Ethics and privacy have always been

Ethics and privacy have always been a main concern in data management. They are now of big interest with big data. This is due to the multi-dimensionality of big data:
• Due to the huge volume of data more pieces of valuable information can be identified or inferred than it was possible before.• The high velocity of data makes feasible analysis in real

like Google Flu Trends or user recommendation services as those proposed by Netflix or Amazon. The pivotal point is hence about the balance between benefits and drawbacks of snooping around people’s big data. Mayer-Schönberger and Cukier [91] propose four principles which could help to find a trade-off in this era of big personal data flow:
• Privacy should be seen as a set of rules encompassing flows of information in ethical ways but not the ability to keep data secret.
• Shared information can still be confidential.
• Big data mining requires transparency.
• Big data can threaten privacy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่ได้รับเสมอความกังวลหลักในการจัดการข้อมูล พวกเขาเป็นใหญ่สนใจกับข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งนี้เนื่องจากมิติหลายของข้อมูล:•เนื่องจากมีขนาดใหญ่ข้อมูลชิ้นส่วนเพิ่มเติมของข้อมูลที่มีค่าสามารถระบุ หรือข้อสรุปมากกว่ามันก็เป็นไปได้ก่อน•ความเร็วรอบที่สูงของข้อมูลทำให้การวิเคราะห์เป็นไปได้จริง เช่น Google เทรนด์ไข้หวัดใหญ่หรือผู้ใช้บริการแนะนำที่เสนอ โดย Netflix หรืออเมซอน จึงมีจุดที่สำคัญเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างผลประโยชน์และข้อเสียของการสอดแนมรอบข้อมูลขนาดใหญ่ของคน เมเยอร์-Schönberger และ Cukier [91] เสนอหลักสี่ซึ่งอาจช่วยหาปิดในยุคการไหลของข้อมูลส่วนบุคคล:•ส่วนบุคคลควรเห็นเป็นชุดของกฎที่ครอบคลุมกระแสข้อมูลในทางจริยธรรมแต่ไม่สามารถเก็บความลับของข้อมูล•แชร์ข้อมูลยังสามารถลับการทำเหมืองข้อมูล•ต้องมีความโปร่งใส•ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถคุกคามความเป็นส่วนตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวได้เสมอกังวลหลักในการบริหารจัดการข้อมูล ตอนนี้พวกเขาน่าสนใจขนาดใหญ่ที่มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ นี่คือสาเหตุที่หลายมิติของข้อมูลขนาดใหญ่:
. •เนื่องจากมีปริมาณมากของข้อมูลชิ้นส่วนต่าง ๆ ของข้อมูลที่มีคุณค่าสามารถระบุได้หรืออนุมานกว่ามันเป็นไปได้ก่อน•ความเร็วสูงของข้อมูลทำให้การวิเคราะห์ความเป็นไปได้จริงเช่น Google ไข้หวัดใหญ่ แนวโน้มหรือบริการคำแนะนำของผู้ใช้เป็นผู้ที่เสนอโดย Netflix หรือ Amazon จุดสำคัญคือเหตุเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างประโยชน์และข้อเสียของการสอดแนมรอบข้อมูลขนาดใหญ่ของผู้คน เมเยอร์-Schonberger และ Cukier [91] เสนอหลักการที่สี่ซึ่งจะช่วยในการหาค้าปิดในยุคของการไหลของข้อมูลส่วนบุคคลขนาดใหญ่นี้: •สิทธิส่วนบุคคลควรจะเห็นเป็นชุดของกฎครอบคลุมกระแสของข้อมูลในรูปแบบที่มีจริยธรรม แต่ไม่ความสามารถในการ จะเก็บความลับข้อมูล. •ข้อมูลที่ใช้ร่วมกันก็ยังคงเป็นความลับ. •การทำเหมืองข้อมูลบิ๊กต้องโปร่งใส. •ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถคุกคามความเป็นส่วนตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จริยธรรมและความเป็นส่วนตัวที่ได้รับเสมอกังวลหลักในการจัดการข้อมูล ตอนนี้พวกเขากำลังสนใจกับข้อมูลใหญ่ เนื่องจากมีหลาย dimensionality ข้อมูลขนาดใหญ่- เนื่องจากปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลเพิ่มเติมชิ้นของข้อมูลที่มีค่าสามารถระบุได้มากกว่าหรือมันเป็นไปได้มาก่อน บวกความเร็วสูงของข้อมูลทำให้การวิเคราะห์เป็นไปได้จริงเช่น Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่หรือบริการแนะนำผู้ใช้เป็นผู้ที่เสนอโดย Netflix หรือ Amazon จุดที่สำคัญคือ ดังนั้นเรื่องความสมดุลระหว่างประโยชน์และข้อด้อยของการสืบข้อมูลใหญ่ของคน เมเยอร์ Sch ö nberger และ cukier [ 91 ] เสนอสี่หลักซึ่งจะช่วยในการค้นหาแลกเปลี่ยนในยุคของการไหลของข้อมูลส่วนบุคคลขนาดใหญ่- ความเป็นส่วนตัวควรจะเห็นเป็นชุดของกฎที่ครอบคลุมถึงการไหลของข้อมูลในทางจริยธรรม แต่ไม่สามารถเก็บข้อมูลที่เป็นความลับ- แชร์ข้อมูลยังถูกเก็บไว้เป็นความลับบริการข้อมูลเหมืองแร่ใหญ่ต้องมีความโปร่งใส- ใหญ่ข้อมูลสามารถคุกคามความเป็นส่วนตัว