All data were tested for normality

All data were tested for normality and homogeneity of variance prior
to analysis using Shapiro–Wilk and Levene's tests. Data did not conform
to the assumptions required for analysis of variance (ANOVA), even
following transformation, with data displaying a positively skewed distribution.
Data were, therefore, analysed using generalised linear
models (GLMs) fitted with a Poisson distribution and log link function.
For the hypothesis concerning predation rates on stressed and
unstressed mussels starfish size (three levels: small, medium, large),
mussel size (two levels: small, large) and mussel condition (two levels:
stressed, unstressed) were fitted as fixed factors in the GLM. For the
hypothesis concerning predation rates on fouled and unfouled mussels
starfish size (three levels: small, medium, large), mussel size (two
levels: small, large) and fouling state (three levels: fouled, unfouled,
cleaned) were fitted as fixed factors in the GLM. All models
were optimised by selecting the best explanatory factors using Akaike
Information Criterion (AIC) values, where the lowest represented the
optimal model (Zuur et al., 2007). Post-hoc Tukey HSD tests were
used to make comparisons among levels of significant terms. A chisquared
test was performed to compare the percentage of starfish
presented with fouled mussels that consumed barnacles from mussel
shells. All analyses were undertaken in R 2.15.1 (R Core Team, 2012).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลทั้งหมดถูกทดสอบ normality และ homogeneity ของผลต่างก่อนการวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบของ Levene และ Shapiro – Wilk ข้อมูลไม่สอดคล้องกับสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ผลต่างของ (การวิเคราะห์ความแปรปรวน), แม้แต่ต่อการเปลี่ยนแปลง ข้อมูลที่แสดงการแจกแจงเบ้บวกข้อมูลได้ ดังนั้น ใช้ analysed generalised เชิงเส้นแบบจำลอง (GLMs) ติดตั้ง ด้วยการแจกแจงปัวซองและฟังก์ชันเชื่อมโยงล็อกสมมติฐานเกี่ยวกับอัตรา predation บนเน้น และขนาดปลาดาวภู่ unstressed (ระดับที่ 3: ขนาดเล็ก กลาง ใหญ่),หอยแมลงภู่ขนาด (ระดับสอง: ขนาดเล็ก ใหญ่) และเงื่อนไขของหอยแมลงภู่ (สองระดับ:เครียด unstressed) ถูกติดตั้งเป็นปัจจัยคง GLM สำหรับการสมมติฐานเกี่ยวกับอัตรา predation ภู่ fouled และ unfouledปลาดาวขนาด (สามระดับ: ขนาดเล็ก กลาง ใหญ่), หอยแมลงภู่ขนาด (2ระดับ: ขนาดเล็ก ใหญ่) และ fouling รัฐ (ระดับที่สาม: fouled, unfouledทำความสะอาด) ถูกติดตั้งเป็นปัจจัยคง GLM ทุกรุ่นถูกเหมาะงานกราฟฟิกได้ดีสุดอธิบายปัจจัยใช้ Akaikeค่าเกณฑ์ (AIC) ข้อมูล ที่ต่ำสุดแทนสมรูป (Zuur et al., 2007) ทดสอบ Tukey HSD แบบเฉพาะกิจลงได้ใช้การเปรียบเทียบระหว่างระดับของเงื่อนไขสำคัญ Chisquared การทำการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบเปอร์เซ็นต์ของปลาดาวแสดงภู่ fouled ที่ใช้ barnacles จากหอยแมลงภู่เปลือกหอย มีดำเนินการวิเคราะห์ทั้งหมดใน R 2.15.1 (R Core ทีม 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลทั้งหมดที่ได้รับการตรวจภาวะปกติและความสม่ำเสมอของความแปรปรวนก่อนการวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบ Shapiro-Wilk และ Levene ของ
ข้อมูลไม่สอดคล้องสมมติฐานที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) แม้ต่อไปนี้การเปลี่ยนแปลงที่มีข้อมูลแสดง. กระจายเบ้บวกข้อมูลได้ดังนั้นการวิเคราะห์โดยใช้เชิงเส้นทั่วไปรุ่น (GLMs) เหมาะกับการแจกแจงปัวซงและเข้าสู่ระบบฟังก์ชั่นการเชื่อมโยง . สำหรับสมมติฐานเกี่ยวกับอัตราการปล้นสะดมในเครียดและหอยแมลงภู่หนักขนาดปลาดาว (สามระดับคือขนาดเล็กขนาดกลางขนาดใหญ่) ขนาดหอยแมลงภู่ (สองระดับขนาดเล็กขนาดใหญ่) และสภาพหอยแมลงภู่ (สองระดับคือเน้นหนัก) ได้รับการติดตั้งเป็นถาวร ปัจจัยในการ GLM สำหรับสมมติฐานเกี่ยวกับอัตราการปล้นสะดมในนเปื้อนและหอยแมลงภู่ unfouled ขนาดปลาดาว (สามระดับคือขนาดเล็กขนาดกลางขนาดใหญ่) ขนาดหอยแมลงภู่ (สองระดับคือขนาดเล็กขนาดใหญ่) และรัฐเหม็น (สามระดับเปื้อน, unfouled, ทำความสะอาด) ได้รับการติดตั้งเป็น ปัจจัยการแก้ไขใน GLM ทุกรุ่นที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยการเลือกปัจจัยที่อธิบายดีที่สุดโดยใช้ Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) ค่าที่ต่ำที่สุดเป็นตัวแทนของรูปแบบที่เหมาะสม(Zuur et al., 2007) การทดสอบ post-hoc Tukey HSD ถูกใช้เพื่อให้เปรียบเทียบระหว่างระดับของข้อตกลงอย่างมีนัยสำคัญ chisquared ทดสอบได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบอัตราร้อยละของปลาดาวนำเสนอกับหอยแมลงภู่ที่ปนเปื้อนจากการบริโภคเพรียงหอยแมลงภู่หอย การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการใน R 2.15.1 (ทีม R แกน 2012)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ทดสอบ และค่าแปรปรวนปกติก่อน
การวิเคราะห์โดยใช้ Shapiro ) ตัวแทนและการทดสอบวีน . ข้อมูลไม่สอดคล้องกับสมมติฐาน
จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) แม้
ต่อไปนี้การเปลี่ยนแปลงกับข้อมูลที่แสดงมีการแจกแจงแบบเบ้ .
ข้อมูล ดังนั้น วิเคราะห์โดยใช้หลักเชิงเส้น
แบบจำลอง ( glms ) ติดตั้งด้วยการแจกแจงปัวส์ซองและหน้าที่เชื่อมโยงเข้าสู่ระบบ .
สำหรับสมมติฐานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางเสียงและอัตราเครียด
หอยปลาดาว ( สามระดับขนาดเล็ก , กลาง , ใหญ่ ) ,
ขนาดหอยแมลงภู่ ( สองระดับ : เล็ก , ใหญ่ ) และเงื่อนไขหอยแมลงภู่ ( สองระดับ :
เครียด เปลี่ยนแปลงทางเสียง ) คือ เข็มขัดเป็นปัจจัยคงที่ใน glm . สำหรับ
สมมติฐานเกี่ยวกับค่าอัตราสิ่งสกปรก unfouled หอยและปลาดาว (
3 ระดับขนาดเล็ก , กลาง , ใหญ่ ) ขนาดหอย ( 2
ระดับ : ขนาดเล็ก , ขนาดใหญ่ ) และเปรอะเปื้อนรัฐ ( สามระดับ : unfouled สิ่งสกปรก , ทำความสะอาด ,
) ถูกติดตั้งเป็นปัจจัยคงที่ใน glm . ทุกรุ่นเพิ่มประสิทธิภาพโดยการเลือกปัจจัย
ถูกอธิบายที่ดีที่สุด โดยใช้เกณฑ์เคราะห์ข้อมูล
( AIC ) ค่าที่ถูกที่สุดแทน
แบบจำลองที่เหมาะสม ( zuur et al . , 2007 ) Post Hoc เป็นราย HSD ทดสอบ
ใช้ทำเปรียบเทียบระหว่างระดับของคำที่สำคัญ เป็น chisquared
ทดสอบทำการเปรียบเทียบค่าร้อยละของปลาดาว
นำเสนอด้วยสิ่งสกปรกที่บริโภคหอยหอยหอยเพรียงจาก

ทั้งหมดที่วิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะใน R 2.15.1 ( ทีมหลัก R 2012 )