1. IntroductionThere seems to be a

1. Introduction
There seems to be a growing consensus on the inevitability of the climate change due to increase of the concentration of greenhouse gasses in the atmosphere. The climate change would manifest in various ways, most of the time with negative implications on the economy, environment, human health and other various aspects of which in the present case the focus is on food safety. The issue of impact of climate change on food quality and safety has not been discussed sufficiently in open literature and is now receiving more attention (Jaykus et al., 2008 and Miraglia et al., 2009).
This work focuses only on the impact of climate change on increasing vulnerability of food due to microbial contamination. The mechanisms by which climate change may influence the food safety are various and have been discussed elsewhere (e.g., Jaykus et al., 2008 and Miraglia et al., 2009). For example, increased water temperature may promote growth of microorganisms which would in turn increase the microbial load on the fish products or even cause contamination by species not normally present in those waters since climate change could allow warmer climate pathogens to survive the more northern zones. Effects of climate change may not necessarily influence the growth of certain pathogen, it may affect the natural microflora of the food product and this in turn may create better conditions for growth of certain pathogens. The ways by which climate change may influence the contamination of food products with SFP and growth of SFP are not well known and are not in the focus of this research.
In this work it is considered whether the predictive modelling would be able to reduce the impact of the climate change on the safety and quality of food products. A system which is developed as part of the Chill-On EC FP6 Programme based on a HACCP–QMRA–SLP approach should be able to indicate that the environmental conditions are changing in such a way that can affect the safety and/or quality of certain food product in the supply chain. The QMRA and SLP should be able to detect these changes before they are detected by HACCP or the supply chain operators, providing this way sufficient time for corrective actions in order to reduce the impact of the climate change on the food product’s safety and quality in the supply chain. It is proposed that the system would make use of continuous monitoring of environmental parameters, e.g., temperature, pH, as well as results of testing for SFP and Specific Spoilage Organisms (SSO). The system would use the Supply Chain (SC) data stored in the system database over a period of time in order to recalculate periodically changes in model parameters used for prediction of risk levels or shelf life, e.g., probability for contamination of the product with certain pathogen, growth rate, initial count of spoilage microorganisms, etc. Application of appropriate statistical analysis would identify significant variations in the trends in terms of decreased safety or shelf life of the product which would require further attention and corrective actions. Such system can be applied for reducing the negative impact on the food products due to climate change and possibly due to seasonal variations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำมีน่าจะ เป็นฉันทามติที่เติบโตในสภาพครบกำหนดโดยกล่าวเพิ่มของความเข้มข้นของ gasses เรือนกระจกในบรรยากาศ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะแสดงรายการในรูปแบบต่าง ๆ ส่วนใหญ่ของเวลาที่มีผลกระทบเชิงลบในเศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม สุขภาพของมนุษย์ และอื่นๆ แง่มุมต่าง ๆ ซึ่งในกรณีมีโฟกัสอยู่บนความปลอดภัยของอาหาร ปัญหาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในคุณภาพอาหารและความปลอดภัยได้ไม่ได้กล่าวถึงพอเปิดวรรณคดี และขณะนี้ได้รับความสนใจเพิ่มมากขึ้น (Jaykus et al., 2008 และ Miraglia et al., 2009)งานนี้เน้นเฉพาะผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการเพิ่มความเสี่ยงของอาหารจากจุลินทรีย์ปนเปื้อน กลไก โดยสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงอาจมีผลกระทบต่อความปลอดภัยของอาหารมีหลากหลาย และมีการหารืออื่น ๆ (เช่น Jaykus et al., 2008 และ Miraglia et al., 2009) ตัวอย่าง อุณหภูมิน้ำที่เพิ่มขึ้นอาจส่งเสริมการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ที่ต้องการจะเพิ่มปริมาณจุลินทรีย์ในผลิตภัณฑ์ปลา หรือก่อให้เกิดการปนเปื้อนตามชนิดสัตว์น้ำเหล่านั้นไม่มีปกติเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจทำให้โรคอากาศอุ่นจะอยู่รอดโซนภาคเหนือขึ้น ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจไม่จำเป็นต้องมีอิทธิพลต่อการเจริญเติบโตของการศึกษาบางอย่าง อาจส่งผลกระทบต่อ microflora ธรรมชาติของผลิตภัณฑ์อาหาร และนี้จะอาจสร้างเงื่อนไขที่ดีกว่าสำหรับการเติบโตของโรคบางอย่าง วิธีการตามสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงอาจมีผลต่อการปนเปื้อนของผลิตภัณฑ์อาหารด้วย SFP และเจริญเติบโตของ SFP ไม่รู้จัก และไม่ได้อยู่ในโฟกัสของงานวิจัยนี้ในงานนี้ ก็จะถือว่า แบบจำลองการคาดการณ์จะสามารถลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยและคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหาร ระบบที่พัฒนาขึ้นเป็นของเย็นใน EC FP6 โครงการใช้วิธีการ HACCP – QMRA – SLP ควรจะบ่งชี้ว่า สภาพแวดล้อมที่กำลังเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่มีผลต่อความปลอดภัยและ/หรือคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารบางอย่างในห่วงโซ่อุปทาน QMRA และ SLP ควรสามารถตรวจพบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ก่อนจะตรวจพบ โดย HACCP หรือตัวของโซ่อุปทาน ให้เวลานี้ทางเพียงพอสำหรับการดำเนินการแก้ไขเพื่อลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศความปลอดภัยและคุณภาพในห่วงโซ่อุปทานของผลิตภัณฑ์อาหาร จะมีเสนอว่า จะทำให้ระบบใช้อย่างต่อเนื่องตรวจสอบพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อม เช่น อุณหภูมิ pH ตลอดจนผลการทดสอบ SFP และการเน่าเสียชีวิต (SSO) ระบบจะใช้โซ่ที่จัดหา (SC) ข้อมูลที่เก็บในฐานข้อมูลระบบระยะเวลาเพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงในรุ่นพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับการคาดเดาของอายุ เช่น น่าเป็นการปนเปื้อนของผลิตภัณฑ์บางการศึกษา อัตราการเติบโต จำนวนจุลินทรีย์เน่าเสีย ฯลฯ เริ่มต้นหรือระดับความเสี่ยงเป็นระยะ ๆ ใช้สถิติวิเคราะห์ที่เหมาะสมจะระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในแนวโน้มความปลอดภัยลดลงหรืออายุของสินค้าซึ่งจะต้องให้ความสนใจและการดำเนินการแก้ไขเพิ่มเติม สามารถใช้ระบบดังกล่าวเพื่อลดผลกระทบเชิงลบในผลิตภัณฑ์อาหารเนื่อง จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และอาจเนื่อง จากการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.
บทนำดูเหมือนจะมีความเห็นเป็นเอกฉันท์ที่เจริญเติบโตบนความจำเป็นของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้นของก๊าซเรือนกระจกในบรรยากาศ เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะประจักษ์ในรูปแบบต่างๆมากที่สุดของเวลาที่มีผลกระทบในทางลบต่อเศรษฐกิจสิ่งแวดล้อมสุขภาพของมนุษย์และด้านอื่น ๆ อีกมากมายซึ่งในกรณีที่ปัจจุบันให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของอาหาร ปัญหาของผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีต่อคุณภาพอาหารและความปลอดภัยยังไม่ได้รับการกล่าวถึงอย่างเพียงพอในวรรณคดีเปิดและตอนนี้กำลังได้รับความสนใจมากขึ้น (Jaykus et al., 2008 และ Miraglia et al., 2009).
งานนี้มุ่งเน้นเฉพาะผลกระทบของ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ช่องโหว่ที่เพิ่มขึ้นของอาหารที่เกิดจากการปนเปื้อนของเชื้อจุลินทรีย์ กลไกที่เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจมีผลต่อความปลอดภัยของอาหารต่าง ๆ และได้รับการกล่าวถึงที่อื่น ๆ (เช่น Jaykus et al., 2008 และ Miraglia et al., 2009) ยกตัวอย่างเช่นอุณหภูมิของน้ำที่เพิ่มขึ้นอาจจะส่งเสริมการเจริญเติบโตของเชื้อจุลินทรีย์ซึ่งจะเปิดเพิ่มปริมาณจุลินทรีย์ในผลิตภัณฑ์ปลาหรือแม้กระทั่งก่อให้เกิดการปนเปื้อนโดยสายพันธุ์ที่ไม่ปกติอยู่ในน่านน้ำเหล่านั้นตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศอาจทำให้สภาพภูมิอากาศที่อบอุ่นเชื้อโรคจะอยู่รอดโซนภาคเหนือมากขึ้น ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจไม่จำเป็นต้องมีผลต่อการเจริญเติบโตของเชื้อโรคบางอย่างก็อาจส่งผลกระทบต่อจุลินทรีย์ในธรรมชาติของผลิตภัณฑ์อาหารและในทางกลับกันอาจจะสร้างเงื่อนไขที่ดีกว่าสำหรับการเจริญเติบโตของเชื้อโรคบางอย่าง วิธีการที่เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจมีผลต่อการปนเปื้อนของผลิตภัณฑ์อาหารที่มี SFP และการเติบโตของ SFP จะไม่รู้จักกันดีและไม่ได้อยู่ในจุดสำคัญของการวิจัยนี้.
ในงานนี้ก็ถือว่าไม่ว่าจะเป็นแบบจำลองทำนายจะสามารถที่จะลดผลกระทบ การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในเรื่องความปลอดภัยและคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหาร ระบบที่มีการพัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของ Chill-On EC FP6 โครงการขึ้นอยู่กับวิธีการ HACCP-QMRA-SLP ควรจะสามารถที่จะแสดงให้เห็นว่าสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่สามารถส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยและ / หรือคุณภาพของบางอย่าง ผลิตภัณฑ์อาหารในห่วงโซ่อุปทาน QMRA และหลับควรจะสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ก่อนที่พวกเขาจะถูกตรวจพบโดย HACCP หรือผู้ประกอบการในห่วงโซ่อุปทานให้วิธีนี้เวลาเพียงพอสำหรับการดำเนินการแก้ไขเพื่อลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเรื่องความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์อาหารที่มีคุณภาพและใน ห่วงโซ่อุปทาน. มันมีการเสนอว่าระบบจะทำให้การใช้งานของการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมเช่นอุณหภูมิค่า pH เช่นเดียวกับผลของการทดสอบสำหรับ SFP และสิ่งมีชีวิตที่มีชีวิตที่เฉพาะเจาะจง (SSO) ระบบจะใช้ซัพพลายเชน (SC) ข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลระบบในช่วงเวลาเพื่อคำนวณการเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์แบบเป็นระยะที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ของระดับความเสี่ยงหรืออายุการเก็บรักษาเช่นความน่าจะเป็นในการปนเปื้อนของผลิตภัณฑ์ที่มีบางอย่าง เชื้อโรคอัตราการเจริญเติบโตนับเริ่มต้นของจุลินทรีย์เน่าเสีย ฯลฯ การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสมจะระบุการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในแนวโน้มในแง่ของความปลอดภัยลดลงหรืออายุการเก็บรักษาของผลิตภัณฑ์ซึ่งจะต้องให้ความสนใจต่อไปและการดำเนินการแก้ไข ระบบดังกล่าวสามารถนำมาใช้เพื่อลดผลกระทบเชิงลบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อาหารที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและอาจจะเป็นเพราะการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
ดูเหมือนว่าจะมีการเจริญเติบโตฉันทามติในความของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้นของก๊าซเรือนกระจกในบรรยากาศ การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจะแสดงรายการในรูปแบบต่างๆ ส่วนใหญ่ของเวลาที่มีผลกระทบเชิงลบต่อเศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม สุขภาพ และด้านอื่น ๆต่าง ๆ ซึ่งในคดีปัจจุบันเน้นความปลอดภัยของอาหารเรื่อง ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีต่อคุณภาพและความปลอดภัยของอาหารไม่ได้ถูกกล่าวถึงในวรรณกรรม พอเปิด และตอนนี้กำลังได้รับความสนใจมากขึ้น ( jaykus et al . , 2008 และ miraglia et al . , 2009 ) .
งานนี้มุ่งเน้นเฉพาะผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในการเพิ่มความเสี่ยงของอาหารจากการปนเปื้อนของจุลินทรีย์กลไกที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจมีผลต่อความปลอดภัยของอาหารมีหลากหลาย และมีการกล่าวถึงในที่อื่น ๆ ( เช่น jaykus et al . , 2008 และ miraglia et al . , 2009 ) ตัวอย่างเช่นอุณหภูมิของน้ำที่เพิ่มขึ้นจะส่งเสริมการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ ซึ่งจะเพิ่มภาระของจุลินทรีย์ในผลิตภัณฑ์ปลา หรือก่อให้เกิดการปนเปื้อนชนิดไม่แสดงตามปกติในน้ำนั้น เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศจะอนุญาตให้อากาศร้อน เชื้อโรคให้รอดจากโซนภาคเหนือ เพิ่มเติม ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศอาจไม่มีผลต่อการเจริญเติบโตของเชื้อโรคบางอย่าง ,มันอาจจะมีผลต่อจุลินทรีย์ธรรมชาติของผลิตภัณฑ์อาหารและนี้ในการเปิดอาจสร้างเงื่อนไขที่ดีกว่าสำหรับการเจริญเติบโตบางเชื้อโรค วิธีการที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจมีผลต่อการปนเปื้อนของผลิตภัณฑ์อาหารที่มี SFP และการเจริญเติบโตของ SFP จะไม่รู้จักกันดี และไม่ได้อยู่ในโฟกัสของงานวิจัยนี้
.ในงานนี้ก็ถือว่าว่าแบบจำลองพยากรณ์จะสามารถลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อคุณภาพและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์อาหารเป็นระบบที่ถูกพัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของเย็นในโครงการ fp6 EC ตาม HACCP – qmra – slp วิธีการควรจะสามารถที่จะบ่งชี้ว่า สภาวะแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปในลักษณะที่สามารถส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยและ / หรือคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารบางอย่างในห่วงโซ่อุปทานโดยเฉพาะอย่างยิ่ง qmra และควรจะสามารถที่จะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ก่อนที่พวกเขาจะพบโดย HACCP หรือห่วงโซ่อุปทานผู้ประกอบการให้วิธีนี้เวลาเพียงพอสำหรับการแก้ไขเพื่อลดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศบนผลิตภัณฑ์อาหาร ความปลอดภัยและคุณภาพในห่วงโซ่อุปทาน ขอเสนอว่าระบบจะใช้ประโยชน์จากการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องของพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อม เช่นpH อุณหภูมิ รวมทั้งผลการทดสอบสำหรับ SFP และสิ่งมีชีวิตของเสียเฉพาะ ( SSO ) ระบบจะใช้ห่วงโซ่อุปทานข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลของระบบในช่วงเวลาดังกล่าวเป็นระยะ ๆเพื่อการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของพารามิเตอร์ที่ใช้สำหรับการประเมินระดับความเสี่ยง หรือการเก็บรักษา เช่น อัตราการเติบโตของความน่าจะเป็นสำหรับการปนเปื้อนของผลิตภัณฑ์กับเชื้อโรคบางอย่างได้