลรวมแสดงว่า เราสามารถผลิตสั้นแต่ถูกต้องรายการการคาดเดาสำหรับนักเรียนโดยใช้แบบจำลองการคาดการณ์ระเบียนของนักศึกษาใหม่เข้ามา การศึกษานี้จะทำงานเพื่อระบุผู้เรียนซึ่งจำเป็นพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องอัลกอริทึมการเรียนรู้เช่นการตัดสินใจ C4.5 ต้นไม้อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้รูปแบบการพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพจากข้อมูลนักเรียนที่สะสมมาจากปีก่อน ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าเราสามารถผลิตสั้น ๆ แต่มีความถูกต้องรายชื่อคำทำนายสำหรับนักเรียนโดยใช้รูปแบบการพยากรณ์ประวัติของนักศึกษาใหม่ที่เข้ามา การศึกษาครั้งนี้ยังจะทำงานเพื่อระบุตัวตนของนักเรียนเหล่านั้นซึ่งจำเป็นพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร เช่น โปรแกรม C4.5 ขั้นตอนวิธีต้นไม้การตัดสินใจ
สามารถเรียนรู้ตัวแบบทำนายประสิทธิภาพจาก
ข้อมูลนักเรียนที่สะสมจากปีก่อนหน้านี้
ผลแสดงให้เห็นว่าเราสามารถผลิตสั้นแต่แม่นยำ
รายการพยากรณ์นักเรียนโดยการใช้ตัวแบบทำนาย
ที่จะบันทึกเข้ามาใหม่นักเรียน การศึกษานี้จะยัง
ทำงานเพื่อระบุผู้ซึ่งต้องการพิเศษ