The modeling results could be consi

The modeling results could be considered as interesting sugestions for the insurance companies while implementing their pricing policy. Thus, the company could work with more age groups in order to evaluate the risk level of each insured and implicitly to calculate the insurance premium. The insured’s occupation represents another valid factor that could be considered by the company in order to group the insurance portfolio in homogenous classes. Based on the GPS variable, the company could implement some precautionary measures, suggesting the new insured to use a GPS device. All this aspects aim at obtaining reasonable premium that corresponds to the risk level of each insured, and therby respecting the principle of equity in insurance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการสร้างโมเดลอาจถือเป็น sugestions ที่น่าสนใจสำหรับบริษัทประกันภัยในขณะที่การใช้นโยบายการกำหนดราคาของพวกเขา ดังนั้น บริษัทสามารถทำงานกับกลุ่มอายุอื่น ๆ เพื่อประเมินระดับความเสี่ยงของแต่ละภัย และนัยใน การคำนวณเบี้ยประกันภัย อาชีพของผู้เอาประกันภัยแสดงถึงปัจจัยที่มีผลที่อาจจะถือ โดยบริษัทเพื่อกลุ่มทุนประกันชั้นเป็นเนื้อเดียวกัน ตามตัวแปร GPS บริษัทฯ อาจใช้มาตรการบาง แนะนำผู้เอาประกันภัยใหม่การใช้อุปกรณ์ GPS จุดมุ่งหมายด้านนี้ที่ได้รับพรีเมี่ยมที่เหมาะสมที่สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงของผู้เอาประกันภัยแต่ละ และ therby ที่เคารพหลักการของการประกันภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการสร้างแบบจำลองจะได้รับการพิจารณาเป็น sugestions ที่น่าสนใจสำหรับ บริษัท ประกันภัยขณะที่การดำเนินนโยบายการกำหนดราคาของพวกเขา ดังนั้น บริษัท ฯ สามารถทำงานร่วมกับกลุ่มอายุที่มากขึ้นเพื่อประเมินระดับความเสี่ยงของแต่ละผู้ประกันตนและโดยปริยายในการคำนวณเบี้ยประกัน การประกอบอาชีพของผู้เอาประกันภัยแสดงให้เห็นถึงปัจจัยอื่นที่ถูกต้องที่อาจได้รับการพิจารณาโดย บริษัท ในกลุ่มเพื่อให้ผลงานการประกันในชั้นเรียนเป็นเนื้อเดียวกัน ขึ้นอยู่กับตัวแปรจีพีเอส, บริษัท สามารถใช้มาตรการบางแนะนำผู้ประกันตนใหม่ที่จะใช้อุปกรณ์จีพีเอส ทุกแง่มุมนี้มีจุดมุ่งหมายที่ได้รับพรีเมี่ยมที่เหมาะสมที่สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงของแต่ละประกันตนและ therby เคารพหลักการของผู้ถือหุ้นในการประกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองผลอาจจะถือว่าเป็น Sugestions น่าสนใจสำหรับบริษัทประกัน ขณะที่การใช้นโยบายการกำหนดราคาของพวกเขา ดังนั้น บริษัท สามารถใช้งานได้มากกว่ากลุ่มอายุเพื่อประเมินระดับความเสี่ยงของแต่ละประกันโดยปริยายในการคํานวณเบี้ยประกันภัย . ผู้ประกันตนมีอาชีพเป็นอีกปัจจัย ที่อาจจะถือว่าถูกต้องโดยบริษัทเพื่อกลุ่มประกันผลงานในชั้นเรียน homogenous . ตาม GPS ตัวแปร , บริษัท สามารถดำเนินการบางมาตรการ จะประกันใหม่ที่จะใช้อุปกรณ์ GPS ทั้งหมดนี้คือจุดมุ่งหมายที่ได้รับพรีเมี่ยมที่เหมาะสมสอดคล้องกับระดับความเสี่ยงของแต่ละประกัน และ therby เคารพหลักการของทุนประกัน