Although subway system offers great

Although subway system offers great advantages in metropolitan cities, it also suffers from indoor air quality (IAQ) problems, particularly in underground subway stations, causing the concerns on public health. In the case of the SMS, some stations are equipped with real-time tele-monitoring systems (TMS) for measuring the indoor air pollutants (NO, NO2, PM10, PM2.5, CO and CO2), and the data set collected was used to develop the prediction model. This study was to analyze the PMx (i.e., PM10, PM2.5, and PM1 size fraction) concentration patterns of six major transfer stations in the SMS for three weeks during three seasons, and then to conduct a correlation analysis between the concentration of PMx and multivariate environmental factors using principal component analysis (PCA) and self-organizing map (SOM). The environmental factors considered include indoor radiant temperature, CO2, wind speed, temperature, and humidity, and outdoor PM concentration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ระบบรถไฟใต้ดินมีข้อดีในการเมือง มันยังป่วยจากอากาศภายในอาคาร (IAQ) ปัญหาคุณภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในรถไฟใต้ดิน ก่อให้เกิดความกังวลในสุขภาพของประชาชน ในกรณีที่มี SMS บางสถานีมีไกลการตรวจสอบระบบแบบเรียลไทม์ (TMS) สำหรับการตรวจวัดสารมลพิษอากาศภายในอาคาร (NO, NO2, PM10, PM2.5, CO และ CO2), และชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมใช้ในการพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ การศึกษานี้คือการ วิเคราะห์รูปแบบความเข้มข้น PMx (เช่น PM10, PM2.5 และ PM1 ขนาดเศษส่วน) ของหกรายสถานีใน SMS สามสัปดาห์ในช่วง 3 ฤดูกาล แล้ว การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของ PMx และหลายตัวแปร ปัจจัยสิ่งแวดล้อมโดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และการจัดระเบียบตัวเองแมป (ส้ม) ในปัจจุบันสิ่งแวดล้อมได้แก่อุณหภูมิในร่มใส CO2 และความเร็ว ลม อุณหภูมิ และความชื้น ความเข้มข้นของ PM แจ้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าระบบรถไฟใต้ดินมีข้อได้เปรียบอย่างมากในเทศบาลเมืองก็ยังทนทุกข์ทรมานจากคุณภาพอากาศภายในอาคาร (IAQ) ปัญหาโดยเฉพาะในสถานีรถไฟใต้ดินที่ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับสุขภาพของประชาชน ในกรณีของ SMS ที่บางสถานีมีการติดตั้งระบบ Real-Time Tele ตรวจสอบ (TMS) สำหรับการวัดมลพิษทางอากาศในร่ม (NO, NO2, PM10, PM2.5, CO และ CO2), และการตั้งค่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมเป็น ใช้ในการพัฒนารูปแบบการทำนาย การศึกษาครั้งนี้คือการวิเคราะห์ PMX (เช่น PM10, PM2.5 และขนาด PM1 ส่วน) รูปแบบความเข้มข้นของหกสถานีบริการรถรับส่งที่สำคัญในการส่ง SMS เป็นเวลาสามสัปดาห์ในช่วงฤดูกาลที่สามแล้วที่จะดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของ PMX และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมหลายตัวแปรโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และแผนที่การจัดระเบียบตัวเอง (ส้ม) ปัจจัยสิ่งแวดล้อมพิจารณารวมถึงอุณหภูมิในร่มสดใส CO2, ความเร็วลมอุณหภูมิและความชื้นและความเข้มข้นของน้ำกลางแจ้งส่วนตัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงแม้ว่าระบบรถไฟใต้ดินที่มีประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมในเมืองมหานคร นอกจากนี้ยังทนทุกข์ทรมานจากคุณภาพอากาศภายในอาคาร ( IAQ ) ปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานีรถไฟใต้ดินใต้ดิน ก่อให้เกิดความกังวลต่อปัญหาสาธารณสุข ในกรณีของ SMS , สถานีหนึ่งติดตั้งตรวจสอบระบบเทเลเรียลไทม์ ( TMS ) วัดมลพิษทางอากาศในร่ม ( ไม่ , NO2 ฝุ่น PM10 pm2.5 , CO และ CO2 ) และชุดของข้อมูลที่รวบรวมได้นำมาพัฒนาพยากรณ์แบบ การศึกษานี้เพื่อวิเคราะห์ pmx ( เช่น ฝุ่น PM10 pm2.5 และสัดส่วนของขนาด pm1 ) รูปแบบของหกสถานีถ่ายทอดหลักใน SMS เป็นเวลาสามสัปดาห์ในช่วงสามฤดูกาล และเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างความเข้มข้นของ pmx สองปัจจัยสิ่งแวดล้อมโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และบนแผนที่ ( ซึ่ง ) ปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมพิจารณา ได้แก่ ในร่ม อุณหภูมิอากาศ ความเร็ว อุณหภูมิ ความชื้น ลม และสระ น. สมาธิ