Based on this data structure, we es

Based on this data structure, we estimate a model in which the probability of death Dijmt is specified as
where ˛(t) is a measure of duration dependence, specified as a linear spline function in the weeks since the infant’s birth. We choose break points after 1, 2, 4, 8, 12, 20, and 32 weeks to capture the shape of the actual empirical hazard.
Pmt measures exposure to the three pollutants in a given week.
Since the infant death hazard varies greatly with time since birth, it is likely that an effect of pollution on infant death, if it exists, would also vary with the baseline hazard.
We allow for such differential effects by interacting the weekly pollution measure Pmt with 4 dummy variables indicating time since birth.
1 equals one if time since birth is between 0 and 2 weeks, between 2 and 4 weeks, 3 between 4 and 6 weeks, and 4 for over 6 weeks.
Thus the effect of pollution as measured by B can differ arbitrarily over these four intervals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขึ้นอยู่กับโครงสร้างข้อมูลนี้ เราประเมินแบบจำลองที่มีระบุความน่าเป็นของตาย Dijmt เป็นที่ ˛(t) เป็นวัดพึ่งพาระยะเวลา ระบุเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นเหมือนในสัปดาห์ตั้งแต่เกิดของทารก เราเลือกจุดพักหลังจาก 1, 2, 4, 8, 12, 20, 32 สัปดาห์และการจับภาพรูปร่างของอันตรายประจักษ์จริง Pmt วัดสัมผัสกับสารมลพิษสามในสัปดาห์กำหนด เนื่องจากอันตรายตายทารกแตกต่างกันไปมากเวลาตั้งแต่เกิด เป็นไปได้ว่า ผลกระทบของมลพิษในทารกตาย ถ้ามี จะแตกต่างกันกับอันตรายพื้นฐาน เราอนุญาตสำหรับผลแตกต่างดังกล่าว โดยการติดต่อวัดมลพิษรายสัปดาห์ชำระเงินมี 4 ตัวแปรกระพริบแสดงเวลาตั้งแต่เกิด 1 เท่ากับหนึ่งถ้าเวลาตั้งแต่เกิดอยู่ระหว่าง 0 ถึง 2 สัปดาห์ ระหว่างสัปดาห์ที่ 2 และ 4, 3, 4 และ 6 สัปดาห์และ 4 มากกว่า 6 สัปดาห์ ดังนั้น ผลของมลพิษวัดจาก B สามารถแตกต่างกันโดยเหล่านี้ในช่วงสี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับโครงสร้างข้อมูลนี้เราคาดว่ารูปแบบที่น่าจะเป็นของตาย Dijmt ถูกระบุว่าเป็น
ที่˛ (t) เป็นตัวชี้วัดของการพึ่งพาอาศัยระยะเวลาที่ระบุเป็นหน้าที่เส้นโค้งเชิงเส้นในสัปดาห์ที่ผ่านมาตั้งแต่เกิดของทารก เราเลือกจุดพักหลังวันที่ 1, 2, 4, 8, 12, 20, และ 32 สัปดาห์ในการจับภาพรูปร่างของอันตรายที่เกิดขึ้นจริงเชิงประจักษ์.
Pmt เปิดรับมาตรการสามมลพิษในสัปดาห์ที่กำหนด.
ตั้งแต่อันตรายทารกตายแตกต่างกันอย่างมากกับ เวลาตั้งแต่เกิดก็เป็นไปได้ว่าผลกระทบของมลพิษในการตายของทารกถ้ามันมีอยู่แล้วก็จะแตกต่างกันไปด้วยอันตรายพื้นฐาน.
เราอนุญาตให้สำหรับผลกระทบที่แตกต่างกันดังกล่าวโดยมีปฏิสัมพันธ์มลพิษมาตรการสัปดาห์ Pmt มี 4 ตัวแปรหุ่นระบุเวลาตั้งแต่เกิด
1 เท่ากับหนึ่งถ้ามีเวลาตั้งแต่เกิดอยู่ระหว่าง 0 ถึง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาระหว่าง 2 และ 4 สัปดาห์ที่ 3 ระหว่างวันที่ 4 และ 6 สัปดาห์และ 4 มานานกว่า 6 สัปดาห์.
ดังนั้นผลกระทบของมลพิษที่วัดจาก B สามารถแตกต่างกันโดยพลกว่าสี่เหล่านี้ช่วงเวลา .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามข้อมูลนี้ โครงสร้าง เราประเมินรูปแบบซึ่งในความน่าจะเป็นของการตาย dijmt ถูกระบุเป็น
ที่˛ ( t ) คือ การวัดขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ระบุเป็นเส้นตรงเส้นโค้งฟังก์ชันในสัปดาห์ตั้งแต่ทารกเกิด เราเลือกจุดพักหลัง 1 , 2 , 4 , 8 , 12 , 20 , 32 สัปดาห์เพื่อจับภาพรูปร่างของภัยเชิงประจักษ์จริง
PMT มาตรการการได้รับมลพิษใน 3 สัปดาห์
ตั้งแต่ทารกตายอันตรายแตกต่างกันอย่างมากกับเวลาตั้งแต่เกิด มันคือโอกาสที่ผลกระทบของมลพิษทารกตาย ถ้ามันมีอยู่จริง ก็แตกต่างกับระยะอันตราย
เราอนุญาตให้ผลแตกต่างกันเช่นการโต้ตอบรายสัปดาห์มลพิษวัด PMT มี 4 ตัวแปรหุ่นแสดงเวลาตั้งแต่เกิด
1 มีค่าเท่ากับหนึ่งหากเวลาตั้งแต่เกิด ระหว่าง 0 และ 2 สัปดาห์ ระหว่าง 2 และ 4 สัปดาห์ ระหว่าง 4 และ 6 สัปดาห์ที่ 3 และ 4 เป็นเวลากว่า 6 สัปดาห์
ดังนั้นผลกระทบของมลพิษเป็นวัดโดย B สามารถแตกต่างโดยพลการแบบนี้
4 ช่วงเวลา