Response values for each set of var

Response values for each set of variable combinations were obtained
(Table 3) and statistical analyses determined that values for FCR fitted best to a linear model, while DPPH and level of caffeicacid fitted best to second order polynomial models and these models
were used subsequently

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการตอบสนองค่าสำหรับแต่ละชุดของชุดตัวแปร(ตาราง 3) และวิเคราะห์ทางสถิติระบุว่า ค่าสำหรับ FCR ห้องดีที่สุดเป็นแบบจำลองเชิงเส้น DPPH และระดับของ caffeicacid ปูสุดสอง สั่งโมเดลพหุนามและโมเดลเหล่านี้ใช้ในเวลาต่อมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่าการตอบสนองสำหรับชุดของชุดแต่ละตัวแปรที่ได้รับ
(ตารางที่ 3) และการวิเคราะห์ทางสถิติระบุว่าค่า FCR ติดตั้งที่ดีที่สุดในรูปแบบเชิงเส้นในขณะที่ DPPH และระดับของ caffeicacid ติดตั้งที่ดีที่สุดในลำดับที่สองรุ่นพหุนามและรูปแบบเหล่านี้
ถูกนำมาใช้ในภายหลัง