Concurrent with the development of

Concurrent with the development of dynamic modelling in econometrics there was also
a resurgence of interest in time-series methods, used primarily in short-term business
forecasting. The dominant work in this field was that of Box and Jenkins (1970), who,building on the pioneering works of Yule (1921, 1926), Slutsky (1927), Wold (1938),
Whittle (1963) and others, proposed computationally manageable and asymptotically
efficient methods for the estimation and forecasting of univariate autoregressive-moving
average (ARMA) processes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พร้อมกับการพัฒนาแบบไดนามิกสร้างแบบจำลองใน econometrics มียังเป็นรีเซอร์เจนซ์น่าสนใจในวิธีการชุดข้อมูลเวลา ใช้เป็นหลักในการดำเนินธุรกิจระยะสั้นคาดการณ์ งานหลักในฟิลด์นี้เป็นที่ของกล่องและเจงกินส์ (1970), ที่ อาคารในการบุกเบิกงานเทศกาลคริสต์มาส (1921, 1926), Slutsky (1927), จะ (1938),เหลา (1963) และคนอื่น ๆ เสนอจัดการ computationally และ asymptoticallyวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประเมินและคาดการณ์อย่างไร univariate autoregressive ย้ายค่าเฉลี่ย (อาร์มา) กระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พร้อมกันกับการพัฒนาของการสร้างแบบจำลองเศรษฐมิติแบบไดนามิกในนอกจากนี้ยังมี
การฟื้นฟูความสนใจในวิธีการอนุกรมเวลา, ใช้เป็นหลักในการดำเนินธุรกิจในระยะสั้น
คาดการณ์ การทำงานที่โดดเด่นในด้านนี้เป็นที่ของกล่องและเจนกินส์ (1970) ที่สร้างผลงานที่เป็นผู้บุกเบิกของเทศกาลคริสต์มาส (1921, 1926), Slutsky (1927) ทุ่ง (1938)
ลดลง (1963) และคนอื่น ๆ ที่นำเสนอคอมพิวเตอร์ จัดการและ asymptotically
วิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมาณค่าและการพยากรณ์ univariate เคลื่อนไหวอัต
เฉลี่ย (ARMA) กระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ควบคู่กับการพัฒนาแบบจำลองทางเศรษฐมิติแบบไดนามิกในยังมี
การฟื้นตัวของความสนใจในวิธีอนุกรมเวลาที่ใช้เป็นหลักในการพยากรณ์ระยะสั้นธุรกิจ
. ผลงานเด่นในด้านนี้ คือ กล่องและ เจนกินส์ ( 1970 ) , ผู้ที่สร้างผลงานบุกเบิกของยูล ( ค.ศ. 1926 ) slutsky ( 1927 ) , โลก ( 1938 ) ,
เหลา ( 1963 ) และคนอื่น ๆเสนอ computationally จัดการ และ asymptotically
มีประสิทธิภาพวิธีการประเมินและพยากรณ์ของทั้งสองวิธีย้าย
เฉลี่ย ( อาม่า ) กระบวนการ