occurrences of the gait events duri

occurrences of the gait events during a gait cycle were selected
as gait features. In fact, human gait is characterized by complex
dynamics containing both non-stationarity and non-linearity,
and all the characteristic information about the change of gait
function resides in the intrinsic interaction between gait
variables. It is required that the gait features obtained by the
gait feature extraction technique must maintain both time and
frequency content of gait data. Unfortunately, the gait features
obtained by the traditional methods can not offer important
characteristic information associated with detection of the
change of gait function. This motivates the application of the
advanced analysis technique in gait data for the capture of the
time-frequency information about human gait function change
[3,4

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกเกิดเหตุการณ์เดินในระหว่างวงจรการเดินเป็นลักษณะการทำงานเดิน ในความเป็นจริง มนุษย์เดินเป็นลักษณะคอมเพล็กซ์dynamics stationarity ไม่ใช่และไม่ใช่แบบดอกไม้และลักษณะข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของการเดินฟังก์ชันที่อยู่ในการโต้ตอบ intrinsic ระหว่างเดินตัวแปร จำเป็นที่ลักษณะการเดินจะทำได้โดยการเทคนิคการสกัดคุณลักษณะเดินต้องรักษาทั้งเวลา และเนื้อหาความถี่ของข้อมูลเดิน อับ คุณลักษณะการเดินได้ โดยที่แบบดั้งเดิมวิธีการไม่สามารถให้ความสำคัญลักษณะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบการการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชันเดิน นี้แรงบันดาลใจของการขั้นสูงเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเดินจับเวลาความถี่ของข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงฟังก์ชันการเดินของมนุษย์[3, 4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในระหว่างการเดินรอบเดินได้รับการคัดเลือกเป็นคุณสมบัติการเดิน
ในความเป็นจริงการเดินของมนุษย์เป็นลักษณะที่ซับซ้อนการเปลี่ยนแปลงที่มีทั้งที่ไม่ stationarity และไม่เป็นเชิงเส้นและข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงลักษณะของการเดินการทำงานอยู่ในการทำงานร่วมกันภายในระหว่างการเดินตัวแปร มันเป็นสิ่งจำเป็นว่าคุณสมบัติการเดินได้จากเทคนิคการดึงการเดินต้องรักษาทั้งเวลาและความถี่ของข้อมูลการเดิน แต่น่าเสียดายที่คุณสมบัติการเดินที่ได้รับโดยวิธีการแบบเดิมไม่สามารถให้ความสำคัญข้อมูลลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบของการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชั่นการเดิน นี้กระตุ้นให้แอพลิเคชันของเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงในข้อมูลการเดินสำหรับการจับภาพของเวลาความถี่ข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงฟังก์ชั่นการเดินของมนุษย์[3,4

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเกิดขึ้นของเหตุการณ์ในระหว่างการเดินการเดินรอบคัดเลือก
เป็นลักษณะการเดิน ในความเป็นจริงของมนุษย์มีลักษณะพลวัตที่ซับซ้อนที่มีทั้งความนิ่ง และไม่แสวงหา

ทั้งหมด , และลักษณะข้อมูลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชันการเดิน
อยู่ในปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรภายในเดิน

มันเป็นสิ่งจำเป็นที่เดินได้โดย
คุณสมบัติเทคนิคการสกัดลักษณะเด่นการเดินต้องรักษาทั้งเวลาและเนื้อหาข้อมูล
ความถี่ของการเดิน แต่เดินได้โดยวิธีแบบดั้งเดิม คุณสมบัติ
ได้ไม่เสนอข้อมูลลักษณะสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบของ

เปลี่ยนการทำงานของการเดิน นี้กระตุ้นการประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงในข้อมูล

การเดินสำหรับดักจับข้อมูลเกี่ยวกับมนุษย์ของฟังก์ชันเปลี่ยน
[ 3 , 4 เวลา