Through further investigation, we f

Through further investigation, we found that the SVVI is highly correlated
to the normalized difference infrared index (NDII) utilizing
ETM+ bands 5 and 4 (Yilmaz et al., 2008). We analyzed a humid-area
subset and a more arid-area subset within a single Landsat image and
found correlation values between SVVI and NDII to be 94% and 83% for
the humid and arid areas, respectively. As with NDII, SVVI generally increase
along a moisture gradient, which in our study area is from dense
forest, to disturbed/secondary forest, to shrub, to non-photosynthetic
vegetation (e.g., dry savanna vegetation), to bare soil. However, compared
to the NDII, the SVVI provides much greater differentiation of agriculture
fields, as well as greater differentiation between agricultural
fields and adjacent natural vegetation (particularly in drier environments).
In the wet-dry savanna portions of the study area, agricultural
plots and fields not apparent on the NDII product are readily apparent
on the SVVI product (Fig. 4b and c). In addition to the benefits of the
SVVI relative to the NDII described above, we also found that radiometric
differences in NDII products yielded artifacts during the multi-temporal
compositing process, while the SVVI composites did not (Fig. 4b
and c).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผ่านการตรวจสอบต่อไปเราพบว่า SVVI มีความสัมพันธ์อย่างมาก
กับดัชนีความแตกต่างอินฟราเรดปกติ (NDII) ใช้
ETM + วงดนตรีที่ 5 และ 4 (Yilmaz et al., 2008) เราวิเคราะห์พื้นที่ชื้น
ระบบย่อยและระบบย่อยในพื้นที่แห้งแล้งมากขึ้นภายในภาพ Landsat เดียวและ
ค่าความสัมพันธ์ระหว่าง SVVI พบและ NDII จะเป็น 94% และ 83% สำหรับ
พื้นที่ชื้นและแห้งแล้งตามลำดับ เช่นเดียวกับ NDII, SVVI ทั่วไปเพิ่มขึ้น
ตามการไล่ระดับความชื้นที่อยู่ในพื้นที่การศึกษาของเราจากความหนาแน่น
ป่าเพื่อรบกวน / รองป่าเพื่อพุ่มไม่ใช่การสังเคราะห์แสงของ
พืช (เช่นพืชผักหญ้าสะวันนาแห้ง), เปลือยดิน แต่เมื่อเทียบ
กับ NDII ที่ SVVI ให้ความแตกต่างมากขึ้นของการเกษตร
เขตเช่นเดียวกับความแตกต่างมากขึ้นระหว่างทางการเกษตร
ไร่นาและพืชพรรณธรรมชาติที่อยู่ติดกัน (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่แห้ง).
ในส่วนวันนาเปียกแห้งของพื้นที่ศึกษาการเกษตร
แปลง และสาขาไม่ชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ NDII มีความพร้อมที่ชัดเจน
เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ SVVI (รูป. 4B และ C) นอกจากผลประโยชน์ของ
SVVI เทียบกับ NDII อธิบายไว้ข้างต้นนอกจากนี้เรายังพบว่าดาวเทียมที่บันทึก
ความแตกต่างในผลิตภัณฑ์ NDII ผลสิ่งประดิษฐ์ในช่วงหลายชั่ว
กระบวนการคอมโพสิต, คอมโพสิตในขณะ SVVI ไม่ได้ (รูป. 4B
และ C)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ผ่านการตรวจสอบเพิ่มเติม พบว่า มีความสัมพันธ์ svvi เป็นอย่างสูงกับค่าดัชนีความแตกต่างอินฟราเรด ( ndii ) ใช้ETM + วง 5 และ 4 ( ô et al . , 2008 ) เราวิเคราะห์พื้นที่ที่ชื้นย่อยและพื้นที่แล้งเพิ่มเติมย่อยภายในภาพภาพเดียวพบความสัมพันธ์ระหว่างค่าและเป็น svvi ndii 94 และ 83% สำหรับพื้นที่ ชื้น และแห้ง ตามลำดับ กับ ndii svvi , โดยทั่วไปเพิ่มพร้อมท์ ความชื้น ซึ่งในพื้นที่ของการศึกษาของเราคือจากหนาแน่นป่าเพื่อรบกวน / ป่าทุติยภูมิ ที่ไม่สังเคราะห์แสง ไม้พุ่มพืช ( เช่นบริการป่าพืช ) ดินเปล่า อย่างไรก็ตาม เมื่อเปรียบเทียบการ ndii , svvi ให้มากขึ้นการเกษตรเขต รวมทั้งความแตกต่างระหว่างเกษตรมากขึ้นเขต และพืชพรรณธรรมชาติติด ( โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่แห้ง )เปียกแห้งทุ่งหญ้าสะวันนาในส่วนของพื้นที่ศึกษาเกษตรแปลงและเขตข้อมูลที่ชัดเจนในผลิตภัณฑ์ ndii ชัดเจนพร้อมผลิต svvi ( ภาพ 4B และ C ) นอกจากนี้เพื่อประโยชน์ของsvvi เมื่อเทียบกับ ndii อธิบายไว้ข้างต้นแล้ว เรายังพบว่า ทางอากาศความแตกต่างในผลิตภัณฑ์ ndii จากสิ่งประดิษฐ์ในช่วงหลายกาลคอมโพสิตกระบวนการในขณะที่ svvi คอมไม่ได้ ( ภาพ 4Bและ C )