TFP indices using pricesTFP indices

TFP indices using prices
TFP indices can be constructed using prices to weight, and then
aggregate quantities of outputs and inputs into a value aggregate
for outputs Q(Y) and a value aggregate for inputs Q(X). Productivity
is the ratio of the output value aggregate Q(Y) to the input value
aggregate Q(X); i.e. TFP¼Q(Y)/Q(X). Productivity change is the ratio
of the productivity value aggregate in one time period to the
productivity value in a base time period, and is referred to as a TFP
index. The quantity indices of a TFP index typically use prices from
a base and/or a reference period to weight the significance of the
input and output quantities. There are several different types of
common quantity indices which differ by the period(s) from which
prices are chosen and how they are used to construct the weights
on quantity. An extensive review of indices in general can be found
in Balk [11] or Coelli et al. [4]. The two most basic indices are the
Laspeyers index and the Paasche index. These indices differ by the
period from which weights are constructed (base and reference,
respectively) and provide theoretical bounds for the “ideal” index
[12].
The Fisher index presents a middle ground and is the geometric
mean of the Laspeyeres and the Paasche index. Although, the
Fisher index is nonlinear it is approximately linear with weights
that are an average of the base and reference periods [13]. The
Fisher index has a number of desirable theoretical properties and
provides a second-order approximation to an arbitrary twice-differentiable
linearly-homogenous production function, a property
known as being superlative [14]. The Fisher index has been widely
used to measure productivity change in numerous industries. Recently,
the Australian government used the Fisher index to measure
productivity change for important Australian fisheries [15].
The Törnqvist index is another popular quantity index which
weights quantities by value shares from two time periods through
a geometric mean. The Törnqvist index is also both nonlinear and
superlative, and is the exact index implied by the popular translog
production function. Examples of some fisheries productivity
studies using the Törnqvist index include [3,16,17].
In spite of being one of the older indices, the Lowe index has enjoyed a recent revival and uses fixed prices to weight outputs
and inputs [2,11,18]. The critical feature that differentiates the
Lowe index from others is that the prices used as weights in the
index are fixed over time. Conveniently, the price weights may be
from the base or reference time period or from a time period
outside of either the base or reference period. This means that the
indices are transitive, which simplifies temporal comparisons of
productivity. The recent study of productivity change for U.S. catch
share fisheries used a Lowe index [8]. Furthermore, the Lowe index
permits a decomposition of the TFP index into technical, environmental,
and scale-mix components [2,19].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพดัชนีโดยใช้ราคาสามารถสร้างภาพดัชนีราคาน้ำหนัก ใช้แล้วปริมาณรวมของเอาต์พุตและอินพุตเข้ารวมค่าสำหรับเอาต์พุ Q(Y) และค่ารวมจาก Q(X) ประสิทธิภาพการทำงานคืออัตราส่วนของมูลค่าผลผลิตรวม Q(Y) ค่าอินพุตQ(X) รวม เช่น TFP¼Q(Y)/Q(X) มีอัตราส่วนของผลผลิตเปลี่ยนแปลงมูลค่าผลผลิตรวมในรอบระยะเวลาหนึ่งเพื่อการผลิตค่าในระยะเวลาที่ฐาน และจะเรียกว่าเป็นภาพดัชนี ดัชนีปริมาณดัชนีภาพจะใช้ราคาจากฐานหรือการอ้างอิงถึงน้ำหนักความสำคัญของการปริมาณอินพุท และเอาท์พุท มีหลายชนิดแตกต่างกันดัชนีปริมาณทั่วไปซึ่งต่างกันตามช่วงเวลาที่เลือกราคา และวิธีใช้ในการสร้างน้ำหนักในปริมาณ การรีวิวอย่างละเอียดของดัชนีทั่วไปสามารถพบได้ใน Balk [11] หรือ Coelli et al. [4] มีดัชนีพื้นฐานสองLaspeyers ดัชนีและดัชนีแบบ Paasche ดัชนีเหล่านี้แตกต่างโดยการระยะเวลาที่ถูกสร้าง (ฐานและอ้างอิงตามลำดับ) และให้ขอบเขตทฤษฎีสำหรับดัชนี "เหมาะ"[12]ดัชนีฟิชเชอร์แสดงพื้นที่กลาง และเป็นแบบเรขาคณิตความหมายของการ Laspeyeres และดัชนีแบบ Paasche แม้ว่า การดัชนี Fisher เป็นเชิงเส้นเป็นเส้น มีน้ำหนักประมาณที่มีค่าเฉลี่ยรอบฐานและอ้างอิง [13] การดัชนี Fisher มีคุณสมบัติตามทฤษฎี และมีการสั่งสองประมาณการการกำหนด differentiable ครั้งฟังก์ชันเชิงเส้นเป็นเนื้อเดียวกันผลิต คุณสมบัติเรียกว่าสุดของที่สุด [14] ดัชนี Fisher ได้อย่างกว้างขวางใช้วัดการเปลี่ยนแปลงผลผลิตในหลายอุตสาหกรรม เมื่อเร็ว ๆ นี้รัฐบาลออสเตรเลียใช้ Fisher ดัชนีวัดเปลี่ยนแปลงผลผลิตประมงออสเตรเลียสำคัญ [15]ดัชนี Törnqvist เป็นอีกหนึ่งดัชนีปริมาณยอดนิยมซึ่งปริมาณน้ำหนัก โดยมูลค่าหุ้นจาก 2 ช่วงเวลาผ่านในเรขาคณิต ดัชนี Törnqvist เป็นทั้งเชิงเส้น และสุดยอด และเป็นดัชนีที่แน่นอนทาง translog นิยมฟังก์ชันการผลิต ตัวอย่างของผลผลิตประมงบางศึกษาโดยใช้ดัชนี Törnqvist รวม [3,16,17]ทั้ง ๆ ดัชนีเก่า ดัชนี Lowe มีบริการฟื้นฟูล่า และใช้น้ำหนักผลถาวรราคาและอินพุต [2,11,18] ลักษณะสำคัญที่แตกต่างดัชนี Lowe จากคนอื่นคือ ว่า ราคาที่ใช้เป็นน้ำหนักในการดัชนีได้รับการแก้ไขตลอดเวลา สะดวก น้ำหนักราคาอาจจากฐานหรือการอ้างอิงเวลาระยะเวลา หรือ จากเวลาระยะเวลานอกช่วงเวลาฐานหรือการอ้างอิง ซึ่งหมายความ ว่า การดัชนีเป็น transitive ซึ่งทำให้ขมับการเปรียบเทียบผลผลิต ศึกษาผลผลิตการเปลี่ยนแปลงสำหรับสหรัฐอเมริกาจับประมงร่วมใช้ดัชนี Lowe [8] นอกจากนี้ ดัชนี Loweช่วยให้การสลายตัวของดัชนีภาพเป็นเทคนิค สิ่งแวดล้อมและส่วนประกอบเครื่องชั่งผสม [2,19]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนี TFP ใช้ราคา
TFP
ดัชนีสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ราคาน้ำหนักและจากนั้นปริมาณรวมของผลและปัจจัยการผลิตเป็นมูลค่ารวมสำหรับผล
Q (Y) และรวมค่าสำหรับปัจจัยการผลิต Q (X) ผลผลิตเป็นอัตราส่วนของมูลค่าการส่งออกรวมคิว (Y) กับค่าการป้อนข้อมูลรวมQ (x); เช่นTFP¼Q (Y) / Q (X) การเปลี่ยนแปลงการผลิตเป็นอัตราส่วนของการรวมมูลค่าการผลิตในช่วงเวลาหนึ่งไปยังที่มูลค่าการผลิตในช่วงเวลาที่ฐานและเป็นที่เรียกว่าTFP ดัชนี ดัชนีปริมาณของดัชนี TFP มักจะใช้ราคาจากฐานและ/ หรือระยะเวลาการอ้างอิงถึงน้ำหนักความสำคัญของการป้อนข้อมูลและปริมาณการส่งออก มีหลายประเภทที่แตกต่างกันเป็นดัชนีปริมาณทั่วไปที่แตกต่างกันตามระยะเวลา (s) จากการที่ราคาจะถูกเลือกและวิธีการที่พวกเขาจะใช้ในการสร้างน้ำหนักกับปริมาณ ความคิดเห็นที่กว้างขวางของดัชนีโดยทั่วไปสามารถพบได้ในการหยุดยั้ง [11] หรือ Coelli et al, [4] ทั้งสองดัชนีพื้นฐานมากที่สุดคือดัชนี Laspeyers และดัชนี Paasche ดัชนีเหล่านี้แตกต่างจากรอบระยะเวลาจากการที่น้ำหนักจะสร้าง(ฐานและอ้างอิงตามลำดับ) และให้ขอบเขตทฤษฎีดัชนี "อุดมคติ" [12]. ดัชนีฟิชเชอร์ที่มีการจัดพื้นกลางและเป็นเรขาคณิตเฉลี่ยของ Laspeyeres และ Paasche ดัชนี. แม้ว่าดัชนีฟิชเชอร์เป็นเชิงเส้นมันจะอยู่ที่ประมาณเชิงเส้นที่มีน้ำหนักที่มีค่าเฉลี่ยของฐานและระยะเวลาการอ้างอิง[13] ดัชนีฟิชเชอร์มีจำนวนของคุณสมบัติทางทฤษฎีที่พึงประสงค์และมีประมาณสองเพื่อให้พลละสองครั้งอนุพันธ์ฟังก์ชั่นการผลิตเป็นเส้นตรง-คุณสมบัติเหมือนกันสถานที่ให้บริการที่รู้จักกันว่าเป็นสุดยอด[14] ดัชนีฟิชเชอร์ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางใช้ในการวัดการเปลี่ยนแปลงการผลิตในอุตสาหกรรมจำนวนมาก เมื่อเร็ว ๆ นี้รัฐบาลออสเตรเลียใช้ดัชนีฟิชเชอร์ในการวัดการเปลี่ยนแปลงการผลิตสำหรับการประมงที่สำคัญของออสเตรเลีย[15]. ดัชนีTörnqvistเป็นอีกหนึ่งดัชนีปริมาณยอดนิยมที่น้ำหนักโดยปริมาณหุ้นมูลค่าจากสองช่วงเวลาที่ผ่านค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ดัชนีTörnqvistทั้งยังเป็นเชิงเส้นและสุดยอดและเป็นดัชนีที่แน่นอนโดยนัยโดย Translog นิยมฟังก์ชั่นการผลิต ตัวอย่างของบางผลผลิตการประมงการศึกษาโดยใช้ดัชนีTörnqvistรวมถึง [3,16,17]. ทั้งๆที่เป็นหนึ่งในดัชนีเก่าดัชนีโลว์มีความสุขการฟื้นฟูที่ผ่านมาและใช้ราคาคงที่น้ำหนักผลและปัจจัยการผลิต [2,11 18] คุณลักษณะที่สำคัญที่แตกต่างดัชนีโลว์จากคนอื่น ๆ คือการที่ราคาใช้เป็นน้ำหนักในดัชนีได้รับการแก้ไขในช่วงเวลา สะดวกน้ำหนักราคาอาจจะจากระยะฐานหรือเวลาที่อ้างอิงหรือจากช่วงเวลาที่ออกไปข้างนอกทั้งระยะเวลาที่ฐานหรือการอ้างอิง ซึ่งหมายความว่าดัชนีมีสซึ่งช่วยลดความยุ่งยากการเปรียบเทียบชั่วคราวของผลผลิต การศึกษาที่ผ่านมาของการเปลี่ยนแปลงการผลิตสำหรับการจับสหรัฐประมงส่วนแบ่งการใช้ดัชนีโลว์ [8] นอกจากนี้ดัชนีโลว์อนุญาตให้สลายตัวของดัชนี TFP เข้าไปในทางเทคนิคสิ่งแวดล้อมและส่วนประกอบขนาดผสม[2,19]