The satellite images were geo-refer

The satellite images were geo-referenced with respect to coordinate system
of toposheet by using image-to-image transformation. Further, the satellite images of the study area were extracted
for the above mentioned years. The seven LU/LC classes considered during classification of images were urban
area, forest area, water body, water logged area, plantation, fallow land and waste land. The classification was done
by using three different methods such as, the Maximum Likelihood algorithm, Minimum Distance to Mean
algorithm and Parallelepiped algorithm (Gao 2009).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีภาพดาวเทียม geo-อ้างอิงกับระบบพิกัดของ toposheet โดยใช้การแปลงรูปภาพ เพิ่มเติม ภาพดาวเทียมของพื้นที่ศึกษาได้สกัดในข้างต้นกล่าวถึงปี เรียน ลู/LC เจ็ดที่พิจารณาในระหว่างการจัดประเภทของภาพเมืองพื้นที่ ป่า น้ำร่างกาย น้ำเข้าสู่พื้นที่ ไร่ ที่ดิน fallow และที่ดินเสีย ทำการจัดประเภทโดยสามวิธีด้วยกันเช่น ขั้นตอนวิธีความเป็นไปได้สูงสุด ต่ำห่างจากค่าเฉลี่ยอัลกอริทึมและอัลกอริทึม Parallelepiped (เกา 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพดาวเทียมที่ได้รับการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวกับระบบพิกัดของ toposheet โดยใช้ภาพต่อภาพการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ภาพถ่ายจากดาวเทียมของพื้นที่ศึกษาถูกสกัดสำหรับปีดังกล่าวข้างต้น เจ็ด LU / คลาส LC พิจารณาในระหว่างการจัดหมวดหมู่ของภาพเป็นเมืองเขตพื้นที่ป่าไม้, ร่างกายของน้ำเข้าสู่ระบบในพื้นที่เพาะปลูกที่ดินรกร้างและที่ดินของเสีย การจัดหมวดหมู่ที่ได้กระทำโดยการใช้วิธีการที่แตกต่างกันสามเช่นขั้นตอนวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด, ระยะทางขั้นต่ำที่อนุญาตหมายถึงขั้นตอนวิธีการและขั้นตอนวิธีparallelepiped (Gao 2009)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพจากดาวเทียมถูกอ้างอิงทางภูมิศาสตร์และระบบพิกัด
ของ toposheet โดยใช้ภาพกับภาพการแปลง เพิ่มเติม ภาพจากดาวเทียมของพื้นที่ศึกษาที่กล่าวถึงข้างต้น
สำหรับปี เจ็ดลู่ / LC ชั้นพิจารณาในการจำแนกภาพพื้นที่ชุมชนเมือง
ป่าพื้นที่ ร่างกายของน้ำ น้ำเข้าพื้นที่ , ไร่ , ที่ดินรกร้างและที่ดินของเสียการจัดหมวดหมู่เสร็จ
โดยใช้สามวิธีที่แตกต่างกัน เช่น วิธีความควรจะเป็นสูงสุด , ต่ำสุดระยะทางหมายถึง
ขั้นตอนวิธีและทรงสี่เหลี่ยมด้านขนานขั้นตอนวิธี ( เกา 2009 )