and also many models to address the

and also many models to address the variety of overdispersion found in data. In general, if the cause of overdispersion in Poisson
model is not diagnosed, the negative binomial models are commonly recommended. There
are a wide number of negative binomial models used, but for insurance data the more
intuitive ones are considered the NB1 and NB2 forms of the negative binomial distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

และยัง พบได้หลายรูปแบบที่หลากหลายของ overdispersion อยู่ในข้อมูล ในทั่วไป ถ้าสาเหตุของ overdispersion ใน Poissonแบบไม่ได้รับการวินิจฉัย แบบทวินามลบทั่วไปแนะนำ มีมีจำนวนกว้าง ของรุ่นทวินามลบใช้ แต่ สำหรับข้อมูลประกันภัยมากขึ้นคนที่ใช้งานง่ายจะถือว่าฟอร์ม NB1 และ NB2 ของการแจกแจงแบบทวินามลบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

และนอกจากนี้ยังมีหลายรูปแบบเพื่อที่อยู่หลากหลายของ overdispersion ที่พบในข้อมูล โดยทั่วไปถ้าสาเหตุของ overdispersion ในปัวส์ซอง
รูปแบบไม่ได้วินิจฉัย, รุ่นทวินามลบจะแนะนำทั่วไป มี
จำนวนกว้างของรูปแบบทวินามเชิงลบที่ใช้เป็น แต่สำหรับข้อมูลประกันภัยมากขึ้น
คนที่ใช้งานง่ายมีการพิจารณาและ NB1 NB2 รูปแบบของการกระจายทวินามเชิงลบ